【技术实现步骤摘要】
一种金属分类方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及金属分类领域,更具体的说,是涉及一种金属分类方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在生活中或者工作的很多场合中,需要对通行的人或者行李进行金属探测,比如出于安全考虑,需要对进入高铁站、机场、医院等公共场合的人员及其随身行李进行安全检测,检测是否携带危险金属物品;另外,在一些原材料冶炼工厂或者大型企业,同样需要对通过的行人及其随身行李进行金属探测防止盗窃。
[0003]但是目前的金属探测设备,仅能探测到通行人员及其随身行李是否包含金属物品,而对金属的类别或者金属制品类型未能识别出来进行分类,进而无法判断所探测到的金属属于不具危险性质的常日生活金属制品还是属于具有危险性的金属制品、还是属于工厂或者企业违禁带出的金属原材料。在这种情况下,需要检测人员进行人工搜查从而确定所探测到的金属物品是否具有危险性或者是否属于违禁携带物品,这样会降低检查效率。
[0004]因此,亟需提供一种金属分类方案,对行人及其随身行李检测出金属物品的类型,无需进行人 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金属分类方法,其特征在于,包括:获取待检测对象的各个通道的扫描数据,所述各个通道的扫描数据为多个不同线圈感应区域分别对待检测对象进行扫描得到;将所述各个通道的扫描数据进行整合,得到综合扫描数据;将所述综合扫描数据输入设置的金属分类模型,得到待检测对象包含的金属的类型;所述金属分类模型以多个不同线圈感应区域分别对训练对象进行扫描得到的各个通道的扫描数据整合后的综合扫描数据为训练样本,以所述训练对象包含的金属的类型为训练标签训练得到。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述金属分类模型的训练过程包括:获取训练对象的各个通道的扫描数据,所述各个通道的扫描数据为多个不同线圈感应区域分别对训练对象进行扫描得到;将所述训练对象的各个通道的扫描数据进行整合,得到综合训练扫描数据;将所述训练对象包含的金属的类型作为所述综合训练扫描数据的样本标签;将所述综合训练扫描数据输入到所述金属分类模型中,得到金属分类模型输出的所述训练对象包含的金属的类型;以所述输出的所述训练对象包含的金属的类型趋近于所述训练对象包含的金属的类型为训练目标,更新所述金属分类模型的参数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述金属分类模型包括输入层、中间层、全连接输出层;则所述将所述综合扫描数据输入设置的金属分类模型,得到待检测对象包含的金属的类型,包括:利用所述输入层对所述综合扫描数据进行带通滤波,得到有效波形数据;利用所述中间层对所述有效波形数据进行小波去噪,得到有效特征信息;利用所述全连接输出层基于所述有效特征信息,得到所述待检测对象包含的金属的类型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述输入层为基于参数化的辛格函数网络模型SincNet中的滤波层;所述中间层为深度残差收缩网络中残差收缩模块RSBU
‑
CS。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取训练对象的各个通道的扫描数据,包括:获取训练对象在携带不同类型金属、以不同速度通过所述多个不同线圈感应区域时,各个不同线圈感应区域分别对训练对象进行扫描所得到的各个通道的扫描数据。6.一种金属分类装置,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈名亮,陈书楷,杨奇,
申请(专利权)人:厦门熵基科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。