一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法，属于数据挖掘技术领域。该方法通过数据爬虫获取签到微博API接口数据，进而经过分析和数据清洗，分别输入LDA语义分析模块和WebGIS空间分析模块，通过定量分析获取游客的实时感知和时空分布轨迹数据。本发明专利技术提供了一种低成本、易操作的监测一定时间及范围内游客的时空行为轨迹及景区感知反馈方法，可以应用于景区监控领域。可以应用于景区监控领域。可以应用于景区监控领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法


[0001]本专利技术涉及数据挖掘和景区管理
，特别是指一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法。

技术介绍

[0002]旅游景区管理方需要对于景区内部游览的游客的空间行为轨迹及景区游览体验明确的认知，以便于更好的提升景区管理水平与游客满意度。现有的景区游客监测系统一般基于景区入园闸机及景区内部视频监控系统，只能解决游客进园出园的监测，无法全面广泛的监测游客在景区内部行为轨迹及实时感知。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提出一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法，能够低成本、易操作地监测一定时间及范围内游客的时空行为轨迹及景区感知反馈。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法，包括以下步骤：步骤1.获取新浪微博数据API接口的权限；步骤2.获取新浪微博API数据变量的字符定义，通过编程实现数据爬虫；步骤3.获得签到微博数据，对签到微博数据进行数据清洗；步骤4.对步骤3中清洗后的数据进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.获取新浪微博数据API接口的权限；步骤2.获取新浪微博API数据变量的字符定义，通过编程实现数据爬虫；步骤3.获得签到微博数据，对签到微博数据进行数据清洗；步骤4.对步骤3中清洗后的数据进行分词处理；步骤5.对步骤4中处理后的数据进行LDA语义分析和情绪分析；步骤6.对步骤4中处理后的数据进行GIS时空行为分析。2.根据权利要求1所述的一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法，其特征在于，所述步骤2包括以下子步骤：步骤2.1.确定待获取的数据，包括三类：微博内容信息、地理信息和用户信息；步骤2.2.将步骤2.1中三类信息进一步细化为微博文本、时间、空间经纬度信息、客源地、用户昵称、性别、关注数、好友数，并找到对应的字符；步骤2.3.编写爬虫代码，进行数据收集。3.根据权利要求2所述的一种基于LBS定位的景区游客行为感知监测方法，其特征在于，所述步骤3包括以下子步骤：步骤3.1.对签到微博的文本数据，基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王珺，蔚保国，李勇，杜凯，袁永卫，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：