【技术实现步骤摘要】
满足带门限个性化差分隐私的高斯机制的设计方法
[0001]本专利技术涉及保护隐私的协同计算领域，尤其涉及一种满足带门限个性化差分隐私的高斯机制的设计方法。
技术介绍
[0002]当前解决保护隐私的协同计算主要包括两条思路：安全多方计算及多方差分隐私机制。
[0003]其中安全多方计算实现了在一个多个用户参与的协同计算协议中，若共谋的恶意用户数目不超过一给定的阈值，则他们除了最后的计算结果外无法获知其他用户的任何隐私信息。然而，在很多实际场景中，计算结果仍有可能泄露隐私信息，故安全多方计算的隐私保障可能不能满足需求。
[0004]差分隐私为保护计算结果中的隐私泄露提供了一种思路，差分隐私机制主要通过扰动计算的输入或输出使得攻击者无法准确地推断用户的输入起到保护隐私的目的。多方差分隐私进一步将差分隐私扩展到多方场景，使得当共谋的恶意用户数量不超过一给定的阈值时，攻击者获取的其他用户的隐私信息满足一定的差分隐私要求。然而，现有的多方差分隐私机制中只能设置全局隐私需求，忽略了实际场景中参与用户的隐私需求的差异。为满足...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种满足带门限个性化差分隐私的高斯机制的设计方法，包括：n个参与用户协商共谋门限参数τ并广播各自的差分隐私需求，其中，τ为n个参与用户中可能的恶意共谋人数的上界，差分隐私需求即为差分隐私参数(ε
i
，δ
i
)，其中1≤i≤n；每个用户计算n个用户的差分隐私参数(ε
i
，δ
i
)对应的差分隐私机制所需的高斯噪声方差基于所述高斯噪声方差每个用户i计算一噪声方差并生成一高斯噪声X
i
，X
i
维度与相同且每一维服从高斯分布其中，为特殊的协同计算函数，X
i
为每个用户的高斯噪声；调用一安全多方计算协议，其输入为及及输出其中，为所有用户的输入组成的向量，为与用户输入相对应的高...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。