【技术实现步骤摘要】
一种基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法
[0001]本专利技术涉及电力信息
,尤其涉及一种基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法。
技术介绍
[0002]在电力输送网络中,输电电力杆塔是非常重要的一环,输电电力杆塔安全正常的状态对于输电网络来说尤为重要。对输电电力杆塔状态的监测是一项非常重要的工作,由于施工外力破坏,地质灾害等原因导致杆塔基座下陷,倾斜等会严重影响输电网络的安全运行。但是输电杆塔数量庞大,如果完全依靠人工检修,难免存在错漏,且不容易及时发现问题。
技术实现思路
[0003]为了克服现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法,实现了精确识别电力杆塔状态信息。
[0004]为了实现上述专利技术目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0005]S101、采集模块采集电力杆塔信息,并发送至边缘计算设备;
[0006]S102、边缘计算设备将电力杆塔信息进行处理,将一次识别结果为不良状态的电力杆塔信息发送至云端服务器;r/>[0007]S本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法,其特征在于,包括以下步骤:S101、采集模块采集电力杆塔信息,并发送至边缘计算设备;S102、所述边缘计算设备将电力杆塔信息进行处理,并将一次识别结果为不良状态的电力杆塔信息发送至云端服务器;S103、所述云端服务器接收一次识别结果为不良状态的电力杆塔信息进行二次识别;S104、所述云端服务器生成最终识别结果。2.根据权利要求1所述的基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法,其特征在于,所述边缘计算设备将电力杆塔信息进行处理的方式包括图像压缩、图像栽切和图像识别。3.根据权利要求2所述的基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法,其特征在于,所述图像压缩采用下采样算法,下采样算法的公式为:其中,P
k
为窗口下采样得到像素点的像素值,I
i
为窗口中所有像素点像素均值,S2为窗口面积,i为窗口中第i个像素点,k为下采样的窗口序号,win(k)为第k个窗口。4.根据权利要求2所述的基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法,其特征在于,所述图像栽切具体包括:通过算法模型检测所述电力杆塔图像信息中电力杆塔的基座区域位置;根据所述电力杆塔的基座区域位置进行图像栽切。5.根据权利要求2所述的基于云边融合的电力杆塔输电线路状态监测的方法,其特征在于,所述图像识别具体包括:采...
【专利技术属性】
技术研发人员:张志海,唐元,林和昀,彭舜杰,阳佑敏,罗轩,黄国伦,潘信宏,王伟亮,黄志都,蓝天宝,磨唯,李买林,陈靖东,于肖杰,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。