一种高压电抗器缺陷诊断方法及系统技术方案

技术编号:30430946 阅读:32 留言:0更新日期:2021-10-24 17:23
本发明专利技术涉及输变电设施缺陷诊断技术领域,公开了一种高压电抗器缺陷诊断方法,包括采集高压电抗器侧的振动信号,并对采集的信号进行模

【技术实现步骤摘要】
一种高压电抗器缺陷诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及输变电设施缺陷诊断
,具体为一种高压电抗器缺陷诊断方法。

技术介绍

[0002]为增强电力系统中的无功补偿与无功平衡,抑制系统过电压,提高电能质量和供电可靠性,高压并联电抗器得到了广泛的使用。截止至2015年底,国家电网公司220kV~1000kV高压并联电抗器在运量为1703台,年增长率约为11.1%。随着投运数量的不断增长,电抗器的监测与诊断也越来越受到重视。
[0003]据统计,在2006年

2015年国家电网公司发生的电抗器缺陷与故障中,由振动引发的部件松动破损导致的故障占到了全部故障的16.7%,是继装配问题与设计缺陷之后最为主要的故障原因。而目前常用的电气量监测、油色谱监测等方法均难以发现此类缺陷,存在安全隐患。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种高压电抗器缺陷诊断方法,具备准确度高、诊断快的优点,解决了上述问题。
[0005]本专利技术提供的技术方案包括以下步骤:
[0006本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高压电抗器缺陷诊断方法,其特征在于包括以下步骤:S1.采集高压电抗器侧的振动信号,并对采集的信号进行模

数转换;S2.建立模型并设定经验系数后代入信号数据,计算得出初诊断结果;S3.将所述诊断结果和振动强度图谱、振动信号分段离散功率图谱一并发送给现场监控单元,监控单元综合上述信息给出现场诊断结果;S4.将所述现场诊断结果反馈给所述模型,通过神经网络算法进行机器学习,修正对应的经验系数,再代入实时采集的信号数据,计算得出终诊断结果。2.根据权利要求1所述的一种高压电抗器缺陷诊断方法,其特征在于:所述S1步骤中采集高压电抗器侧的振动信号包括所述高压电抗器每一侧的振动信号。3.根据权利要求1所述的一种高压电抗器缺陷诊断方法,其特征在于:所述步骤S2中的经验系数包括电抗器绕组及铁芯松动特征值。4.根据权利要求3所述的一种高压电抗器缺陷诊断方法,其特征在于:所述特征值包括主成分系数Mhc以及能反映振动频谱和波形的参数。5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员:张静程林黄勤清罗子秋刘梦娜林海丹刘赫敖明
申请(专利权)人:南瑞集团有限公司国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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