【技术实现步骤摘要】
基于区块链的征信等级确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及区块链及征信数据处理
,尤其涉及一种基于区块链的征信等级确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]区块链具有去中心化、分布式信任、时间戳、非对称加密等技术特征,能够确保信用数据共享安全可控并有效保证数据隐私,在征信行业的数据交易,数据共享等领域有良好的应用场景,例如银行、保险等行业。区块链具有的开放、共享、透明、互惠精神理念,与征信行业一直以来所追求的价值观高度一致,已经被成功应用在金融、数字货币、供应链等领域。区块链技术凭借其去信任、不可篡改、数据溯源等特点,也被很多学者认为能够用来解决征信信息共享中面临的数据信任、隐私保护、数据确权等问题。同时,由于当代征信业务场景愈加复杂,征信数据量愈发增多,征信评估方法已经逐步发展了各种理论体系,例如,综合统计学原理设计的贝叶斯方法、逻辑回归算法;使用机器学习理论设计的bp神经网络、SVM模型;基于市场价值进行信用评价的Credit Metrics模型和KVM模型等均用于对征信进行评估。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的征信等级确定方法,其特征在于,包括:在区块链系统中获取目标企业的征信数据,所述征信数据包括征信指标;转化所述征信指标为测试矩阵;将所述测试矩阵与预先确定的目标权重矩阵相乘得到目标得分矩阵;对所述目标得分矩阵进行归一化处理,确定得分最高的一列对应的信用等级的类别作为所述目标企业的征信等级。2.根据权利要求1所述的基于区块链的征信等级确定方法,其特征在于,所述在区块链系统中获取目标企业的征信数据之前,还包括:获取任一训练数据集;转化所述训练数据集为样本数据矩阵,并标注所述样本数据矩阵中每行数据对应的信用等级为标记概率数组;根据初始权重矩阵和Softmax函数,基于所述样本数据矩阵得到样本概率矩阵;根据所述样本概率矩阵和所述标记概率数组,确定损失函数,并根据所述损失函数得到损失矩阵;判断所述损失矩阵是否收敛;若不收敛,基于梯度下降算法和预设学习率,更新所述初始权重矩阵;若收敛,将收敛时对应的初始权重矩阵确定为目标权重矩阵。3.根据权利要求2所述的基于区块链的征信等级确定方法,其特征在于,所述根据初始权重矩阵和Softmax函数,基于所述样本数据矩阵得到样本概率矩阵,包括:将所述样本数据矩阵与初始权重矩阵相乘,得到样本得分矩阵;利用Softmax函数对所述样本得分矩阵中的每行数据进行归一化处理,得到样本概率矩阵。4.根据权利要求2所述的基于区块链的征信等级确定方法,其特征在于,所述损失函数包括第一损失函数和/或第二损失函数;所述第一损失函数为平衡交叉熵损失函数;所述第二损失函数为平衡交叉熵损失函数与中心损失函数结合的组合函数。5.根据权利要求1所述的基于区块链的征信等...
【专利技术属性】
技术研发人员:高丽芳,杨会峰,连阳阳,孙辰军,陈连栋,方蓬勃,路欣,马超,王腾,王智慧,吕鹏鹏,肖帆,李启蒙,王少影,蔺鹏,
申请(专利权)人:北京万可信息技术有限公司国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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