用于暖通云边协同的人工智能系统技术方案

技术编号:30429001 阅读:21 留言:0更新日期:2021-10-24 17:18
本发明专利技术涉及暖通智能控制领域,公开了一种用于暖通云边协同的人工智能系统,包括云端服务器、边缘服务器、采集终端、控制终端和暖通设备,其中,采集终端采集暖通设备在执行过程中的各项传感数据,并将各项传感数据发送至边缘服务器;边缘服务器对存储的传感数据进行分析,并根据分析结果,选取相应的控制算法和控制策略,以及将分析结果上传至云端服务器进行存储;云端服务器根据存储的分析结果,对选取的控制算法和控制策略进行参数调整,边缘服务器采用调整参数后的控制算法和控制策略生成控制指令并下发至控制终端;控制终端根据控制指令,调整暖通设备的执行过程。本发明专利技术降低了暖通设备的智能控制周期,提升智能控制的可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
用于暖通云边协同的人工智能系统


[0001]本专利技术涉及暖通智能控制领域,尤其涉及一种用于暖通云边协同的人工智能系统。

技术介绍

[0002]随着暖通技术的高速发展,与我们的生活结合越来越紧密,也侧面突显耗能体量也在逐级提升。暖通设备向节能方向发展是必然趋势,绿色节能环保是当今世界的主题,在市场迅猛增长、竞争激烈、节能和环保迫切要求的背景下,现代制冷技术取得重大突破性,也开辟新的发展前景。目前,以节能环保为主要优势的产品迅速发展,开始逐步被市场认可。
[0003]通过在暖通设备执行过程中,通过对其进行实时的人工智能调控,以调整整个项目周期内的节能率,工业上现有的人工智能系统对暖通设备的调控方式都偏向传统,即在云端服务器上部署控制算法和控制策略,直接对暖通设备实现调控,但是通过如此的云边协同系统对暖通设备进行人工智能控制,存在建模难,时效性差的问题,即控制周期长,更需重视的问题是控制可靠性差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有云边协同系统对暖通设备进行人工智能控制存在可靠性差的技术问题。
[0005]本专利技术提供了一种用于暖通云边协同的人工智能系统,该人工智能系统包括云端服务器、边缘服务器、采集终端、控制终端和暖通设备,其中,所述边缘服务器分别与云端服务器、采集终端和控制终端无线连接;
[0006]所述采集终端采集暖通设备在执行过程中的各项传感数据,并将各项传感数据发送至边缘服务器;
[0007]所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析,并根据分析结果,选取相应的控制算法和控制策略,以及将分析结果上传至云端服务器进行存储;
[0008]所述云端服务器根据存储的分析结果,对选取的控制算法和控制策略进行参数调整,所述边缘服务器采用调整参数后的控制算法和控制策略生成控制指令并下发至控制终端;
[0009]所述控制终端根据控制指令,调整暖通设备的执行过程。
[0010]可选的,在本专利技术的第一种实现方式中,所述采集终端包括传感器、第一数据处理单元、第一通信模块;其中,
[0011]所述采集终端通过传感器检测暖通设备在执行过程中的环境参数,并通过第一数据处理单元将环境参数转换成传感数据;
[0012]所述采集终端通过第一通信模块与边缘服务器无线连接并进行无线通信,将传感数据发送至边缘服务器。
[0013]可选的,在本专利技术的第二种实现方式中,所述边缘服务器包括数据库,其中,
[0014]所述边缘服务器通过数据库存储暖通设备的历史传感数据和实时发送的传感数据;
[0015]所述边缘服务器对数据库中存储的历史传感数据和实时发送的传感数据进行分析,得到分析结果。
[0016]可选的,在本专利技术的第三种实现方式中,所述边缘服务器还包括模型库、算法库和策略库,其中,
[0017]所述边缘服务器从算法库中选取相应的控制算法以及从策略库中选取相应的控制策略,根据选取的控制算法和控制策略从模型库中选取暖通设备对应的暖通控制模型,并根据选取的暖通控制模型生成控制指令
[0018]可选的,在本专利技术的第四种实现方式中,所述边缘服务器还包括节能优化模块,在所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析时,所述边缘服务器通过所述优化模块对暖通设备进行节能优化处理。
[0019]可选的,在本专利技术的第五种实现方式中,所述边缘服务器还包括故障诊断模块,在所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析时,所述边缘服务器通过所述故障诊断模块对暖通设备进行故障诊断处理,并根据故障诊断结果,判断暖通设备是否发生故障;若暖通设备发生故障,则将故障诊断结果发送至云端服务器。
[0020]可选的,在本专利技术的第六种实现方式中,所述云端服务器包括人工智能计算模块和数据库,其中,
[0021]所述云端服务器的数据库存储有边缘服务器对传感数据的分析结果,所述云端服务器根据分析结果,通过人工智能计算模块计算出暖通设备对应控制算法和控制策略的最优节能参数调整方案。
[0022]可选的,在本专利技术的第七种实现方式中,若所述云端服务器接收到暖通设备的故障诊断结果,则根据故障诊断结果,通过所述人工智能计算模块计算出暖通设备对应控制算法和控制策略的故障排除参数调整方案。
[0023]可选的,在本专利技术的第八种实现方式中,所述控制终端包括第二数据处理单元、执行器和第二通信模块,其中,
[0024]所述控制终端通过第二通信模块与边缘服务器连接并进行无线通信,接收边缘服务器下发的控制指令;
[0025]所述控制终端通过第二数据处理单元对控制指令进行逻辑判别,并根据逻辑判别结果,通过执行器调整暖通设备的执行过程。
[0026]可选的,在本专利技术的第九种实现方式中,所述边缘服务器还包括第三通信模块,其中,所述边缘服务器通过所述第三通信模块与采集终端和控制终端进行局域网连接,并通过所述第三通信模块与云端服务器进行广域网连接。
[0027]本专利技术提供的技术方案中,在人工智能系统中,通过采集终端采集暖通设备在执行过程中的各项传感数据,并将各项传感数据发送至边缘服务器;然后,人工智能系统将控制算法和控制策略下沉至边缘服务器,通过边缘服务器即可实现对传感数据的分析,并选取相应的控制算法和控制策略生成控制指令,直接控制暖通设备的执行;而云端服务器不参与暖通设备的直接控制,仅根据边缘服务器上传的对传感数据的分析结果,调整控制算
法和控制策略的参数,以降低暖通设备人工智能控制的时延,提升控制的可靠性,不会因为发生断网或者网络延迟的情况时,无法对暖通设备进行实时控制;最后在下发控制指令后,通过控制终端执行控制指令,以调整暖通设备的执行过程,实现对暖通设备的人工智能控制,提升暖通设备的节能率。
附图说明
[0028]图1为本专利技术中用于暖通云边协同的人工智能系统的第一个实施例结构示意图;
[0029]图2为本专利技术中用于暖通云边协同的人工智能系统的第二个实施例结构示意图。
具体实施方式
[0030]本专利技术实施例提供了一种用于暖通云边协同的人工智能系统,该人工智能系统包括云端服务器、边缘服务器、采集终端、控制终端和暖通设备,其中,采集终端采集暖通设备在执行过程中的各项传感数据,并将各项传感数据发送至边缘服务器;边缘服务器对存储的传感数据进行分析,并根据分析结果,选取相应的控制算法和控制策略,以及将分析结果上传至云端服务器进行存储;云端服务器根据存储的分析结果,对选取的控制算法和控制策略进行参数调整,边缘服务器采用调整参数后的控制算法和控制策略生成控制指令并下发至控制终端;控制终端根据控制指令,调整暖通设备的执行过程。本专利技术降低对暖通设备的智能控制周期,提升智能控制的可靠性。
[0031]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于暖通云边协同的人工智能系统,其特征在于,所述用于暖通云边协同的人工智能系统包括云端服务器、边缘服务器、采集终端、控制终端和暖通设备,其中,所述边缘服务器分别与云端服务器、采集终端和控制终端无线连接;所述采集终端采集暖通设备在执行过程中的各项传感数据,并将各项传感数据发送至边缘服务器;所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析,并根据分析结果,选取相应的控制算法和控制策略,以及将分析结果上传至云端服务器进行存储;所述云端服务器根据存储的分析结果,对选取的控制算法和控制策略进行参数调整,所述边缘服务器采用调整参数后的控制算法和控制策略生成控制指令并下发至控制终端;所述控制终端根据控制指令,调整暖通设备的执行过程。2.根据权利要求1所述的用于暖通云边协同的人工智能系统,其特征在于,所述采集终端包括传感器、第一数据处理单元、第一通信模块;其中,所述采集终端通过传感器检测暖通设备在执行过程中的环境参数,并通过第一数据处理单元将环境参数转换成传感数据;所述采集终端通过第一通信模块与边缘服务器无线连接并进行无线通信,将传感数据发送至边缘服务器。3.根据权利要求1所述的用于暖通云边协同的人工智能系统,其特征在于,所述边缘服务器包括数据库,其中,所述边缘服务器通过数据库存储暖通设备的历史传感数据和实时发送的传感数据;所述边缘服务器对数据库中存储的历史传感数据和实时发送的传感数据进行分析,得到分析结果。4.根据权利要求1所述的用于暖通云边协同的人工智能系统,其特征在于,所述边缘服务器还包括模型库、算法库和策略库,其中,所述边缘服务器从算法库中选取相应的控制算法以及从策略库中选取相应的控制策略,根据选取的控制算法和控制策略从模型库中选取暖通设备对应的暖通控制模型,并根据选取的暖通控制模型生成控制指令。5.根据权利要求4所述的用于暖通云边协同的人工智能系统,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎强高源
申请(专利权)人:武汉所为科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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