一种风电机组叶片零位异常监测方法、系统技术方案

本发明专利技术提供了一种风电机组叶片零位异常监测方法、装置及电子设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，所述物体结构变化展示方法通过，解析出叶片零位角偏差角度；向指定账户上传所述叶片零位角偏差角度；当叶片零位偏差角发生异常时发出预警，通过叶片零位异常监测系统，可以使现场运维人员实时掌握叶片零位的状态，当叶片零位发生偏差时，便于工作人员及时纠正偏差。纠正偏差。纠正偏差。

【技术实现步骤摘要】
一种风电机组叶片零位异常监测方法、系统


[0001]本专利技术涉及风力发电
，尤其涉及一种风电机组叶片零位异常监测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，科技的进步，人类社会对能源的需求越来越大，而传统能源如煤炭、石油等资源的存储量是有限的，开采和使用途中会造成很严重的污染。与此同时，风能以其独特的成本低，污染小，取之不尽，用之不竭的特性脱颖而出，获得了越来越多人的青睐。风力发电不仅仅能够促进人类社会的发展，而且可以大幅度削减人类对传统化石燃料的依赖，保护环境，降低能源的成本。
[0003]在风电机组中，叶片不仅可以在风力的作用下绕风轮的中心公转，每个叶片还可以绕自身轴线自转，以实现“找风”。叶尖横截面上的特征弦线(即，叶尖横截面上的最长的一条弦线)与叶片旋转平面之间的夹角称为安装角。叶片零位角是指叶片自转角为0
°
时的安装角。零位角相对偏差是指三个叶片零位角不一致，存在相对偏差。现有的叶片零位监测方法，需要停机监测，不具备运维人员实时监测叶片零位状态的工程实际需要。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电机组叶片零位异常监测方法，其特征在于，所述叶片零位异常监测方法包括：解析出叶片零位角偏差角度；向指定账户上传所述叶片零位角偏差角度；当叶片零位偏差角发生异常时发出预警。2.根据权利要求1所述的叶片零位异常监测方法，其特征在于，解析出叶片零位角偏差角度包括：从风电场SCADA系统采集风电机组运行数据，变量包括三个变桨角度、风速、功率、环境温度与机舱前后振动；将所述风电机组运行数据输入基于聚类的初始模型，使用发电正常机组数据建立判别模型，使用历史数据建立风速/桨矩角的机理模型；将DBSCAN处理过的实时数据分别输入所述初始模型与机理模型，分别计算初始模型结论与机理模型结论，采用权重分配算法对初始模型结论与机理模型结论进行交叉验证，解析出叶片零位偏差角度及异常状态。3.根据权利要求2所述的叶片零位异常监测方法，其特征在于，所述叶片零位异常监测方法还包括：对叶片零位角偏差信息进行存储，生成实时数据库和历史数据库。4.根据权利要求3所述的叶片零位异常监测方法，其特征在于，基所述叶片零位异常监测方法还包括：以Web界面形式展示于在线设备，并生成报告。5.根据权利要求4所述的叶片零位异常监测方法，其特征在于，当叶片零位偏差角发生异常时发出预警包括：同时将预警事件保存至历史数据库中。6.一种风电机组叶片零位异常监测系统，其特征在于，叶片零位异常监测系统包括：叶片零位角生成模块，其用于解析出叶片零位角偏差角度；管理模块，其用于向指定账户上传所述叶片零位角偏差角度；人机交互模块，当叶片零位偏差角发生异常时...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄勇，刘标，史石磊，
申请(专利权)人：北京国电思达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：