一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法技术

本发明专利技术属于铀矿领域，具体涉及一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，包括：读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据，并进行数据预处理；将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性；对处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换；设置关联规则计算参数，进行关联规则计算；对计算出的关联规则结果进行分析和选择。本发明专利技术方法将定性的蚀变强度信息与定量的地层、砂体结构信息结合在一起分析其关联性，有利于更加全面的分析成矿要素关联信息。素关联信息。

【技术实现步骤摘要】
一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法


[0001]本专利技术属于铀矿领域，具体涉及一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法。

技术介绍

[0002]在大数据时代，数据挖掘是非常关键的工作。大数据分析和数据挖掘是一项从大量的记录数据中提取有价值的、人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的有用信息，提取的知识一般可表示为概念、规则、规律、模式等形式。关联规则是当前数据挖掘研究的重要方法之一，它反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么其中一个事物就能够通过其他事物预测。典型的关联规则发现问题是对超市中的货篮数据进行分析。通过发现顾客放入货篮中的不同商品之间的关系来分析顾客的购买习惯。
[0003]在传统铀成矿分析中，往往利用铀成矿理论对已知铀矿化及相关成矿要素进行定性分析，而忽视了成矿要素信息之间的内在关联，而这些信息间本身存在的联系可能能够揭示一些新的规律。在其它矿种的成矿要素分析中，涉及到单一的数值型要素的关联规则分析。但是在实际成矿要素分析中，往往既包含数值型数据，也包含布尔型数据，需要把这两种类型数据结合起来分析。布尔型关联规则处理的值都是离散的、种类化的，它显示了这些变量之间的关系，铀成矿要素中经常包含布尔型数据，如钻孔的褐铁矿化的级别为“高”，裂隙发育程度为“低”，这些离散化、种类化的属性即为布尔型数据。而钻孔在特定地层的地层厚度为350米，涉及的地层厚度为数值类型，即为数值型数据。
[0004]同时，传统的成矿要素关联规则分析没有将已知矿化按照不同类别来分类分析，这样无法分析不同矿化级别下成矿要素的内在关联信息。本专利技术将按照不同的矿化级别钻孔作为样本来组织数据，可以分析不同级别下成矿要素的内在关联信息。将钻孔的不同矿化级别作为关联规则后项，各种成矿要素作为关联规则前项，可以按照不同矿化级别分类分析与成矿要素之间的关联性。如可以分析钻孔为最高级别的“工业孔”时，各成矿要素之间的关联；而当一些成矿要素出现关联时，钻孔为“无矿孔”或者“异常孔”。这样有利于更加系统和细化的分析成矿要素之间的关系。
[0005]如何按照不同矿化级别钻孔方式组织成矿要素数据，并将其中布尔型和数值型数据整合在一起，通过关联规则分析成矿要素和成矿级别之间的关联性，是本方面重点解决的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，该方法按照不同矿化级别钻孔方式组织成矿要素数据，并将其中布尔型和数值型数据整合在一起，将钻孔的不同矿化级别作为关联规则后项，各种成矿要素作为关联规则前项，按照不同矿化级别分类分析与成矿要素之间的关联性。本专利技术提出了布尔型和数值型混合要素
信息的关联规则分析方法，成矿要素既可包含数值型数据，也可以包含布尔型数据，即可以同时使用关联分析方法分析定性和定量的成矿信息。在本专利技术中，将定性的蚀变强度信息与定量的地层、砂体结构信息结合在一起分析其关联性，有利于更加全面的分析成矿要素关联信息。同时，本专利技术还提出了按照不同矿化级别钻孔方式组织成矿要素数据，将钻孔的不同矿化级别作为关联规则后项，各种成矿要素作为关联规则前项，可按照不同矿化级别分类分析与成矿要素之间的关联性。
[0007]实现本专利技术目的的技术方案：一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，所述方法包括以下步骤：
[0008]步骤1、读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据，并进行数据预处理；
[0009]步骤2、将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性；
[0010]步骤3、对步骤2处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换；
[0011]步骤4、设置关联规则计算参数，进行关联规则计算；
[0012]步骤5、对步骤4计算出的关联规则结果进行分析和选择。
[0013]进一步地，所述步骤1包括：
[0014]步骤1.1、读入不同矿化级别钻孔的成矿要素表格文件，记为GLDrilltb；
[0015]步骤1.2、对步骤1.1读入的表GLDrilltb中各布尔型属性值进行预处理；
[0016]步骤1.3、对步骤1.2得到的表GLDrilltb1中各数值型属性进行预处理。
[0017]进一步地，所述步骤1.1中GLDrilltb文件包含“钻孔序号”、“钻孔名”、“矿化级别”、“高岭土化”、“褐铁矿化”、“黄铁矿化”、“地层厚度”、“砂体厚度”的属性字段。
[0018]进一步地，所述步骤1.2中，“矿化级别”字段为布尔型，属性值应为“工业”、“矿化”、“异常”和“无矿”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；“高岭土化”字段为布尔型，属性值应为“强”、“中”、“弱”和“无”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；“褐铁矿化”字段为布尔型，属性值应为“强”、“中”、“弱”和“无”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；“黄铁矿化”字段为布尔型，属性值应为“强”、“中”、“弱”和“无”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；将完成该步骤预处理后的表GLDrilltb保存为表GLDrilltb1。
[0019]进一步地，所述步骤1.3中，“地层厚度”字段为数值型，计算“地层厚度”字段属性的平均值，记为a，若属性中有空值，用a填充空值；“砂体厚度”字段为数值型，计算“砂体厚度”字段属性的平均值，记为b，若属性中有空值，用b填充空值；将完成该步骤预处理后的表GLDrilltb1保存为表GLDrilltb2。
[0020]进一步地，所述步骤2包括：
[0021]步骤2.1、在步骤1.3中得到的表GLDrilltb2中添加“地层厚度分类”和“砂体厚度分类”两个字段；
[0022]步骤2.2、划定每个类别中的数量；
[0023]步骤2.3、添加步骤2.1中表GLDrilltb2字段“地层厚度分类”的属性项，对步骤2.1表GLDrilltb2中的字段“地层厚度”按照数值从大到小进行排序；
[0024]步骤2.4、添加步骤2.1中表GLDrilltb2字段“砂体厚度分类”的属性项，对步骤2.1表GLDrilltb2中的字段“砂体厚度”按照数值从大到小进行排序；
[0025]步骤2.5、上述操作完毕后，将表GLDrilltb2另存为表GLDrilltb3。
[0026]进一步地，所述步骤2.2具体为：表GLDrilltb2中钻孔数量记为n，则“地层厚度”和“砂体厚度”字段的属性个数均为n个，将其都划分为4类，前3类的数量相等，记为m，m＝INT(m/4)，即m为属性个数均为n除以4，再进行取整运算；第4类的数量记为p，p＝n
‑3×
m。
[0027]进一步地，所述步骤2.3具体为：“地层厚度分类”字段中的第1至m行属性项均添加为“厚”，其中m为步骤2.2计算出的前3类分类数量；“地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据，并进行数据预处理；步骤2、将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性；步骤3、对步骤2处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换；步骤4、设置关联规则计算参数，进行关联规则计算；步骤5、对步骤4计算出的关联规则结果进行分析和选择。2.根据权利要求1所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤1包括：步骤1.1、读入不同矿化级别钻孔的成矿要素表格文件，记为GLDrilltb；步骤1.2、对步骤1.1读入的表GLDrilltb中各布尔型属性值进行预处理；步骤1.3、对步骤1.2得到的表GLDrilltb1中各数值型属性进行预处理。3.根据权利要求2所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤1.1中GLDrilltb文件包含“钻孔序号”、“钻孔名”、“矿化级别”、“高岭土化”、“褐铁矿化”、“黄铁矿化”、“地层厚度”、“砂体厚度”的属性字段。4.根据权利要求2所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤1.2中，“矿化级别”字段为布尔型，属性值应为“工业”、“矿化”、“异常”和“无矿”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；“高岭土化”字段为布尔型，属性值应为“强”、“中”、“弱”和“无”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；“褐铁矿化”字段为布尔型，属性值应为“强”、“中”、“弱”和“无”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；“黄铁矿化”字段为布尔型，属性值应为“强”、“中”、“弱”和“无”其中之一，对该字段中属性进行检查，对不符合要求的属性进行修改；将完成该步骤预处理后的表GLDrilltb保存为表GLDrilltb1。5.根据权利要求2所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤1.3中，“地层厚度”字段为数值型，计算“地层厚度”字段属性的平均值，记为a，若属性中有空值，用a填充空值；“砂体厚度”字段为数值型，计算“砂体厚度”字段属性的平均值，记为b，若属性中有空值，用b填充空值；将完成该步骤预处理后的表GLDrilltb1保存为表GLDrilltb2。6.根据权利要求1所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤2包括：步骤2.1、在步骤1.3中得到的表GLDrilltb2中添加“地层厚度分类”和“砂体厚度分类”两个字段；步骤2.2、划定每个类别中的数量；步骤2.3、添加步骤2.1中表GLDrilltb2字段“地层厚度分类”的属性项，对步骤2.1表GLDrilltb2中的字段“地层厚度”按照数值从大到小进行排序；步骤2.4、添加步骤2.1中表GLDrilltb2字段“砂体厚度分类”的属性项，对步骤2.1表GLDrilltb2中的字段“砂体厚度”按照数值从大到小进行排序；步骤2.5、上述操作完毕后，将表GLDrilltb2另存为表GLDrilltb3。7.根据权利要求6所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其
特征在于，所述步骤2.2具体为：表GLDrilltb2中钻孔数量记为n，则“地层厚度”和“砂体厚度”字段的属性个数均为n个，将其都划分为4类，前3类的数量相等，记为m，m＝INT(m/4)，即m为属性个数均为n除以4，再进行取整运算；第4类的数量记为p，p＝n
‑3×
m。8.根据权利要求6所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤2.3具体为：“地层厚度分类”字段中的第1至m行属性项均添加为“厚”，其中m为步骤2.2计算出的前3类分类数量；“地层厚度分类”字段中的第(m+1)至2
×
m行的属性项均添加为“较厚”；“地层厚度分类”字段中的第(2
×
m+1)至3
×
m行的属性项均添加为“中”；“地层厚度分类”字段中剩余的行数量为p，p已在步骤2.2中计算，“地层厚度分类”字段中剩余的行均添加为“低”。9.根据权利要求6所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤2.4具体为：“砂体厚度分类”字段中的第1至m行属性项均添加为“厚”，其中m为步骤2.2计算出的前3类分类数量；“砂体厚度分类”字段中的第(m+1)至2
×
m行的属性项均添加为“较厚”；“砂体厚度分类”字段中的第(2
×
m+1)至3
×
m行的属性项均添加为“中”；“砂体厚度分类”字段中剩余行的数量为p，p已在步骤2.2中计算，“砂体厚度分类”字段中剩余的行均添加为“低”。10.根据权利要求1所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤3.1、打开步骤2.5获取的表GLDrilltb3；步骤3.2、对“高岭土化”字段内容进行二值化处理；步骤3.3、对“褐铁矿化”字段内容进行二值化处理；步骤3.4、对“黄铁矿化”字段内容进行二值化处理；步骤3.5、对“地层厚度分类”字段内容进行二值化处理；步骤3.6、对“砂体厚度分类”字段内容进行二值化处理；步骤3.7、对“矿化级别”字段内容进行二值化处理；步骤3.8、删除表GLDrilltb3中“矿化级别”、“高岭土化”、“褐铁矿化”、“黄铁矿化”、“地层厚度”、“砂体厚度”、“地层厚度分类”、“砂体厚度分类”字段及其中属性内容；步骤3.9、上述操作完毕后，将表GLDrilltb3另存为表GLDrilltb4。11.根据权利要求10所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤3.1中表GLDrilltb3包含“钻孔序号”、“钻孔名”、“矿化级别”、“高岭土化”、“褐铁矿化”、“黄铁矿化”、“地层厚度”、“砂体厚度”、“地层厚度分类”、“砂体厚度分分类”的字段。12.根据权利要求10所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤3.2具体为：在表GLDrilltb3中添加“高岭土化强”、“高岭土化中”、“高岭土化弱”和“无高岭土化”4个字段；如果GLDrilltb3表中“高岭土化”字段中属性为“强”，则相同行的“高岭土化强”字段属性填入1，否则该字段属性填入0；如果“高岭土化”字段中属性为“中”，则相同行的“高岭土化中”字段属性填入1，否则该字段属性填入0；如果“高岭土化”字段中属性为“弱”，则相同行的“高岭土化弱”字段属性填入1，否则该字段属性填入0；如果“高岭土化”字段中属性为“无”，则相同行的“无高岭土化”字段属性填入1，否则该字段属性填入0。
13.根据权利要求10所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤3.3具体为：在表GLDrilltb3中添加“褐铁矿化强”、“褐铁矿化中”、“褐铁矿化弱”和“无褐铁矿化”4个字段；如果GLDrilltb3表中“褐铁矿化”字段中属性为“强”，则相同行的“褐铁矿化强”字段属性填入1，否则该字段属性填入0；如果“褐铁矿化”字段中属性为“中”，则相同行的“褐铁矿化中”字段属性填入1，否则该字段属性填入0；如果“褐铁矿化”字段中属性为“弱”，则相同行的“褐铁矿化弱”字段属性填入1，否则该字段属性填入0；如果“褐铁矿化”字段中属性为“无”，则相同行的“无褐铁矿化”字段属性填入1，否则该字段属性填入0。14.根据权利要求10所述的一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，其特征在于，所述步骤3.4具...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瀚波，叶发旺，方茂龙，余长发，杨云汉，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：