配电网灾前应急资源部署方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种配电网灾前应急资源部署方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取配电网灾前应急资源；按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。采用本方法能够提高配电网抗灾能力。灾能力。灾能力。

【技术实现步骤摘要】
配电网灾前应急资源部署方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及电力
，特别是涉及一种配电网灾前应急资源部署方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，台风灾害的高强度多发，给沿海一带的电网安全带来了极大隐患，其引发的电力系统事故给社会造成了极大的经济损失。
[0003]针对可预测的台风灾害，在灾前进行人员与物资提前部署可在一定程度上减少停电风险，并加速灾后的恢复供电，减少停电损失。然而，相关技术在进行灾前应急资源部署时仍然停留在比较简单、依靠人工经验的状态，无法合理地为配电网部署灾前应急资源，不利于有效地提高配电网的抗灾能力。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高配电网抗灾能力的配电网灾前应急资源部署方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种配电网灾前应急资源部署方法，包括：
[0006]获取配电网灾前应急资源；所述配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；
[0007]按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；
[0008]通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；
[0009]将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。
[0010]在其中一个实施例中，所述目标位置点包括所述配电网中的配网设备处和应急救援中心处中的至少一种。
[0011]在其中一个实施例中，所述目标应急资源部署组合对应的函数值表示为：
[0012][0013]其中，x表示候选应急资源部署组合；argmin表示后面式子达到最小值时的变量的取值；R
s
表示配网受灾停电风险预测模型；R
e
表示灾后停电损失预测模型；x＝[r
d
,h
d
,r
m
,h
m
]，d∈D，m∈M，r
d
表示部署在所述配网设备d处的应急资源的数量；h
d
表示部署在所述配网设备d处的应急人员的数量；r
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急资源的数量；h
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急人员的数量。
[0014]在其中一个实施例中，所述资源部署约束条件表示为：
[0015]Σ
d∈D
r
d
+Σ
m∈M
r
m
＝r
total
[0016]Σ
d∈D
h
d
+Σ
m∈M
h
m
＝h
total
[0017]其中，r
total
表示用于部署在目标位置点的应急物质总数；h
total
表示可供调度的人员与物资总数。
[0018]在其中一个实施例中，所述配网受灾停电风险预测模型表示为：
[0019][0020]其中，c代表负荷编号，C表示所有负荷的集合；T
s
表示台风减弱到无害的时刻；P
c
(x,t)表示的是t时刻负荷c的停运概率；V
c
为负荷的价值系数；F
c
(t)表示t时刻负荷c损失的功率。
[0021]在其中一个实施例中，所述t时刻负荷c的停运概率表示为：
[0022][0023]其中，P
rt
(x,t)表示输电路线rt的故障概率，表示为：
[0024]P
rt
(x，t)＝1
‑
Π
d∈rt
(1
‑
P
d
(x，t))
[0025]其中，d∈rt表示所述配网设备d在所述配电网路线rt上，P
d
(x,t)表示所述配网设备d的故障概率。
[0026]在其中一个实施例中，所述灾后停电损失预测模型表示为：
[0027][0028]其中，s表示的是受灾后配网设备损坏的场景，Ω
x
表示的是当给定应急人员和应急物资的调配方案后配网中设备受灾停运的场景集合；T
e
代表抢修结束的时刻；是t时刻负荷c的失电函数，当取值为1时，表示负荷c仍然处于失电状态，当取值为0时，表示负荷c恢复供电；表示供电路径抢修方案。
[0029]一种配电网灾前应急资源部署装置，所述装置包括：
[0030]获取模块，用于获取配电网灾前应急资源；所述配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；
[0031]分解模块，用于按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；
[0032]确定模块，用于通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；
[0033]部署模块，用于将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。
[0034]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0035]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0036]上述配电网灾前应急资源部署方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取配电网灾前应急资源；该配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；并按照预设的资源部署约束条件，对配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；再通过预设的目标优化函数，确定各候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；函数值用于表征与候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；最后，将函数值最小的候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。如此，可以实现以最小化配电网受灾风险及灾后损失为目标的灾前应急资源部署，进而有效地提高配电网抗灾能力。
附图说明
[0037]图1为一个实施例中一种配电网灾前应急资源部署方法的应用环境图；
[0038]图2为一个实施例中一种配电网灾前应急资源部署方法的流程示意图；
[0039]图3为一个实施例中一种设备脆性曲线的示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网灾前应急资源部署方法，其特征在于，包括：获取配电网灾前应急资源；所述配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标位置点包括所述配电网中的配网设备处和应急救援中心处中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标应急资源部署组合对应的函数值表示为：其中，x表示候选应急资源部署组合；argmin表示后面式子达到最小值时的变量的取值；R
s
表示配网受灾停电风险预测模型；R
e
表示灾后停电损失预测模型；x＝[r
d
，h
d
，r
m
，h
m
]，d∈D，m∈M，r
d
表示部署在所述配网设备d处的应急资源的数量；h
d
表示部署在所述配网设备d处的应急人员的数量；r
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急资源的数量；h
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急人员的数量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述资源部署约束条件表示为：∑
d∈D
r
d
+∑
m∈M
r
m
＝r
total
∑
d∈D
h
d
+∑
m∈M
h
m
＝h
total
其中，r
total
表示用于部署在目标位置点的应急物质总数；h
total
表示可供调度的人员与物资总数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配网受灾停电风险预测模型表示为：其中，c...

【专利技术属性】
技术研发人员：田妍，何嘉兴，方健，王红斌，林浩博，杨帆，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：