一种服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法技术

本发明专利技术公开了一种服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法，包括如下步骤：步骤1，构建居民用电行为用电指数步骤；步骤2，基于用户的小时用电规律、用电规模、一周周期的用电情况、节假日用电规律、用电习惯数据，将用户分类；步骤3，将非侵入式日电量数据与营销系统日电量做误差对比，用以检验所受非侵入式日电量数据水平等级的准确性。本发明专利技术能够对用户的用电习惯进行分类，从而构建分类的用户画像，对用电规律进行分析。对用电规律进行分析。

【技术实现步骤摘要】
一种服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法


[0001]本专利技术涉及一种用于用电数据分析领域的服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法。

技术介绍

[0002]一直以来，传统的用户用电行为分析方法都是直接针对用户在不同时间段内(小时、峰平谷、日电量、月电量)的总用电量进行分析，分析用电变化趋势，总结不同用户的用电规律，然而此方法仅仅适用于单纯的用户日常用电的量化分析，无法下钻到用户用电过程中异常原因，如高用电量、高负荷、深夜用电原因等情况。因此在针对居民用户自身用电行为特征分析过程中，对于“用电行为”的分析概念不断冲淡，仅局限在单位时间电量变化趋势上，无法真正的实现对用户日常各类电器的使用情况来分析其自身的用电特征，对于居民节能减排缺乏具有针对性的服务策略支撑。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法，能够对用户的用电习惯进行分类，从而构建分类的用户画像，对用电规律进行分析。
[0004]实现上述目的的一种技术方案是：一种服务于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建居民用电行为用电指数步骤，收集居民的非侵入式日电量数据水平等级，以及水平等级在24小时以及一周内的时间曲线关系，然后将数据通过皮尔逊相关性分析进行划分；步骤2，基于用户的小时用电规律、用电规模、一周周期的用电情况、节假日用电规律、用电习惯数据，将用户分为五...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰森林，陈明，马媛，顾星辰，陈兴君，赵顺麟，王钰楠，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：