视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质，选取方法包括：获取视频流的一帧图像作为当前帧图像；根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度；若运动幅度大于幅度阈值，则将当前帧图像设置为关键帧图像。以此能够提高视频关键帧选取的准确性。以此能够提高视频关键帧选取的准确性。以此能够提高视频关键帧选取的准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及视频图像处理
，尤其是涉及一种视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]视频关键帧是指包含视频流关键信息的图像帧，包括连续图像帧之间相同的静态信息，以及和目标动作相关的动态信息。在视频监控场景中，通过对视频流中关键帧的使用，可以达到节省存储空间并提高视频处理效率的目的，因此视频关键帧的准确性尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质。其能够提高视频关键帧选取的准确性。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供的第一个技术方案为：提供一种视频关键帧选取方法，包括：获取视频流的一帧图像作为当前帧图像；根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度；若运动幅度大于幅度阈值，则将当前帧图像设置为关键帧图像。
[0005]其中，根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度的步骤，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频关键帧选取方法，其特征在于，包括：获取视频流的一帧图像作为当前帧图像；根据所述当前帧图像以及与所述当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算所述当前帧图像中运动目标的运动幅度；若所述运动幅度大于幅度阈值，则将所述当前帧图像设置为所述关键帧图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前帧图像以及与所述当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算所述当前帧图像中运动目标的运动幅度的步骤，包括：计算所述当前帧图像的清晰度；若所述清晰度大于清晰度阈值，则执行步骤：根据所述当前帧图像以及与所述当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算所述当前帧图像中运动目标的运动幅度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前帧图像以及与所述当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算所述当前帧图像中运动目标的运动幅度的步骤，包括：对所述当前帧图像以及所述第一关键帧进行分割，进而得到所述当前帧图像的第一运动目标图像，以及所述第一关键帧的第二运动目标图像；计算所述第一运动目标图像中运动目标到所述第二运动目标图像中运动目标的光流值，所述光流值为所述运动幅度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一运动目标图像中运动目标到所述第二运动目标图像中运动目标的光流值的步骤，包括：计算所述第一运动目标图像中每一运动目标到所述第二运动目标图像中每一运动目标的第一光流值；基于所有所述运动目标的所述第一光流值，进而得到所述光流值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所有所述运动目标的所述第一光流值，进而得到所述光流值的步骤，包括：对所有所述运动目标的所述第一光流值进行求和，进而得到所述光流值。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述当前帧图像以及所述第一关键帧进行分割，进而得到所述当前帧图像的第一运动目标图像，以及所述第一关键帧的第二运动目标图像的步骤，包括：利用背景差分法对所述当前帧图像中的运动目标进行检测，进而得到第一差分图像，以及利用背景差分法对所述第一关键帧中的运动目标进行检测，进而得到第二差分图像；对所述第一差分图像进行二值化处理，进而得到第一二值图像，对所述第二差分图像进行二值化处理，进而得到第二二值图像；对所述第一二值图像进行形态学滤波，找到形态学滤波图像的第一八连通区域，基于所述第一八连通区域得到所述运动目标的第一外接矩形；对所述第二二值图像进行形态学滤波，找到形态学滤波图像的第二八连通区域，基于所述第二八连通区域得到所述运动目标的第二外接矩形；基于所述第一外接矩形对所述当前帧图像进行分割，进而得到所述第一运动目标图像，基于所述第二外接矩形对所述第一关键帧进行分割，进而得到所述第二运动目标图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙璆琛，李合青，陈小彪，李建超，邱红祥，章金龙，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：