一种基于多模型集成的融合外推预报方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模型集成的融合外推预报方法，涉及天气预报领域，所述基于多模型集成的融合外推预报方法步骤如下：S1：首先现有光流法根据不同时刻的回波图像获得雷达回波的移动矢量，结合外推计算，得到雷达回波的外推预报，并通过算法一：光流法假定图像的亮度在短时间内移动过程中不发生变化。本发明专利技术集成了convLSTM、PredRNN++、MIM、E3D LSTM等多种神经网络算法模型，根据预报效果进行实施分配权重得出一个精确的可靠的结果，预报效果都与当前流行的光流法为更精准的预报降水量以及对极端气象现象预警提供了强有力的支撑，预报降水量更加精确，大幅提高了预报的命中率，减小了空报率和漏报率；有助于提高了极端气象灾害的识别。气象灾害的识别。气象灾害的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多模型集成的融合外推预报方法


[0001]本专利技术涉及降雨预报领域，具体为一种基于多模型集成的融合外推预报方法。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，为了满足人们日常出行的需求，每个地区都会定时播报天气预报，基于天气分型结果，使用长时间历史回波数据，分析不同天气类型下多种模型的外推结果，分析不同模型在不同天气类型下的表现，结合不同天气类型、雷达回波二次产品、模型历史预报技巧表现等要素，综合考虑不同模型结果。寻找不同模型预报技巧的规律，智能推荐最优短临外推预报结果,所以为了准确确定天气情况，设计了基于多模型集成的融合外推预报方法。
[0003]但是现如今的基于多模型集成的融合外推预报方法光流法，但是光流法由于在计算过程会逐步累积误差，导致该算法的CSI成功指数普遍不高，从而导致预报不准或空报或误报率较高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决的问题，提供一种基于多模型集成的融合外推预报方法。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多模型集成的融合外推预报方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多模型集成的融合外推预报方法，其特征在于：所述基于多模型集成的融合外推预报方法步骤如下：S1：首先现有光流法根据不同时刻的回波图像获得雷达回波的移动矢量，结合外推计算，得到雷达回波的外推预报，并通过算法一：光流法假定图像的亮度在短时间内移动过程中不发生变化，即：I(x+uΔt，y+vΔt，t+Δt)＝I(x，y，t)
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(1)得到：I
x
u+I
y
v+I
t
＝0
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(2)其中：由于(2)式中有u、v两个变量，因此需要额外的条件约束，才能得到完整的光流场。通常采用的办法是通过最小二乘法，假定计算出的风场误差平方和最小时为最优解；S2：之后使用金字塔分层技术采用多尺度法，将图像分为不同分辨率，从最粗的分辨率开始估算移动位置，作为下一层的初始位置，依次向下搜索；S3：之后使用卷积长短期记忆神经网络Conv
‑
LSTM外推模型，提取不同尺度的天气信息；S4：在使用PredRNN++外推模型使其能自适应捕获短期和长期相关性；S5：使用MIM外推模型使得平稳项得阶次降低，更好的预测。2.根据权利要求1所述的一种基于多模型集成的融合外推预报方法，其特征在于：所述S3中在LSTM的基础上增加了卷积模块，将空间信息融入到了模型中去，考虑到雷达回波的生消通常会和周围空气的辐合辐散相关，只有在综合考虑周围格点回波的情况下才能够对该格点雷达回波强度变化进行有效的预测。3.根据权利要求1所述的一种基于多模型集成的融合外推预报方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐年平，龚勋，
申请(专利权)人：武汉超碟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：