基于科研数据分析的智能科研项目管理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于科研数据分析的智能科研项目管理方法，高校科技处项目管理系统及时获取解析各级纵向项目最新下达的项目申报通知，自动提取项目申报通知中的关键信息，以判断自身是否满足项目申报条件；一旦满足项目申报条件，即将项目申报通知及时地发送给与该项目相匹配的科研人员，即待推荐申报人员，自动从已构建项目申报校内辅导专家数据库中筛选出最符合该项目申报辅导工作的项目申报辅导推荐专家给与该待推荐申报人员，为待推荐申报人员提供项目申报辅导，提高项目申报通过概率，并且通过建立于高校人事系统、财务系统的数据共享，实现项目经费支出审核和人员绩效工作考核，通过挖掘分析横向项目数据，辅助提高该高校的专利成果转移转让率。该高校的专利成果转移转让率。该高校的专利成果转移转让率。

【技术实现步骤摘要】
基于科研数据分析的智能科研项目管理方法


[0001]本专利技术涉及高校科研管理领域，尤其涉及一种基于科研数据分析的智能科研项目管理方法。

技术介绍

[0002]随着国家经济发展和科技进步，高校参与到越来越多的国家重点领域的科研攻关中，高校不断承担着各种科研项目，既有国家各级部门的纵向科研项目，也有与企事业单位等合作或者受托的横向科研项目。
[0003]高校在申报国家、该高校驻地所属省级以及该高校驻地所属市级的科研项目时，往往都是高校科研处的项目管理人员先在各级科研项目主管机构处的网站得到关于项目申报的通知，然后再把面向高校的项目申报通知信息(包括通知文件和网络地址)以高校科技处的名义在该高校的科技处网站发布，使得忙于教学和科研工作的在职科研人员能够及时地掌握相关的科研项目申报通知，以便于考虑是否申报此类项目。
[0004]当然，高校针对横向科研项目的承担，主要是依靠高校与企事业单位之间需求的相互协商而定，并且高校与企业之间的合作或者高校受企事业单位委托展开的科研项目，往往在成功合作之后，后续会有更多的合作空间，以便于企事业单位与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于科研数据分析的智能科研项目管理方法，其特征在于，包括如下步骤1～步骤16：步骤1，利用高校科技处项目管理系统建立校内科研人员信息数据库以及项目申报校内辅导专家数据库；其中，所述校内科研人员信息数据库包括校内科研人员基本信息数据库、校内科研人员科研成果数据库以及校内科研人员科研项目数据库；所述校内科研人员基本信息数据库包括校内科研人员姓名、年龄、最高学历、职称、所学专业、毕业院校、联系电话以及联系邮箱；所述校内科研人员成果数据库包括校内科研人员姓名以及对应的所述校内科研人员姓名名下的科研成果；其中，所述科研成果包括已经公开发表的期刊论文、已经授权公告的专利、已经出版且与其专业相关的著作以及校内科研人员获得的且与其专业相关的各种奖项；所述校内科研人员科研项目数据库包括校内科研人员姓名以及对应的所述校内科研人员名下的科研项目子数据库；其中，所述科研项目子数据库包括曾经主持的科研项目、正在主持的科研项目、曾经参与的科研项目以及正在参与的科研项目；所述项目申报校内辅导专家数据库包括人事关系隶属于该高校的辅导专家姓名、年龄、最高学历、职称、所学专业、毕业院校、联系电话、联系邮箱、曾主持项目的最高级别、曾主持项目的最高经费数额、曾主持最高级别项目的研究期限以及最擅长辅导的项目级别；其中，所述项目级别为国家级项目或省部级项目或者市厅级项目；步骤2，高校科技处项目管理系统建立该高校承担的纵向项目立项数据库以及该高校承担的横向项目立项数据库；其中，所述纵向项目立项数据库至少包括立项项目名称、项目下达单位信息、项目申报单位信息、项目申请人信息、项目负责人信息、项目组成员信息、项目所属级别、项目资助经费总额、项目研究期限、项目起始日期、项目中期检查日期以及项目结题检查日期；所述横向项目立项数据库至少包括横向项目名称、项目委托方信息、技术服务合同、项目经费总额、项目委托合同生效日期、项目实施期间、项目负责人信息以及项目组成员信息；步骤3，高校科技处项目管理系统建立与各级纵向项目下达单位之间的数据连接；其中，纵向项目下达单位为国家科技部、省科技厅、市科技局、国家教育部、省教育厅以及市教育局中的至少一个；步骤4，高校科技处项目管理系统获取各级纵向项目下达单位的最新项目申报通知，提取最新项目申报通知中的项目申报指南内容信息以及该最新项目申报通知的附件；步骤5，高校科技处项目管理系统按照预设的项目申报通知关键信息列表，依次获取所述项目申报指南内容信息中的项目申报通知关键信息数据列表；其中，所述预设的项目申报通知关键信息列表包括项目申报单位条件信息、项目申请人条件信息、项目申报选题范围信息、项目级别、项目对应的资助经费、项目研究期限、项目申报起始日期、项目申报截止日期以及该项目申报通知下达单位所对应的咨询联系方式；步骤6，高校科技处项目管理系统判断自身的高校条件满足所述最新项目申报通知中的项目申报单位条件信息时，转入步骤7；否则，高校科技处项目管理系统不予处理该最新项目申报通知，并将该最新项目申报通知暂存至本地存储器；步骤7，高校科技处项目管理系统以所述项目申报通知关键信息数据列表内的各项内
容作为比对标准，将其分别与该高校的所述校内科研人员基本信息数据库内的信息做比对判断：当所述校内科研人员基本信息数据库内存在有科研人员基本信息完全满足所述项目申报通知关键信息数据列表内的项目申请人条件信息时，该高校科技处项目管理系统将该科研人员标记为匹配该最新项目申报通知的待推荐申报人员，并筛选得到位于所述项目申报校内辅导专家数据库中且与该待推荐申报人员相匹配的项目申报校内辅导专家信息且将筛选到的该项目申报校内辅导专家作为项目申报辅导推荐专家，然后转入步骤8；否则，所述高校科技处项目管理系统将该最新项目申报通知在其校内的科技处官方网页以通知形式转发；其中，所述高校科技处项目管理系统按照如下步骤a1～a7的方式筛选得到与所述待推荐申报人员相匹配的项目申报校内辅导专家：步骤a1，所述高校科技处项目管理系统提取所述待推荐申报人员的项目申报选题范围信息、项目级别、项目对应的资助经费和项目研究期限；其中：所述待推荐申报人员的项目级别标记为N，国家级项目级别N＝6，省部级项目级别N＝3，市厅级项目级别N＝1；所述待推荐申报人员的该项目对应的资助经费数额标记为M，所述待推荐申报人员的该项目研究期限所对应的天数标记为D；步骤a2，所述高校科技处项目管理系统根据所述待推荐申报人员的项目级别、项目对应的资助经费以及项目研究期限，得到该待推荐申报人员的项目申报辅导难度指数；其中，该待推荐申报人员的项目申报辅导难度指数标记为Ω：步骤a3，所述高校科技处项目管理系统在所述项目申报校内辅导专家数据库中分别对应提取各项目申报校内辅导专家的曾主持项目的最高级别、曾主持项目的最高经费数额以及曾主持最高级别项目的研究期限，得到各项目申报校内辅导专家针对所述待推荐申报人员项目的项目申报辅导能力指数；其中：所述项目申报校内辅导专家数据库内的项目申报校内辅导专家总数量标记为X，第x个项目申报校内辅导专家曾主持项目的最高级别标记为N
x
，1≤x≤X，第x个项目申报校内辅导专家曾主持项目的曾主持项目的最高经费数额标记为M
x
，第x个项目申报校内辅导专家曾主持最高级别项目的研究期限天数为D
x
；第x个项目申报校内辅导专家的项目申报辅导能力指数标记为Ψ
x
：步骤a4，所述高校科技处项目管理系统根据所得各项目申报校内辅导专家的所述项目申报辅导能力指数与所述待推荐申报人员的项目申报辅导难度指数，得到各项目申报校内辅导专家与待推荐申报人员的项目之间的申报辅导匹配系数；其中，第x个项目申报校内辅导专家与待推荐申报人员的项目之间的申报辅导匹配系数标记为δ
x
：
步骤a5，所述高校科技处项目管理系统预设申报辅导匹配系数阈值，并且分别得到各项目申报校内辅导专家所对应申报辅导匹配系数与该预设申报辅导匹配系数阈值之间的申报辅导匹配差值；其中：所述预设申报辅导匹配系数阈值标记为δ0，第x个项目申报校内辅导专家所对应申报辅导匹配系数δ
x
与该预设申报辅导匹配系数阈值δ0之间的申报辅导匹配差值标记为Δδ
x
：Δδ
x
＝|δ
x-δ0|；步骤a6，所述高校科技处项目管理系统根据所得各申报辅导匹配差值，得到与预设的目标差值之间具有最小差值的申报辅导匹配差值，并将该具有最小差值的申报辅导匹配差值对应的所述申报辅导匹配差值作为优选申报辅导匹配差值，查找得到与该优选申报辅导匹配差值相对应的项目申报校内辅导专家；步骤a7，所述高校科技处项目管理系统将查找到的该项目申报校内辅导专家作为筛选得到的与所述待推荐申报人员相匹配的项目申报校内辅导专家；步骤8，高校科技处项目管理系统将所述最新项目申报通知以及对应的项目申报辅导推荐专家的信息以邮件的形式转发至所述待推荐申报人员的联系邮箱，并且在该最新项目申报通知的项目申报截止日期之前按照预设频率向所述待推荐申报人员的联系邮箱重复发送该最新项目申报通知以及距离该项目申报截止日期的剩余天数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尧尧，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：