数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于配置表，初始化机器学习模型，其中，配置表包括服务码和与所述服务码对应的服务调用接口；基于所述机器学习模型，获取客户端的访问语义；获取与所述访问语义对应的目标服务码；反馈与所述目标服务码对应的目标服务调用接口。该技术方案中，服务方只需要提供服务配置数据，而系统可以根据服务配置数据自动为用户提供智能化的服务，可以节省服务方的服务成本，并且能够提高服务效率，改善用户的服务使用体验。改善用户的服务使用体验。改善用户的服务使用体验。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，人们对产品的服务质量以及请求服务的便捷性要求越来越高，而服务方为此所投入的人力物力也越来越多。以售后服务为例，传统售后服务包括电话客服以及上门服务，但是这种方式覆盖面较窄、成本高、效率低，越来越不能满足用户对售后服务的要求；而新兴的智能语音电话售后服务，需要依据产品的个性化，因此服务成本高，且小商家很难提供智能语音电话售后服务。因此，如何为用户提供低成本、高效率的服务成为本领域人员需要解决的技术问题之一。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]第一方面，本公开实施例中提供了一种数据处理方法，包括：
[0005]基于配置表，初始化机器学习模型，其中，配置表包括服务码和与所述服务码对应的服务调用接口；
[0006]基于所述机器学习模型，获取客户端的访问语义；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其中，包括：基于配置表，初始化机器学习模型，其中，配置表包括服务码和与所述服务码对应的服务调用接口；基于所述机器学习模型，获取客户端的访问语义；获取与所述访问语义对应的目标服务码；反馈与所述目标服务码对应的目标服务调用接口。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，基于所述机器学习模型，获取客户端的访问语义，包括：接收来自所述客户端的访问请求；基于所述访问请求与所述客户端的用户进行至少一轮问答交互；利用所述机器学习模型获取所述至少一轮问答交互对应的问答数据对应的访问语义。3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其中，基于配置表，初始化机器学习模型，包括：基于所述配置表确定所述机器学习模型的训练数据；利用所述训练数据训练所述机器学习模型。4.一种数据处理方法，其中，包括：获取针对目标对象的服务请求，其中，所述服务请求来自请求设备；获取与所述目标对象对应的服务配置数据；基于所述服务配置数据，获取来自请求设备的服务意图数据；以及基于所述服务意图数据提供所述服务请求对应的服务。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其中，基于所述服务配置数据，获取来自请求设备的服务意图数据包括：基于所述服务配置数据，与所述请求设备的用户进行至少一轮问答交互；根据至少一轮所述问答交互对应的问答数据确定来自请求设备的服务意图数据。6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述服务配置数据，与所述请求设备的用户进行至少一轮问答交互，包括：根据所述服务配置数据向所述请求设备推送服务问题；从所述请求设备接收用户针对所述服务问题给出的答复。7.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述服务配置数据，与所述请求设备的用户进行至少一轮问答交互，还包括：根据所述服务配置数据、所述服务问题以及所述答复确定是否需要与所述用户进行下一轮问答交互；在需要与所述用户进行下一轮问答交互时，确定下一服务问题，并将下一服务问题推送至所述请求设备。8.根据权利要求7所述的方法，根据所述服务配置数据、所述服务问题以及所述答复确定是否需要与所述用户进行下一轮问答交互，包括：基于所述服务配置数据对所述服务问题以及所述答复进行识别，以获得对应于所述服务问题以及所述答复的识别结果；根据所述识...

【专利技术属性】
技术研发人员：单利民，缪瑜，杨文波，刘宇阳，徐凯，梅波，郭静雅，庄亦村，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：