【技术实现步骤摘要】
风险检测方法及装置
[0001]本申请实施例涉及汽车
,尤其涉及一种风险检测方法及装置。
技术介绍
[0002]随着车辆开发节奏的加快,车辆的验证周期在不断压缩,这导致很多车辆问题验证的充分性无法得到保证。而同一个车辆项目数百上千个问题的管理依靠人为定性分析,很难定量项目风险和问题风险。以对车辆在道路上试验时发现的问题的风险控制为例,通常主要通过人工识别,定性分析风险的严重程度,例如通过EXCEL对所有问题整理成清单,通过红黄绿标识单个问题的严重程度,通过筛选与简单的统计问题关闭的情况等得到重点问题。然而,这种方式不够完善,且准确性较低。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术实施例所解决的技术问题之一在于提供一种风险检测方法和装置,用以对问题风险和项目风险进行量化,较完善且准确地检测项目整体风险。
[0004]本申请实施例提供了一种风险检测方法,其包括:
[0005]获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据,所述采样数据包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据中的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险检测方法,其特征在于,包括:获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据,所述采样数据包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据中的至少一项,所述验证性数据指示对所述待评估问题的分析验证情况、所述阶段性数据指示所述待评估问题的阶段、所述问题严重度数据指示所述待评估问题的严重程度、所述时间数据指示所述待评估问题的问题开启时间对应的风险增加程度,所述待评估问题的数量大于或等于2;根据所述采样数据确定所述待评估问题的风险值;根据所述待评估问题的风险值确定所述待评估项目的风险值。2.根据权利要求1所述的风险检测方法,其特征在于,获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据,包括:根据所述待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据获取所述验证性数据,其中,所述原因量化数据指示所述待评估问题的原因识别情况,所述措施量化数据指示所述待评估问题的措施使用情况,所述验证量化数据指示所述待评估问题的验证状态。3.根据权利要求1所述的风险检测方法,其特征在于,获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据,包括:根据所述待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据获取所述问题严重度数据,其中,所述安全量化数据指示所述待评估问题是否属于安全类问题,所述高频量化数据指示所述待评估问题是否属于高频次问题,所述功能数据指示所述待评估问题是否属于功能类问题,所述感知量化数据指示所述待评估问题是否属于感知类问题。4.根据权利要求3所述的风险检测方法,其特征在于,根据所述待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据获取所述问题严重度数据,包括:将所述待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据进行加权求和得到所述问题严重度数据。5.根据权利要求1所述的风险检测方法,其特征在于,获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据,包括:根据所述待评估问题对应的验证性数据、所述待评估问题的问题开...
【专利技术属性】
技术研发人员:周智健,吴有强,符凯,张兴龙,吴亚菲,徐斌,陈鼎,钱雪凌,徐赟,
申请(专利权)人:上海汽车集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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