信息处理方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息处理方法、装置和设备，该方法包括：获取待处理的新闻信息；确定新闻信息的特征信息，特征信息包括所述新闻信息的新闻因素，新闻因素包括如下至少一种：新闻情绪、新闻价值、新闻阶层、新闻类型；根据特征信息，确定新闻信息的影响力。提高了新闻影响力的准确度。影响力的准确度。影响力的准确度。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置和设备


[0001]本专利技术实施例涉及文本信息处理领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]通常，新闻信息的传播会对社会各机构(如政府、企业等)产生影响，如对政府的舆情监控、企业的危机公关、投资机构的投资决策等产生不同程度的影响。一些情况下，需要分析新闻影响力的因素，从而对新闻影响力作出预测。
[0003]现有技术中，通过灰色费尔哈斯Grey Verhulst模型和极限学习机融合的处理方法对新闻影响力的单一因素(如新闻点击量)进行分析，得出新闻影响力。然而，事实上形成新闻影响力的因素并不是单一的，往往由多种因素形成，因此，利用现有技术中的信息处理方法得到的新闻影响力准确度不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种信息处理方法、装置和设备，以提高新闻影响力的准确度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：
[0006]获取待处理的新闻信息；
[0007]确定所述新闻信息的特征信息，所述特征信息包括所述新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的新闻信息；确定所述新闻信息的特征信息，所述特征信息包括所述新闻信息的新闻因素，所述新闻因素包括如下至少一种：新闻情绪、新闻价值、新闻阶层、新闻类型；根据所述特征信息，确定所述新闻信息的影响力。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述新闻信息的特征信息，包括：通过第一模型对所述新闻信息进行处理，得到所述新闻信息的特征信息；其中，所述第一模型为对多组第一样本学习得到的，每组第一样本包括样本新闻信息和样本特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过第一模型对所述新闻信息进行处理，得到所述新闻信息的特征信息，包括：对所述新闻信息进行预处理，所述预处理包括：去除所述新闻信息中与预设标签内容一致的文本、分词处理；通过所述第一模型对预处理后的新闻信息进行处理，得到所述新闻信息的特征信息。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述特征信息，确定所述新闻信息的影响力，包括：通过第二模型对所述特征信息进行处理，得到所述新闻信息的影响力；其中，所述第二模型为对多组第二样本学习得到的，每组第二样本包括样本特征信息和样本影响力。5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述特征信息还包括所述新闻信息的关键词特征和/或日期特征。6.根据权利要求2-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型的学习过程包括：获取多组第一样本和第一待学习模型；通过所述第一待学习模型分别对每组第一样本中的样本新闻信息进行处理，得到第一特征信息；分别将所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雪飞，佟津乐，都仪敏，谢海华，
申请(专利权)人：北京北大方正电子有限公司北大方正集团有限公司，
类型：发明
国别省市：