溺水监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:30413210 阅读:44 留言:0更新日期:2021-10-20 11:51
本发明专利技术公开了一种溺水监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质,该方法包括:根据预设时间周期,通过传感器采集用户所处环境以及用户自身的数据,并将所述数据输入溺水模型中,以确定用户是否溺水;若确定所述用户溺水,则发出报警信号,以使所述用户得到及时救援;本发明专利技术通过将传感器采集的数据输入溺水模型中,并通过溺水模型确定用户是否溺水,若确定用户溺水,则发出报警信号,以使用户得到及时救援,通过溺水模型确定用户是否溺水,提高了溺水判断的准确率。溺水判断的准确率。溺水判断的准确率。

【技术实现步骤摘要】
溺水监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及机器学习
,尤其涉及溺水监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前监测是否有人溺水主要是通过救生员的观察以及通过溺水检测设备进行简单的判断,通过救生员的观察很难确保在第一时间发现有人溺水,容易错失最佳救援时机,通过溺水检测设备进行简单的判断,很容易造成误判,并且判断溺水的准确率不高,因此,如何提高判断溺水的准确率,并在溺水的第一时间通知救援人员,是急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提出一种溺水监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质,旨在解决如何提高判断溺水的准确率,并在溺水的第一时间通知救援人员的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供一种溺水监测方法,所述溺水监测方法包括如下步骤:根据预设时间周期,通过传感器采集用户所处环境以及用户自身的数据,并将所述数据输入溺水模型中,以确定用户是否溺水;若确定所述用户溺水,则发出报警信号,以使所述用户得到及时救援
[000本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种溺水监测方法,其特征在于,所述溺水监测方法包括如下步骤:根据预设时间周期,通过传感器采集用户所处环境以及用户自身的数据,并将所述数据输入溺水模型中,以确定用户是否溺水;若确定所述用户溺水,则发出报警信号,以使所述用户得到及时救援。2.如权利要求1所述的溺水监测方法,其特征在于,所述根据预设时间周期,通过传感器采集用户所处环境以及用户自身的数据,并将所述数据输入溺水模型中,以确定用户是否溺水的步骤之前,所述溺水监测方法还包括:获取环境样本信号和生物样本信号,并将所述环境样本信号和所述生物样本信号发送到云端服务器;通过所述云端服务器对所述环境样本信号和所述生物样本信号进行预设操作,以得到样本信号特征集合,并根据所述样本信号特征集合和所述生物样本信号进行模型训练,以得到溺水模型。3.如权利要求2所述的溺水监测方法,其特征在于,所述通过所述云端服务器对所述环境样本信号和所述生物样本信号进行预设操作,以得到样本信号特征集合的步骤包括:通过所述云端服务器对所述环境样本信号进行第一滤波操作,并提取经过第一滤波操作的环境样本信号的第一时域特征和第一频域特征;通过所述云端服务器对所述生物样本信号进行第二滤波操作,并提取经过第二滤波操作的生物样本信号的第二时域特征、第二频域特征和非平稳特征;基于所述第一时域特征、所述第一频域特征、所述第二时域特征、所述第二频域特征和所述非平稳特征,得到样本信号特征集合。4.如权利要求3所述的溺水监测方法,其特征在于,所述根据所述样本信号特征集合和所述生物样本信号进行模型训练,以得到溺水模型的步骤包括:获取所述生物样本信号中的生物特征,根据所述生物特征,将所述第二时域特征、所述第二频域特征和所述非平稳特征进行分类;将分类后的所述第二时域特征、所述第二频域特征和所述非平稳特征结合所述第一时域特征和所述第一频域特征,进行模型训练,以得到溺水模型。5.如权利要求2中所述的溺水监测方法,其特征在于,所述通过所述云端服务器对所述环境样本信号和所述生物样本信号进行预设操作,以得到样本信...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈品宏冯建设杨欢罗启铭王宗强赵一波刘小双周文明王春洲
申请(专利权)人:深圳市信润富联数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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