基于大数据需求的推送信息更新方法及大数据服务器技术

本公开实施例提供一种基于大数据需求的推送信息更新方法及大数据服务器，在获取用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标之后，对用户需求信息进行区分，从而可以支持大数据量级的知识分布的信息更新。也就是，根据各需求业务对象的需求联动指标将完整的用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，分成两部分进行信息更新，极大降低了性能占用，并且可以直接切入动态知识分布，避免在非重要需求业务对象上浪费较多的更新时长和云计算资源，提升了信息更新性能。提升了信息更新性能。提升了信息更新性能。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据需求的推送信息更新方法及大数据服务器
[0001]本申请是申请号202110077269.X、申请日为2021年01月20日、专利技术创造名称为“基于云计算和大数据需求的信息更新方法及大数据服务器”的中国申请的分案申请。


[0002]本公开涉及大数据
，示例性地，涉及一种基于大数据需求的推送信息更新方法及大数据服务器。

技术介绍

[0003]随着大数据应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，大数据的各种更新循环应用软件服务可以帮助用户从中获取到真正有用的价值。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[0004]在大数据技术等因素的推动下，业务将实现一些方向性调整，如趋势预测性业务需求信息的增加，数据呈现、分析与解读能力的提高，进而提高信息服务的循环更新效率。在相关技术中，对用户需求信息进行进行信息更新控制的过程中，没有区分动态知识分布和静态知识分布，导致在非重要需求业务对象上浪费较多的更新时长和云计算资源，影响信息更新性能。

技术实现思路

[0005]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据需求的推送信息更新方法及大数据服务器，在获取用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标之后，对用户需求信息进行区分，从而可以支持大数据量级的知识分布的信息更新。也就是，根据各需求业务对象的需求联动指标将完整的用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，分成两部分进行信息更新，极大降低了性能占用，并且可以直接切入动态知识分布，避免在非重要需求业务对象上浪费较多的更新时长和云计算资源，提升了信息更新性能。
[0006]第一方面，本公开提供一种基于云计算和大数据需求的信息更新方法，应用于大数据服务器，所述大数据服务器与多个业务服务终端通信连接，所述方法包括：获取预先基于所述业务服务终端所关联的目标订阅业务项目的兴趣分类预测的所述业务服务终端的用户需求信息，并获取所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标；根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布；基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新。
[0007]在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，以及基于所
述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新的步骤，包括：根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，基于所述动态知识分布，确定所述用户需求信息中的动态业务对象及动态业务对象的业务更新描述值；根据所述用户需求信息中除所述动态业务对象之外的需求业务对象及所述需求业务对象之间的需求业务关系，获得所述用户需求信息中的静态知识分布；基于所述静态知识分布和所述动态业务对象，确定所述静态知识分布中各静态业务对象的业务更新描述值；其中，确定的所述业务更新描述值用于生成与相应业务对象对应的特征向量；基于所述动态业务对象的业务更新描述值和所述静态业务对象的业务更新描述值对所述动态业务对象和所述静态业务对象进行推送信息更新。
[0008]如此，由于静态知识分布中的各需求业务对象不会对动态知识分布中的需求业务对象产生影响，因此针对动态知识分布，直接确定其中的动态业务对象及动态业务对象对应的业务更新描述值，接着将用户需求信息中除该动态业务对象及动态业务对象之间的需求业务关系外剩余的部分构成静态知识分布，考虑到动态知识分布中的动态业务对象会对其中的静态业务对象产生影响，因此针对该静态知识分布，需要根据静态知识分布本身及动态知识分布中的动态业务对象来确定该静态知识分布中各静态业务对象的业务更新描述值。挖掘出用户需求信息中各需求业务对象的业务更新描述值之后，业务更新描述值可作为相应业务对象的特征生成相应的特征向量进行信息更新。
[0009]譬如，在第一方面的一种可能的设计思路中，所述获取用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标，包括： 确定所述用户需求信息中各需求业务对象的联动需求业务对象的数量； 将联动需求业务对象的数量作为相应业务对象的需求联动指标。
[0010]譬如，在第一方面的一种可能的设计思路中，所述方法还包括： 获取与需求信息服务对应的服务配置事件；根据所述服务配置事件获得所述需求信息服务之间的需求联动数据； 根据所述需求联动数据生成服务关系用户需求信息；其中，所述服务关系用户需求信息的需求业务对象表示需求信息服务，所述服务关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在需求联动事件。
[0011]譬如，在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述用户需求信息中除所述动态业务对象之外的需求业务对象及所述需求业务对象之间的需求业务关系，获得所述用户需求信息中的静态知识分布，包括：从所述用户需求信息中移除所述动态业务对象；根据移除所述动态业务对象后剩余需求业务对象及所述剩余需求业务对象之间的需求业务关系，获得静态知识分布。
[0012]譬如，在第一方面的一种可能的设计思路中，所述用户需求信息为服务关系用户需求信息，所述服务关系用户需求信息中的需求业务对象表示需求信息服务，所述服务关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在需求联动事件，所述方法还包括：
根据所述服务关系用户需求信息中各需求业务对象的业务更新描述值，生成所述需求业务对象表示的需求信息服务所对应的特征向量；通过预先训练的分类模型，基于所述特征向量预测所述需求信息服务对应的更新类型。
[0013]在第一方面的一种可能的设计思路中，所述获取预先基于所述业务服务终端所关联的目标订阅业务项目的兴趣分类预测的所述业务服务终端的用户需求信息的步骤，包括：检测所述业务服务终端所关联的目标订阅业务项目的多个业务服务索引数据中包含的变动偏好实体节点和非变动偏好实体节点，所述多个业务服务索引数据是通过不同业务大数据采集维度对所述目标订阅业务项目进行索引数据采集得到的；提取所述非变动偏好实体节点的需求业务对象所在数据分区的索引数据标签属性，得到非变动偏好特征，提取所述变动偏好实体节点的需求业务对象所在数据分区的索引数据标签属性及所述变动偏好实体节点在多个业务服务索引数据之间的变化标签属性，得到变动偏好特征；基于所述非变动偏好特征识别各个非变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息，基于所述变动偏好特征识别各个变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息；根据所述各个非变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息和所述各个变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息确定所述目标订阅业务项目的兴趣分类，并基于所述目标订阅业务项目的兴趣分类预测所述业务服务终端的用户需求信息。
[0014]第二方面，本公开实施例还提供一种基于云计算和大数据需求的信息更新装置，应用于大数据服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，应用于大数据服务器，所述大数据服务器与多个业务服务终端通信连接，所述方法包括：获取预先基于所述业务服务终端所关联的目标订阅业务项目的兴趣分类预测的所述业务服务终端的用户需求信息，并获取所述用户需求信息对应的邻接列表或邻接矩阵，从邻接列表或邻接矩阵中遍历该用户需求信息中各个需求业务对象的邻接需求业务对象的数量，所述联动需求业务对象的数量作为相应业务对象的需求联动指标；根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布；基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新。2.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述用户需求信息是服务关系用户需求信息，服务关系用户需求信息的生成步骤包括：获取与需求信息服务对应的服务配置事件；根据所述服务配置事件获得所述需求信息服务之间的需求联动数据； 根据所述需求联动数据生成服务关系用户需求信息；其中，所述服务关系用户需求信息的需求业务对象表示需求信息服务，所述服务关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在需求联动事件。3.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述用户需求信息为服务关系用户需求信息，所述服务关系用户需求信息中的需求业务对象表示需求信息服务，所述服务关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在需求联动事件，所述方法还包括：根据所述服务关系用户需求信息中各需求业务对象的业务更新描述值，生成所述需求业务对象表示的需求信息服务所对应的特征向量；通过预先训练的分类模型，基于所述特征向量预测所述需求信息服务对应的更新类型。4.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述用户需求信息是社交关系用户需求信息，所述社交关系用户需求信息的生成步骤包括：获取需求信息服务的历史业务关联数据；根据历史业务关联数据生成社交关系用户需求信息；其中，社交关系用户需求信息的需求业务对象表示需求信息服务，社交关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在历史业务关联。5.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，以及基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新的步骤，包括：根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，基于所述动态知识分布，确定所述用户需求信息中的动态业务对象及动态业务对象的业务更新描述值；根据所述用户需求信息中除所述动态业务对象之外的需求业务对象及所述需求业务
对象之间的需求业务关系，获得所述用户需求信息中的静态知识分布；基于所述静态知识分布和所述动态业务对象，确定所述静态知识分布中各静态业务对象的业务更新描述值；其中，确定的所述业务更新描述值用于生成与相应业务对象对应的特征向量；基于所述动态业务对象的业务更新描述值和所述静态业务对象的业务更新描述值对所述动态业务对象和所述静态业务对象进行推送信息更新。6.根据权利要求5所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，包括：从所述用户需求信息中移除需求联动指标小于或等于预设联动指标的需求业务对象及所述需求业务对象所在的需求业务关系，根据所述用户需求信息中剩余需求业务对象及所述剩余需求业务对象之间的需求业务关系获得动态知识分布。7.根据权利要求5所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述根据所述用户需求信息中除所述动态业务对象之外的需...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈网芹，
申请(专利权)人：陈网芹，
类型：发明
国别省市：