问答对评分方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种问答对评分方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待评分的问答对文本；根据预设的文本评分特征分类规则，分别提取问答对文本中问题文本和答案文本的文本特征信息，得到文本特征信息，并利用预设的评分模型，对其进行初步评分，得到初步特征评分；根据文本特征信息，对问答对文本的问答相关性进行评估，得到评估结果；将初步特征评分和评估结果输入至评分模型中进行二次评分，输出最终评分。该方法通过量化评分解决了多答案选择问题，完善了评分体系，对答案的质量进行了有效评估。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，文本特征信息可存储于区块链中。链中。链中。

【技术实现步骤摘要】
问答对评分方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种问答对评分方法、装置、设备 及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，针对于问答对的评分系统已经渗透到了各行各业。例如知识论坛 等领域都可以采用对于问答对的评分系统来对其中的问答对进行评分。但是 由于某些特殊领域专业知识晦涩难懂，所以针对于问答对的评分系统不能很 好的运用于所有领域。
[0003]现有的常规评分系统无法很好的评估语义，且常规评分系统所包含的评 分特征较为有限且无相关特殊领域特定知识，无法更完整评估答案的质量， 常规评分系统也未考虑问题与答案、答案与答案之间的关联性，导致评分结 果的准确度不高、可靠性不强。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有技术中评分方案忽略了语义和问题与答 案的相关性导致评分结果准确度不高、可靠性不强的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种问答对评分方法，包括：
[0006]获取待评分的问答对文本，其中所述问答对文本包括问题文本和答案文 本；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答对评分方法，其特征在于，所述问答对评分方法包括：获取待评分的问答对文本，其中所述问答对文本包括问题文本和答案文本；根据预设的文本评分特征分类规则，分别提取所述问答对文本中问题文本和答案文本的文本特征信息，得到至少一个文本特征信息；利用预设的评分模型，对所述至少一个文本特征信息进行初步评分，得到初步特征评分；根据所述文本特征信息，对所述待评分的问答对文本的问答相关性进行评估，得到评估结果；将所述初步特征评分和所述评估结果输入至所述评分模型中进行二次评分，输出最终评分。2.根据权利要求1所述的问答对评分方法，其特征在于，所述根据预设的文本评分特征分类规则，分别提取所述问答对文本中问题文本和答案文本的文本特征信息，得到至少一个文本特征信息包括：基于预设的分词规则，对所述问答对文本中问题文本和答案文本分别进行分词处理，得到分词序列；利用预设的词向量生成模型，对所述分词序列进行向量化处理，得到向量矩阵；从所述向量矩阵中提取至少一个文本特征信息。3.根据权利要求2所述的问答对评分方法，其特征在于，所述利用预设的评分模型，对所述至少一个文本特征信息进行初步评分，得到初步特征评分包括：提取所述至少一个文本特征信息中的关键词特征，对所述关键词特征进行相似度特征计算，得到关键词相似度特征参数；提取所述至少一个文本特征信息中的语义特征，对所述语义特征进行相似度特征计算，得到语义相似度特征参数；将所述关键词相似度特征参数和语义相似度特征参数输入至所述评分模型中，进行初步评分，得到初步特征评分。4.根据权利要求3所述的问答对评分方法，其特征在于，所述提取所述至少一个文本特征信息中的关键词特征，对所述关键词特征进行相似度特征计算，得到关键词相似度特征参数包括：基于预设的词频
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逆文档算法，从所述问答对文本中问题文本的文本特征信息中提取出至少一个第一关键词；基于预设的词频
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逆文档算法，从所述问答对文本中答案文本的文本特征信息中提取出至少一个第二关键词；分别提取所述至少一个第一关键词和所述至少一个第二关键词的关键词特征，得到第一关键词特征和第二关键词特征；利用预设的关键词特征相似度算法，计算所述第一关键词特征和第二关键词特征的相似度特征，得到所述问答对文本中的关键词相似度特征参数。5.根据权利要求3所述的问答对评分方法，其特征在于，所述提取所述至少一个文本特征信息中的语义特征，对所述语义特征进行相似度特征计算，得到语义...

【专利技术属性】
技术研发人员：周星浩，李剑锋，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：