图像裁剪方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像裁剪方法、装置、计算机设备及存储介质。其中方法包括：获取待处理的目标图像，并确定用于对目标图像进行裁剪的裁剪框；对目标图像进行视觉显著性预测，得到目标图像的显著性信息，根据显著性信息确定裁剪框在目标图像中所处的目标位置，在目标位置处采用裁剪框对目标图像进行裁剪处理，得到裁剪后的图像。通过本申请可以使得裁剪后的图像能够尽可能多地包括预测出的显著性区域，进而使得裁剪后的图像能够较好地吸引用户的注意力，提升用户粘度。提升用户粘度。提升用户粘度。

【技术实现步骤摘要】
图像裁剪方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种图像裁剪方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的不断发展，网络中涌现出海量的图片。在所需图像尺寸与原图像尺寸不一致的情况下(如显示图像时会出现待原图像与显示区域的尺寸不匹配的情况)，需要对原图像进行裁剪处理。常用的裁剪处理方式包括：根据当前用户指示的区域对原图像进行裁剪，得到所需图像；或者，通过静态裁剪(即确定一个固定的裁剪位置进行裁剪)的方式对原图像进行裁剪，得到所需图像。实践发现，人为指定裁剪区域的方式效率低，且人工成本较高；而静态裁剪的方式会使得裁剪位置固定，灵活性较差。基于此，如何更好地实现图像裁剪成为了研究热点。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，能够实现对目标图像进行灵活裁剪，使得裁剪后的图像能够较好地吸引用户的注意力，提升用户粘度。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种图像裁剪方法，该方法包括：/>[0005]获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像裁剪方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的目标图像，并确定用于对所述目标图像进行裁剪的裁剪框；对所述目标图像进行视觉显著性预测，得到所述目标图像的显著性信息，所述显著性信息用于指示所述目标图像中的显著性区域的分布情况，所述显著性区域是指所述目标图像中能够吸引用户注意力的区域；根据所述显著性信息确定所述裁剪框在所述目标图像中所处的目标位置，所述目标位置是指：当所述裁剪框内包括的显著性区域的属性满足属性条件时，所述裁剪框在所述目标图像中所处的位置；在所述目标位置处采用所述裁剪框对所述目标图像进行裁剪处理，得到裁剪后的图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述显著性信息确定所述裁剪框在所述目标图像中所处的目标位置，包括：确定所述裁剪框在所述目标图像中的滑动方向；按照所述滑动方向将所述裁剪框在所述目标图像中进行滑动，以确定所述裁剪框在目标图像中的多个候选位置，每个候选位置是指所述裁剪框每次滑动后在所述目标图像中所处的位置；根据所述显著性信息，计算所述裁剪框在各个候选位置时所包括的显著性区域的属性；从所述多个候选位置中选取满足属性条件的目标属性所对应的候选位置，作为所述裁剪框在所述目标图像中所处的目标位置。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述裁剪框在所述目标图像中的滑动方向，包括：获取所述目标图像的宽高比例和所述裁剪框的宽高比例；若所述目标图像的宽高比例大于所述裁剪框的宽高比例，则将所述裁剪框在所述目标图像中的滑动方向确定为水平滑动方向；若所述目标图像的宽高比例小于所述裁剪框的宽高比例，则将所述裁剪框在所述目标图像中的滑动方向确定为竖直滑动方向。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述显著性信息包括所述目标图像中的各个像素点的显著性概率值；所述裁剪框在任一候选位置时所包括的显著性区域的属性包括：根据所述裁剪框在所述任一候选位置时所包括的各个像素点的显著性概率值，所计算得到的显著度；所述属性条件包括：显著度大于显著阈值的条件，或者显著度最大的条件。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述裁剪框在各个候选位置时所包括的显著性区域的属性，包括：按照所述滑动方向，将所述目标图像各个像素点的显著性概率值投影至所述目标图像中，得到投影曲线；针对任一候选位置，从所述投影曲线中确定所述裁剪框在所述任一候选位置时所包括的曲线段；并对所述曲线段进行积分处理，得到所述裁剪框在任一候选位置时所包括的显著性区域的显著度。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标图像包括P行
×
Q列个像素点，所述P和所述Q的取值均为正整数；所述滑动方向包括水平滑动方向或者竖直滑动方向；所述按照所述滑动方向，将所述目标图像各个像素点对应的显著性概率值投影至所述目标图像中，得到投影曲线，包括：若所述滑动方向为所述水平滑动方向，则依次求取所述目标图像中的第q列中的各个像素点的显著性概率值的总和，作为所述第q列的投影点，所述q属于[1，Q]；采用所述目标图像中的各列的投影点进行曲线绘制，得到投影曲线；若所述滑动方向为所述竖直滑动方向，则依次求取所述目标图像中的第p行中的各个像素点的显著性概率值的总和，作为所述第p行的投影点，所述p属于[1，P]；采用所述目标图像中的各行的投影点进行曲线绘制，得到投影曲线。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到裁剪后的图像之后，所述方法还包括：根据所述目标图像中的各个像素点的显著性概率值，计算所述目标图像的显著度；根据所述目标图像的显著度以及所述裁剪后的图像的显著度，对所述裁剪后的图像进行完整性评分，输出评分结果；其中，所述裁剪后的图像的显著度等于所述裁剪框在所述目标位置时所包括的显著性区域的显著度。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像是目标视频片段中的任一帧图像；所述在所述目标位置处采用所述裁剪框对所述目标图像进行裁剪处理，得到裁剪后的图像，包括：确定所述目标位置的目标位置坐标，以及确定所述裁剪框在各个参考图像中的参考位置的参考位置坐标；所述参考图像是指所述目标视频片段中除所述目标图像以外的图像；根据各个参考位置坐标对所述目标位置坐标进行校准处理，得到校准后的位置坐标；在所述校准后的位置坐标所指示的位置处，采用所述裁剪框对所述目标图像进行裁剪处理，得到裁剪后的图像。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据各个参考位置坐标对所述目标位置坐标进行校准处理，得到校准后的位置坐标，包括：若所述目标视频片段中的图像的数量小于数量阈值，则对各个参考位置坐标和所述目标位置坐标进行均值运算，得到校准后的位置坐标；若所述目标视频片段中的图像的数量大于所述数量阈值，则对各个参考位置坐标和所述目标位置坐标进行一维高斯平滑处理，并根据平滑处理结果确定校准后的位置坐标。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述平滑处理结果包括：各个参考位置经过平滑后的平滑坐标，以及所述目标位置坐标经过...

【专利技术属性】
技术研发人员：张考，李松南，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：