【技术实现步骤摘要】
掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，掌纹识别技术应用越来越广泛，可以应用于多种场景下，如支付场景或上班打卡场景等，通过掌纹识别，可以对用户身份进行验证。
[0003]相关技术中提供了一种掌纹识别方法，对拍摄手掌得到的手部图像进行编码，来获取手部图像的图像特征，对该图像特征进行识别处理，来确定手部图像对应的用户标识。由于上述方法仅是对手部图像进行编码，来获取到图像特征，获取到的图像特征的准确性差，导致掌纹识别的准确性差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高掌纹识别的准确性。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种掌纹识别方法，所述方法包括：
[0006]获取包含同一手掌的至少两个原始手部图像，所述至少两个原始手部图像中至少包括红外原始手部图像和可见光原始手部图像；
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种掌纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含同一手掌的至少两个原始手部图像，所述至少两个原始手部图像中至少包括红外原始手部图像和可见光原始手部图像；根据至少两个模板手部图像，分别对类型匹配的原始手部图像进行矫正处理，得到每个原始手部图像对应的目标手部图像，所述至少两个模板手部图像中至少包括红外模板手部图像和可见光模板手部图像；分别获取每个目标手部图像对应的目标掌纹特征，将至少两个目标掌纹特征进行融合处理，得到融合掌纹特征；根据存储的多个参考掌纹特征及每个参考掌纹特征对应的用户标识，对所述融合掌纹特征进行识别处理，确定所述融合掌纹特征的目标用户标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少两个模板手部图像，分别对类型匹配的原始手部图像进行矫正处理，得到每个原始手部图像对应的目标手部图像，包括：对任一原始手部图像进行手掌关键点检测，确定所述原始手部图像中的至少一个原始手掌关键点；确定所述至少两个模板手部图像中，与所述原始手部图像类型匹配的模板手部图像，所述模板手部图像中包括至少一个模板手掌关键点，所述至少一个模板手掌关键点与所述至少一个原始手掌关键点一一对应；根据所述至少一个模板手掌关键点的位置及所述至少一个原始手掌关键点的位置，对所述原始手部图像进行矫正处理，得到所述原始手部图像对应的目标手部图像，以使所述目标手部图像中的至少一个目标手掌关键点与至少一个模板手掌关键点的位置重合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个模板手掌关键点的位置及所述至少一个原始手掌关键点的位置，对所述原始手部图像进行矫正处理，得到所述原始手部图像对应的目标手部图像，包括：根据所述至少一个模板手掌关键点的位置及所述至少一个原始手掌关键点的位置，获取矫正变换数据，所述矫正变换数据中包括至少一个变换参数，所述变换参数为从所述原始手掌关键点的位置变换至对应的模板手掌关键点的位置所采用的变换参数；根据所述矫正变换数据，对所述原始手部图像进行矫正处理，得到所述目标手部图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别获取每个目标手部图像对应的目标掌纹特征，包括：对任一目标手部图像进行手掌提取，得到所述目标手部图像的目标手掌图像；对所述目标手掌图像进行特征提取，得到所述目标掌纹特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对任一目标手部图像进行手掌提取，得到所述目标手部图像的目标手掌图像，包括：确定所述目标手部图像中的至少一个目标手掌关键点的位置，所述至少一个目标手掌关键点与所述至少一个原始手掌关键点一一对应；根据所述至少一个目标手掌关键点的位置，确定所述目标手部图像中所述手掌所处的目标区域；对所述目标手部图像的目标区域进行手掌提取，得到所述目标手掌图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一个目标手掌关键点包括第一关键点、第二关键点和掌心关键点；所述根据所述至少一个目标手掌关键点的位置，确定所述目标手部图像中所述手掌所处的目标区域，包括：将所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离与参考数值的乘积，作为目标距离；以所述掌心关键点为目标区域的中心，以所述目标距离为目标区域的边长，确定正方形的目标区域；或者，以所述掌心关键点为目标区域的中心，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张睿欣，沈雷，张映艺，李绍欣，李季檩，黄飞跃，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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