数据处理、生产控制方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理、生产控制方法、装置、设备和存储介质，以自动的进行生产控制的优化调整。所述方法包括：确定设备的电耗变量，并依据所述电耗变量确定电耗分析器；依据所述电耗变量，确定控制变量之间的关系信息；依据所述关系信息和电耗分析器进行分析，确定对应的优化电耗变量，以便基于所述优化电耗变量对所述设备进行调整。基于所述优化电耗变量对所述设备进行调整，能够利用机器学习、模糊规则、运筹优化等多种技术相结合，结合实时数据确定优化电耗变量，以便控制优化设备，降低能耗。降低能耗。降低能耗。

【技术实现步骤摘要】
数据处理、生产控制方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种数据处理方法和装置、一种生产控制方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。

技术介绍

[0002]目前许多生产过程通常都是基于人工的经验进行控制，即使采用了一些控制方法，也多是基于人工的经验设置输入，只能实现半自动的控制，也常常仅能控制局部生产环节。
[0003]以水泥行业为例，企业如何在保证产量的同时降低能耗是亟待突破的问题。目前行业同上是采用先进控制(Advanced Process Control，APC)方法进行生产控制，往往基于人工的经验来设置可控的变量和能耗的目标等，然后基于相应的控制算法进行优化，结合生产过程来人工调整参数。但是，这种方式只能实现局部回路的自动控制，进行局部优化，受现场设备和工况的变化影响较大，自适应能力比较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据处理方法，以自动的进行生产控制的优化调整。
[0005]相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种生产控制方法和装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定设备的电耗变量，并依据所述电耗变量确定电耗分析器；依据所述电耗变量，确定控制变量之间的关系信息；依据所述关系信息和电耗分析器进行分析，确定对应的优化电耗变量，以便基于所述优化电耗变量对所述设备进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定设备的电耗变量，并依据所述电耗变量确定电耗分析器，包括：确定设备的电耗计算公式；对所述电耗计算公式中的变量进行分析，确定对应的电耗变量；依据所述电耗变量确定电耗特征信息，依据所述电耗特征信息对所述电耗分析器进行训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述电耗计算公式中的变量进行分析，确定对应的电耗变量，包括：确定所述电耗计算公式中的变量和设备电耗信息的相关度；创建所述设备的电耗分析器，并依据所述电耗分析器确定所述变量的重要度；依据所述相关度和重要度确定对应的电耗变量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述相关度和重要度确定对应的电耗变量，包括：将所述变量按照相关度进行排序并确定对应的相关度曲线，依据所述相关度曲线确定相关度拐点，按照所述相关度拐点选取第一变量；将所述变量按照重要度进行排序并确定对应的重要度曲线，依据所述相关度曲线确定重要度拐点，按照所述重要度拐点选取第二变量；依据所述第一变量和第二变量确定对应的电耗变量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述电耗变量确定电耗特征信息，依据所述电耗特征信息对所述电耗分析器进行训练，包括：确定设备电耗信息和不同时刻的电耗变量之间的相关度；将电耗变量按照不同时刻的相关度进行排序，确定所述电耗变量的电耗特征信息；依据所述电耗变量的电耗特征信息，对所述电耗分析器进行训练，确定所需的电耗分析器。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制变量包括：状态变量和目标变量；所述依据所述电耗变量，确定控制变量之间的关系信息，包括：依据所述电耗变量确定状态变量和目标变量，并确定所述状态变量和目标变量的关系信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述状态变量和目标变量的关系信息，包括：确定所述状态变量和目标变量的隶属度函数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛嘉昀，廖环宇，杜同春，叶鲁彬，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：