基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测和优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测和优化方法，其中预测方法包括：S1.建立研究区的地理信息基础数据库；S2.设置生态系统服务，并构建用于生态安全格局预测的贝叶斯网络模型；S3.利用马尔科夫模型预测自然发展情景下各类用地需求；S4.利用混合元胞CA模型测度用地发展潜力；S5.基于混合元胞CA模型的用地类型竞争与定量转化机制进行土地利用格局预测；S6.将土地利用数据输入生态安全格局预测模型进行未来生态安全格局预测。本发明专利技术的方法解决了生态安全格局预测中存在的因子不确定性问题，提高了研究结果的可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测和优化方法


[0001]本专利技术涉及生态预测
，特别是涉及一种基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测和优化方法。

技术介绍

[0002]生态安全是基于人类本身而言，在社会发展中保障人类生产、生活所必需的资源，并维持人类社会和谐稳定发展的安全状态。而生态安全格局是调控和管理生态安全的重要手段和基本保障，其通过预测已存在的或潜在的对维护区域生态过程与生态安全具有重要意义的点、线、面等关键生态要素，对其进行合理有效的空间连接与配置优化，从而构建出能够指导城市合理扩张、保障区域自然资源结构与功能、实现人类与生态环境的高度和谐以及提升区域整体生态安全水平的基本空间格局。生态安全格局的预测和优化为解决当前区域生态安全建设中存在的问题以及实现国土空间生态保护和修复提供了有效途径，当前成为学术界和我国政府决策部门关注的重点。
[0003]生态安全格局的预测方法目前尚无统一标准，不同学者基于不同的学科背景提出了不同的生态安全格局预测方法，主要分为多要素综合叠置建构法、元胞自动机模型和“源地r/>‑
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测方法，其特征在于，包括：S1.建立研究区的地理信息基础数据库；S2.设置生态系统服务，并构建用于生态安全格局预测的贝叶斯网络模型；S3.利用马尔科夫模型预测自然发展情景下各类用地需求；S4.利用混合元胞CA模型测度用地发展潜力；S5.基于混合元胞CA模型的用地类型竞争与定量转化机制进行土地利用格局预测；S6.基于所述贝叶斯网络和预测得到的土地利用格局进行未来生态安全格局预测。2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测方法，其特征在于，所述地理信息基础数据库包括土地利用数据、夜间灯光影像数据、地面气象数据、土壤数据、地形数据、交通数据、河流数据、归一化植被指数数据、净初级生产力数据和全国行政区划图。3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测方法，其特征在于，所述生态系统服务包括碳固存、水源涵养、粮食供给、生境质量和水土保持。4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的未来生态安全格局预测方法，其特征在于，构建用于生态安全格局预测的贝叶斯网络模型，包括：S21.基于ArcGIS软件，采用自然间断点法对选取的节点变量的栅格图层进行离散化处理；S22.将离散化后的栅格图层的值提取到一个单一的栅格数据层，获取样本点数据；S23.将所述样本点数据划分为训练集和测试集；S24.构建贝叶斯网络模型，利用训练集对所述贝叶斯网络模型进行训练。5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭立，周爽，潘洪义，
申请(专利权)人：四川师范大学，
类型：发明
国别省市：