一种处理下腔静脉图像的方法、系统及存储介质技术方案

本公开涉及一种处理下腔静脉图像的方法、系统及存储介质，其中，该方法包括：接收医学图像，其中，医学图像是由超声探头采集的并描绘人体的下腔静脉；使用多任务深度神经网络处理医学图像以产生分割输出和质量分类输出，其中，分割输出包括下腔静脉的轮廓，质量分类输出指示医学图像的质量状况。通过本公开，实现了对医学图像进行下腔静脉分割并评估医学图像的质量状况，便于对分割及后续处理的可靠性进行判断。进行判断。进行判断。

【技术实现步骤摘要】
一种处理下腔静脉图像的方法、系统及存储介质


[0001]本公开涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种处理下腔静脉图像的方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]快速评估患者容量状态对于指导临床治疗非常重要，准确判断机体的容量状态、容量反应性以及评估液体复苏后机体的反应贯穿于多器官功能障碍综合征（Multiple Organ Dysfunction Syndrome，简称为MODS）患者液体管理的始终。床旁心脏超声可通过静态指标（心脏内径大小和流速快慢）和动态指标（下腔静脉变异度、经胸的左室流出道及主动脉流速）在液体复苏前评估机体的容量状态和容量反应性，从而指导休克患者的液体复苏。
[0003]超声探测下腔静脉（Inferior Vena Cava，简称为IVC）直径对快速评估患者血容量状态及液体反应性有一定价值。然而，超声操作者的手法、经验对测量结果会有影响。相关技术中，IVC测量由医生主观判断，重复性差；而相关技术中的自动测量存在可靠性较差的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种由一个或多个数据处理装置执行的方法，其特征在于，所述方法包括：接收医学图像，其中，所述医学图像是由超声探头采集的并描绘人体的下腔静脉；使用多任务深度神经网络处理所述医学图像以产生分割输出和质量分类输出，其中，所述分割输出包括所述下腔静脉的轮廓，所述质量分类输出指示所述医学图像的质量状况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述医学图像的所述质量分类输出生成质量状况提示，以使观测者获知所述医学图像的质量状况，其中，所述质量状况提示包括可视提示，所述可视提示包括颜色条。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述医学图像的所述质量分类输出判断所述医学图像的所述质量状况是否满足预设条件；在所述医学图像的所述质量状况满足所述预设条件的情况下，根据所述医学图像的所述分割输出确定下腔静脉直径。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：在所述医学图像的所述质量状况不满足所述预设条件的情况下，根据所述医学图像的所述质量分类输出生成质量状况提示。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述医学图像的所述分割输出确定下腔静脉直径，包括：按照第一预设规则确定检测线在分割出的下腔静脉的轮廓上的位置，按照第二预设规则确定所述检测线的斜率，得到所述检测线；根据所述检测线和所述下腔静脉的轮廓，确定下腔静脉直径。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将分割出的所述下腔静脉的轮廓叠加在所述医学图像上对应于所述下腔静脉的位置；显示叠加所述下腔静脉的轮廓后的所述医学图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多任务深度神经网络包括：编码器子网络，包括多个编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东，王欣然，王振玲，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：