【技术实现步骤摘要】
[0015]⑤
取3个元素,即为该方向上的特征;
[0016]C.对于每张图像j,级联A)和B)所计算的特征,即为该图像的模式H
j
;
[0017]D.计算样本集中所有煤图像的平均模式,即为煤模式H
c
,计算样本集中所有岩图像的平均模式,即为岩模式H
r
;
[0018]在识别阶段:
[0019]E.对于给定的待识别煤岩图像,用与建立模式时相同的方法获得图像模式H
x
,
[0020]用下列公式判别该图像的类别:
[0021][0022]当P大于等于δ时为煤,当P小于δ为岩,δ为给定的正数阈值,其中,d为模式的维数,i为维数的索引号,H
xi
为H
x
中的第i个元素,H
ri
为H
r
中的第i个元素,H
c
i为H
c
中的第i个元素,σ
r
为岩模式的标准偏差,σ
c
为煤模式的标准偏差,σ
ci >为σ
c<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种实时的煤岩视觉识别方法,包括建立模式和识别2个阶段,其特征在于:建立模式阶段,包括以下步骤:A.计算样本集中每一张煤、岩图像灰度值的方差;B.提取样本集中每一张煤、岩图像在水平、垂直和对角45
°
方向上的特征,沿其所述的每一个方向:
①
求间隔1个像素的像素点灰度差的方差V1②
求间隔2个像素的像素点灰度差的方差V2③
求间隔4个像素的像素点灰度差的方差V4④
求间隔8个像素的像素点灰度差的方差V8⑤
取3个元素,即为该方向上的特征;C.对于每张图像j,级联A)和B)所计算的特征,即为该图像的模式H
j
;D.计算样本集中所有煤图像的平均模式,即为煤模式H
c
,计算样本集中所有岩图像的平均模式,即为岩模式H
r<...
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