一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，包括：接收公有云巡检服务器发送的巡检请求；根据定时任务巡检计划中的处理规则信息，获取所有终端设备状态、中继设备并发量，并得到巡检结果；将所述巡检结果发送至所述公有云巡检服务器，并通过公有云巡检服务器发送巡检邮件至指定接收邮箱；用以提供一种可靠性较高的自动化设备巡检服务，达到了自动巡检的目的，节省巡检时间，进而提高设备巡检的效率。高设备巡检的效率。高设备巡检的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法


[0001]本专利技术涉及设备巡检
，特别涉及一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法。

技术介绍

[0002]目前，在这个公有云大数据时代，公司IDC实体机房多为分布式分散在全国各地，且硬件设备也多为分布式网络接入互联网，设备型号，巡检复杂度，人工的方式费时费力，且容易造成人为操作失误，因此需要自动化巡检，释放人工，减少误操作；巡检服务器的使用公云服务器双线、BGP网络，减少网络环境的干扰，云服务备份可以增加巡检服务的可靠性。
[0003]因此，本专利技术提供了一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，用以提供一种可靠性较高的自动化设备巡检服务。
[0005]本专利技术提供一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，包括：
[0006]S1：接收公有云巡检服务器发送的巡检请求；
[0007]S2：根据定时任务巡检计划中的处理规则信息，获取所有终端设备状态、中继设备并发量，并得到巡检结果；
[0008]S3：将所述巡检结果发送至所述公有云巡检服务器，并通过公有云巡检服务器发送巡检邮件至指定接收邮箱。
[0009]优选的，所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，执行S1：接收公有云巡检服务器发送的巡检请求之前，包括：
[0010]监测所有终端设备之间的关联信号；
[0011]基于预设的终端设备编码和所述关联信号，获取相关联的终端设备对应的关联点位数据；
[0012]基于所述关联点位数据，从预设的关联方法配置中获取关联方法；
[0013]判断所述关联方法列表是否有效，若所述关联方法列表有效，则将终端设备的点位数据根据巡检区块进行划分，获得巡检区块对应的点位数据集合；
[0014]基于所述点位数据集合，建立每个巡检区块和公有云巡检服务器之间的通信链路和通信节点；
[0015]基于所述通信节点和每个巡检区块中包含的终端设备对应的点位数据，确定每个终端设备和对应通信节点的子通信链路；
[0016]若所述关联方法列表无效，则建立公有云巡检服务器和每个终端设备之间的直接通信链路。
[0017]优选的，所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，S1：接收公
有云巡检服务器发送的巡检请求，包括：
[0018]获取预设的巡检项目，基于每个巡检项目的危急性生成巡检项目顺序；
[0019]基于所述巡检项目顺序，生成定时任务巡检计划；
[0020]基于所述定时任务巡检计划中包含的巡检项目生成多个巡检任务；
[0021]解析所述巡检任务，确定待巡检的终端设备和对应的巡检点；
[0022]基于每个巡检任务对应的巡检点和通信链路，获得每个巡检任务对应的执行时间和执行路径；
[0023]获得每个巡检项目按照自动巡检程序的巡检开始时间和巡检持续时间，并生成对应终端设备的巡检请求代码；
[0024]基于所述执行时间和所述执行路径，向对应的终端设备发送对应的巡检请求代码；
[0025]同时，监测对应终端设备的工作状态，并接收对应终端设备的应答信息；
[0026]基于所述工作状态，向对应的终端设备发送提醒信息；
[0027]其中，所述通信链路包括：直接通信链路、通信链路、子通信链路。
[0028]优选的，所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，接收对应终端设备的应答信息之后，还包括：
[0029]获取每个巡检请求对应的应答信息；
[0030]解析所述应答信息，确定可执行自动巡检的终端设备和不可执行自动巡检的终端设备；
[0031]获取不可执行自动巡检的终端设备对应的点位数据，并基于对应的点位数据生成第一预警信息；
[0032]当所述终端设备被反馈为不可执行自动巡检的终端设备的次数达到预设次数时，获取所述不可执行自动巡检的终端设备的实时运行数据；
[0033]将所述实时运行数据分割成固定长度的实时运行数据段，且每个实时运行数据段中包含多个实时运行特征数据；
[0034]基于预设的提取算法对所有实时运行数据段进行提取，获得提取结果；
[0035]对所述提取结果进行纠正处理，获得每个实时运行数据段对应的有效运行数据段；
[0036]对所述有效运行数据段进行特征提取，获得每个实时运行数据段对应的实时运行特征数据；
[0037]将所述实时运行特征数据进行融合处理，获得关键运行数据；
[0038]对所述关键运行数据进行去噪处理，并基于预设提取算法提取去噪处理后的关键运行数据中的有效关键数据；
[0039]构建故障判断神经网络；
[0040]将所述有效关键数据输入至所述故障判断神经网络，判断所述不可执行自动巡检的终端设备是否发生故障，并获得未发生故障的终端设备的故障预测率；
[0041]同时，将未发生故障的终端设备对应的点位数据和所述故障预测率纳入巡检反馈信息。
[0042]优选的，所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，S2：根据定
时任务巡检计划中的处理规则信息，获取所有终端设备状态、中继设备并发量，并得到巡检结果，包括：
[0043]按照预设的处理规则分配方法，给所述定时任务巡检计划中包含的每个巡检任务分配对应的处理类；
[0044]基于所述处理类中预设的处理规则信息和预设的自动巡检程序，生成每个巡检任务对应的巡检程序；
[0045]基于每个巡检任务中确定的可执行自动巡检的终端设备对应的可执行巡检点，生成对应的新执行路径；
[0046]对新执行路径执行对应的巡检程序，并获取对应的巡检反馈信息；
[0047]其中，所述巡检反馈信息包括：所有终端设备状态参数和中继设备并发量和实时运行数据。
[0048]优选的，所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，S3：将所述巡检结果发送至所述公有云巡检服务器，并通过公有云巡检服务器发送巡检邮件至指定接收邮箱，包括：
[0049]获取每个巡检任务中可执行巡检点对应的点位数据，并获取每个巡检任务对应的巡检反馈信息；
[0050]基于所述公有云巡检服务器中存储的终端设备的标准运行信息，判断获取到的巡检反馈信息是否需要校准；
[0051]若需要校准，根据所述巡检反馈信息从公有云巡检服务器中获取与所述巡检反馈信息相对应的校准数据和校准规则；
[0052]接收校准指令，并基于所述校准数据和校准规则对所述巡检反馈信息进行校准，得到标准巡检反馈信息；
[0053]基于云边协同的方法确定智能分析算法；
[0054]分析所述标准巡检反馈信息，并基于智能判断算法和所述点位数据，判断所述终端设备是否发生故障，获得判断结果；
[0055]基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，包括：S1：接收公有云巡检服务器发送的巡检请求；S2：根据定时任务巡检计划中的处理规则信息，获取所有终端设备状态、中继设备并发量，并得到巡检结果；S3：将所述巡检结果发送至所述公有云巡检服务器，并通过公有云巡检服务器发送巡检邮件至指定接收邮箱。2.如权利要求1所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，其特征在于，执行S1：接收公有云巡检服务器发送的巡检请求之前，包括：监测所有终端设备之间的关联信号；基于预设的终端设备编码和所述关联信号，获取相关联的终端设备对应的关联点位数据；基于所述关联点位数据，从预设的关联方法配置中获取关联方法；判断所述关联方法列表是否有效，若所述关联方法列表有效，则将终端设备的点位数据根据巡检区块进行划分，获得巡检区块对应的点位数据集合；基于所述点位数据集合，建立每个巡检区块和公有云巡检服务器之间的通信链路和通信节点；基于所述通信节点和每个巡检区块中包含的终端设备对应的点位数据，确定每个终端设备和对应通信节点的子通信链路；若所述关联方法列表无效，则建立公有云巡检服务器和每个终端设备之间的直接通信链路。3.如权利要求2所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，其特征在于，S1：接收公有云巡检服务器发送的巡检请求，包括：获取预设的巡检项目，基于每个巡检项目的危急性生成巡检项目顺序；基于所述巡检项目顺序，生成定时任务巡检计划；基于所述定时任务巡检计划中包含的巡检项目生成多个巡检任务；解析所述巡检任务，确定待巡检的终端设备和对应的巡检点；基于每个巡检任务对应的巡检点和通信链路，获得每个巡检任务对应的执行时间和执行路径；获得每个巡检项目按照自动巡检程序的巡检开始时间和巡检持续时间，并生成对应终端设备的巡检请求代码；基于所述执行时间和所述执行路径，向对应的终端设备发送对应的巡检请求代码；同时，监测对应终端设备的工作状态，并接收对应终端设备的应答信息；基于所述工作状态，向对应的终端设备发送提醒信息；其中，所述通信链路包括：直接通信链路、通信链路、子通信链路。4.如权利要求3所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，其特征在于，接收对应终端设备的应答信息之后，还包括：获取每个巡检请求对应的应答信息；解析所述应答信息，确定可执行自动巡检的终端设备和不可执行自动巡检的终端设备；
获取不可执行自动巡检的终端设备对应的点位数据，并基于对应的点位数据生成第一预警信息；当所述终端设备被反馈为不可执行自动巡检的终端设备的次数达到预设次数时，获取所述不可执行自动巡检的终端设备的实时运行数据；将所述实时运行数据分割成固定长度的实时运行数据段，且每个实时运行数据段中包含多个实时运行特征数据；基于预设的提取算法对所有实时运行数据段进行提取，获得提取结果；对所述提取结果进行纠正处理，获得每个实时运行数据段对应的有效运行数据段；对所述有效运行数据段进行特征提取，获得每个实时运行数据段对应的实时运行特征数据；将所述实时运行特征数据进行融合处理，获得关键运行数据；对所述关键运行数据进行去噪处理，并基于预设提取算法提取去噪处理后的关键运行数据中的有效关键数据；构建故障判断神经网络；将所述有效关键数据输入至所述故障判断神经网络，判断所述不可执行自动巡检的终端设备是否发生故障，并获得未发生故障的终端设备的故障预测率；同时，将未发生故障的终端设备对应的点位数据和所述故障预测率纳入巡检反馈信息。5.如权利要求1所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，其特征在于，S2：根据定时任务巡检计划中的处理规则信息，获取所有终端设备状态、中继设备并发量，并得到巡检结果，包括：按照预设的处理规则分配方法，给所述定时任务巡检计划中包含的每个巡检任务分配对应的处理类；基于所述处理类中预设的处理规则信息和预设的自动巡检程序，生成每个巡检任务对应的巡检程序；基于每个巡检任务中确定的可执行自动巡检的终端设备对应的可执行巡检点，生成对应的新执行路径；对新执行路径执行对应的巡检程序，并获取对应的巡检反馈信息；其中，所述巡检反馈信息包括：所有终端设备状态参数和中继设备并发量和实时运行数据。6.如权利要求1所述的一种基于云端运维收集终端设备状态自动巡检的方法，其特征在于，S3：将所述巡检结果发送至所述公有云巡检服务器，并通过公有云巡检服务器发送巡检邮件至指定接收邮箱，包括：获取每个巡检任务中可执行巡检点对应的点位数据，并获取每个巡检任务对应的巡检反馈信息；基于所述公有云巡检服务器中存储的终端设备的标准运行信息，判断获取到的巡检反馈信息是否需要校准；若需要校准，根据所述巡检反馈信息从公有云巡检服务器中获取与所述巡检反馈信息相对应的校准数据和校准规则；
接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈光，张大炜，罗通，刘焕秋，
申请(专利权)人：北京容联七陌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：