本发明专利技术公开了一种皮肤检测方法、系统及美容装置，方法包括依据多光谱成像技术采集全脸皮肤图像，并将采集到的全脸皮肤图像发送至云端服务器进行分析，得到人脸皮肤显性特征，依据人脸皮肤显性特征，得到人脸皮肤隐性特征，依据人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征，生成可视化分析报告，从而实现皮肤的深度检测；通过采用云端服务器对全脸皮肤图像进行分析，能够替代美容师的分析工作，从而能够有效避免过于依赖美容师经验而导致的检测差异大的情况，同时，通过依据人脸皮肤显性特征得到人脸皮肤隐性特征，并依据人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征生成可视化分析报告，能够有效实现皮肤的深层分析，从而提高检测效果。从而提高检测效果。从而提高检测效果。
【技术实现步骤摘要】
一种皮肤检测方法、系统及美容装置
[0001]本专利技术涉及皮肤检测
，尤其涉及一种皮肤检测方法、系统及美容装置。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的日益提高，人们开始越来越关注自身的健康，皮肤的健康便是其中的重点之一，人们通常可以在美容机构对皮肤的健康状况的检测，以确定皮肤的健康状况，并使用与皮肤的健康状况相应的养护产品对皮肤进行保养，现有技术中，美容机构的美容师在对待检测皮肤的状况进行检测时，需要使用皮肤检测装置采集待检测皮肤的放大图像，然后，美容师可以根据经验以及该放大图像，确定该待检测皮肤的健康状况，然而，现有的皮肤检测方法存在以下缺陷：(1)在确定皮肤健康状况时，过于依赖美容师的经验，即使是同一皮肤图像，不同的美容师也会有不同的检测结果，检测差异大；(2)仅停留在皮肤可见表面上的检测，无法对皮肤进行深层的分析检测，检测效果差。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术提出一种皮肤检测方法、系统及美容装置，可以解决现有皮肤检测方法所存在的检测差异大和检测效果差的缺陷。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]一种皮肤检测方法，所述方法基于多光谱成像技术，具体包括以下步骤：
[0006]步骤S1，依据多光谱成像技术采集全脸皮肤图像，并将采集到的全脸皮肤图像发送至云端服务器；
[0007]步骤S2，云端服务器对接收到的全脸皮肤图像进行分析，得到人脸皮肤显性特征；
[0008]步骤S3，依据所述人脸皮肤显性特征，得到人脸皮肤隐性特征；
[0009]步骤S4，依据所述人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征，生成可视化分析报告，从而实现皮肤的深度检测。
[0010]作为所述皮肤检测方法的进一步可选方案，所述步骤S2具体包括以下步骤：
[0011]步骤S21，依据接收到的全脸皮肤图像，得到紫质图像和掩码图像；
[0012]步骤S22，分别对所述全脸皮肤图像、紫质图像和掩码图像进行特征提取，从而得到人脸皮肤显性特征。
[0013]作为所述皮肤检测方法的进一步可选方案，所述步骤S3具体包括以下步骤：
[0014]步骤S31，预存人脸皮肤显性特征与人脸皮肤隐性特征对应表；
[0015]步骤S32，依据获得的人脸皮肤显性特征，查询所述人脸皮肤显性特征与人脸皮肤隐性特征对应表，从而得到人脸皮肤隐性特征。
[0016]作为所述皮肤检测方法的进一步可选方案，所述人脸皮肤显性特征包括皮肤上的斑点、皱纹、纹理、毛孔和皮下血管，所述人脸皮肤隐性特征包括色斑、辐射均匀度、肌肤细纹、毛孔情况和皮肤基底层的紫外斑。
[0017]一种皮肤检测系统，所述系统包括：
[0018]采集模块，用于依据多光谱成像技术采集全脸皮肤图像，并将采集到的全脸皮肤图像发送至云端服务器；
[0019]第一分析模块，用于云端服务器对接收到的全脸皮肤图像进行分析，得到人脸皮肤显性特征；
[0020]第二分析模块，用于依据所述人脸皮肤显性特征，得到人脸皮肤隐性特征；
[0021]生成模块，用于依据所述人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征，生成可视化分析报告。
[0022]作为所述皮肤检测系统的进一步可选方案，所述第一分析模块包括：
[0023]图像获取模块，用于依据接收到的全脸皮肤图像，得到紫质图像和掩码图像；
[0024]特征提取模块，用于分别对所述全脸皮肤图像、紫质图像和掩码图像进行特征提取，得到人脸皮肤显性特征。
[0025]作为所述皮肤检测系统的进一步可选方案，所述第二分析模块包括：
[0026]存储模块，用于预存人脸皮肤显性特征与人脸皮肤隐性特征对应表；
[0027]查询模块，用于依据获得的人脸皮肤显性特征，查询所述人脸皮肤显性特征与人脸皮肤隐性特征对应表，得到人脸皮肤隐性特征。
[0028]作为所述皮肤检测系统的进一步可选方案，所述人脸皮肤显性特征包括皮肤上的斑点、皱纹、纹理、毛孔和皮下血管，所述人脸皮肤隐性特征包括色斑、辐射均匀度、肌肤细纹、毛孔情况和皮肤基底层的紫外斑。
[0029]一种美容装置，包括第一处理器、存储器、第二处理器和美容设备，所述第二处理器分别与第一处理器、存储器和美容设备连接，所述第一处理器执行上述任意一种皮肤检测方法，所述存储器存储有护肤解决方案，所述第二处理器用于获取护肤解决方案和控制美容设备。
[0030]本专利技术的有益效果是：通过采用云端服务器对全脸皮肤图像进行分析，能够替代美容师的分析工作，从而能够有效避免过于依赖美容师经验而导致的检测差异大的情况，同时，通过依据人脸皮肤显性特征得到人脸皮肤隐性特征，并依据人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征生成可视化分析报告，能够有效实现皮肤的深层分析，从而提高检测效果。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术一种皮肤检测方法的流程示意图；
[0033]图2为本专利技术一种皮肤检测系统的组成图；
[0034]图3为本专利技术一种美容装置的组成图。
具体实施方式
[0035]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通
技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]参考图1
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3，一种皮肤检测方法，所述方法基于多光谱成像技术，具体包括以下步骤：
[0037]步骤S1，依据多光谱成像技术采集全脸皮肤图像，并将采集到的全脸皮肤图像发送至云端服务器；
[0038]步骤S2，云端服务器对接收到的全脸皮肤图像进行分析，得到人脸皮肤显性特征；
[0039]步骤S3，依据所述人脸皮肤显性特征，得到人脸皮肤隐性特征；
[0040]步骤S4，依据所述人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征，生成可视化分析报告，从而实现皮肤的深度检测。
[0041]在本实施例中，通过采用云端服务器对全脸皮肤图像进行分析，能够替代美容师的分析工作，从而能够有效避免过于依赖美容师经验而导致的检测差异大的情况，同时，通过依据人脸皮肤显性特征得到人脸皮肤隐性特征，并依据人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征生成可视化分析报告，能够有效实现皮肤的深层分析，从而提高检测效果。
[0042]需要说明的是，通过得到人脸皮肤显性特征，能够实现皮肤表面的检测，通过得到人脸皮肤隐性特征，能够实现皮肤的深度检测。
[0043]优选的，所述步骤S2具体包括以下步骤：
[0044]步骤S21，依据接收本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种皮肤检测方法，所述方法基于多光谱成像技术，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1，依据多光谱成像技术采集全脸皮肤图像，并将采集到的全脸皮肤图像发送至云端服务器；步骤S2，云端服务器对接收到的全脸皮肤图像进行分析，得到人脸皮肤显性特征；步骤S3，依据所述人脸皮肤显性特征，得到人脸皮肤隐性特征；步骤S4，依据所述人脸皮肤显性特征和人脸皮肤隐性特征，生成可视化分析报告，从而实现皮肤的深度检测。2.根据权利要求1所述的一种皮肤检测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：步骤S21，依据接收到的全脸皮肤图像，得到紫质图像和掩码图像；步骤S22，分别对所述全脸皮肤图像、紫质图像和掩码图像进行特征提取，从而得到人脸皮肤显性特征。3.根据权利要求2所述的一种皮肤检测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：步骤S31，预存人脸皮肤显性特征与人脸皮肤隐性特征对应表；步骤S32，依据获得的人脸皮肤显性特征，查询所述人脸皮肤显性特征与人脸皮肤隐性特征对应表，从而得到人脸皮肤隐性特征。4.根据权利要求3所述的一种皮肤检测方法，其特征在于，所述人脸皮肤显性特征包括皮肤上的斑点、皱纹、纹理、毛孔和皮下血管，所述人脸皮肤隐性特征包括色斑、辐射均匀度、肌肤细纹、毛孔情况和皮肤基底层的紫外斑。5.一种皮肤检测系统，其特征在于，所述系统包括：采集模块，用于依据多光谱成像技术采集全脸皮肤图像，并将采集到的全脸皮肤图像发送至云端服务器；...
【专利技术属性】
技术研发人员：李振琦，黄建生，
申请(专利权)人：普希斯广州科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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