一种基于区块链的推广资源分配方法及大数据信息云平台组成比例

本发明专利技术涉及一种基于区块链的推广资源分配方法及大数据信息云平台，属于区块链和大数据技术领域。方法包括以下步骤：获取各视频在各推广周期内的播放流量；根据目标视频对应的各关联视频在当前推广周期内的播放流量和各关联视频在当前推广周期内的播放流量对目标视频在预测推广周期内播放流量的影响程度，得到目标视频在预测推广周期内的第一预测播放流量；根据预测推广周期内的第一用户播放流量与第一用户继续观看目标视频的概率，计算目标视频在预测推广周期内的第二预测播放流量；根据第一预测播放流量和第二预测播放流量得到目标视频在预测推广周期内的预测播放总流量。本发明专利技术能够提高资源分配的合理性和准确性，能够提高资源利用率。够提高资源利用率。够提高资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的推广资源分配方法及大数据信息云平台


[0001]本专利技术涉及区块链和大数据
，具体涉及一种基于区块链的推广资源分配方法及大数据信息云平台。

技术介绍

[0002]随着网络的进一步发展，各大视频平台都需要根据视频文件的播放流量来决定推广资源的分配对象和力度。
[0003]现有技术中推广资源分配方法主要是根据视频文件自身的热度或者播放流量进行推广资源的分配；但是上述这种推广资源分配方法只考虑了视频文件自身的热度，没有考虑与视频文件相关视频的热度，这种方式会存在推广资源分配不合理和不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于区块链的推广资源分配方法及大数据信息云平台，用于解决推广资源分配的问题，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种基于区块链的推广资源分配方法及大数据信息云平台包括以下步骤：获取各视频在各推广周期内的播放流量；根据目标视频对应的各关联视频在当前推广周期内的播放流量和所述各关联视频在当前推广周期内的播放流量对目标视频在预测推广周期内播放流量的影响程度，得到目标视频在预测推广周期内的第一预测播放流量；判断在当前推广周期内观看目标视频的用户是否已观看完所述目标视频，若没有观看完所述目标视频，则将该用户记为第一用户，计算各第一用户在预测推广周期内继续观看所述目标视频所需的播放流量，记为剩余播放流量；求各第一用户对应的剩余播放流量之和，记为预测推广周期内的第一用户播放流量；根据预测推广周期内的第一用户播放流量与第一用户继续观看目标视频的概率，计算目标视频在预测推广周期内的第二预测播放流量；根据所述第一预测播放流量和第二预测播放流量得到目标视频在预测推广周期内的预测播放总流量；根据目标视频在预测推广周期内的预测播放总流量得到目标视频在预测推广周期内的推广力度。
[0005]本专利技术还提供了一种基于区块链的推广资源大数据信息云平台，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述一种基于区块链的推广资源分配方法。
[0006]本专利技术的推广资源分配方法和推广资源大数据信息云平台的有益效果：本专利技术根据目标视频对应的各关联视频在当前推广周期内的播放流量和各关联视频在当前推广周
期内的播放流量对目标视频在预测推广周期内播放流量的影响程度，得到目标视频在预测推广周期内的第一预测播放流量；根据预测推广周期内的第一用户播放流量与第一用户继续观看目标视频的概率，计算目标视频在预测推广周期内的第二预测播放流量；并根据第一预测播放流量和第二预测播放流量得到目标视频在预测推广周期内的推广力度；本专利技术将目标视频在预测推广周期内受到各关联视频在当前推广周期内播放流量影响的播放流量和目标视频本身对目标视频在预测推广周期内播放流量影响的播放流量作为最后得到目标视频在预测推广周期内的推广力度的依据，能够提高资源分配的合理性和准确性，能够更大程度地提高资源利用率。
[0007]优选的，得到各关联视频在当前推广周期内的播放流量对目标视频在预测推广周期内播放流量的影响程度的方法包括：将在相邻历史推广周期内第一周期观看关联视频且又在第二周期观看目标视频的用户记为第二用户，统计各第二用户在第二周期内观看所述目标视频时的播放流量，记为各第二用户对应的播放流量，所述第一周期为所述相邻历史推广周期中的前一个推广周期，所述第二周期为所述相邻历史推广周期中的后一个推广周期；将在第一周期内观看所述关联视频的用户记为第三用户，统计各第三用户观看所述关联视频时的播放流量，记为各第三用户对应的播放流量；根据所述第二用户对应的播放流量和所述第三用户对应的播放流量，得到目标视频在第二周期受到第一周期播放流量的影响程度，并得到关联视频的周期
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影响程度曲线；根据所述周期
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影响程度曲线得到目标视频在预测推广周期内的播放流量受到各关联视频在当前推广周期内播放流量的影响程度。
[0008]优选的，根据如下公式计算目标视频在预测推广周期内的第一预测播放流量：其中，为目标视频在预测推广周期内的第一预测播放流量，为目标视频在预测推广周期内受到第个关联视频在当前推广周期内播放流量影响的播放流量，为目标视频对应的关联视频的数量，为预测推广周期。
[0009]优选的，根据如下公式计算目标视频在预测推广周期内受到各关联视频在当前推广周期内播放流量影响的播放流量：其中，为第个关联视频在当前推广周期内的播放流量对目标视频在预测推广周期内播放流量的影响程度，为第个关联视频在当前推广周期内的播放流量。
[0010]优选的，根据如下公式计算目标视频在预测推广周期内的第二预测播放流量：其中，为目标视频在预测推广周期内的第二预测播放流量，为第一用户播放流量，为第一用户继续观看目标视频的概率。
[0011]优选的，根据如下公式计算目标视频在预测推广周期内的预测播放总流量：其中，为目标视频在预测推广周期内的预测播放总流量，为第一预测播放流
量，为第一预测播放流量对应的权重，为第二预测播放流量，为第二预测播放流量对应的权重，为第三预测播放流量，为第三预测播放流量对应的权重，且，所述第三预测播放流量是根据从未观看过目标视频的用户在当前推广周期中对关联关键词的搜索量得到的。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0013]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于区块链的推广资源分配方法的流程图。
具体实施方式
[0014]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基于区块链的推广资源分配方法的具体方案。
[0015]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种基于区块链的推广资源分配方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：步骤S001，获取各视频在各推广周期内的播放流量。
[0016]本实施例提供的推广资源分配方法适用的场景为：各视频平台中对于电视剧的推广资源分配。
[0017]视频平台中包含大量的视频文件，并且视频文件的数量增长较快；本实施例中利用分布式存储方法对视频平台中的各视频进行存储，通过对存储节点的数据提取，可得到各视频在各推广周期内的播放流量。
[0018]本实施例中，所述分布式存储采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，分布式存储为现有技术，本实施例不做具体描述。
[0019]由于推广资源的分配不是实时的，而是周期性的，所以推广周期的大小需要根据实际情况设定，但是要满足推广周期的大小要和对应视频平台的推广资源的分配周期保持一致，且各推广周期之间的时间间隔记为。
[0020]本实施例中，对各推广周期内各视频的播放流量进行归一化处理，归一化处理后的值就是各推广周期内各视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的推广资源分配方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取各视频在各推广周期内的播放流量；根据目标视频对应的各关联视频在当前推广周期内的播放流量和所述各关联视频在当前推广周期内的播放流量对目标视频在预测推广周期内播放流量的影响程度，得到目标视频在预测推广周期内的第一预测播放流量；判断在当前推广周期内观看目标视频的用户是否已观看完所述目标视频，若没有观看完所述目标视频，则将该用户记为第一用户，计算各第一用户在预测推广周期内继续观看所述目标视频所需的播放流量，记为剩余播放流量；求各第一用户对应的剩余播放流量之和，记为预测推广周期内的第一用户播放流量；根据预测推广周期内的第一用户播放流量与第一用户继续观看目标视频的概率，计算目标视频在预测推广周期内的第二预测播放流量；根据所述第一预测播放流量和第二预测播放流量得到目标视频在预测推广周期内的预测播放总流量；根据目标视频在预测推广周期内的预测播放总流量得到目标视频在预测推广周期内的推广力度。2.如权利要求1所述的一种基于区块链的推广资源分配方法，其特征在于，得到各关联视频在当前推广周期内的播放流量对目标视频在预测推广周期内播放流量的影响程度的方法包括：将在相邻历史推广周期内第一周期观看关联视频且又在第二周期观看目标视频的用户记为第二用户，统计各第二用户在第二周期内观看所述目标视频时的播放流量，记为各第二用户对应的播放流量，所述第一周期为所述相邻历史推广周期中的前一个推广周期，所述第二周期为所述相邻历史推广周期中的后一个推广周期；将在第一周期内观看所述关联视频的用户记为第三用户，统计各第三用户观看所述关联视频时的播放流量，记为各第三用户对应的播放流量；根据所述第二用户对应的播放流量和所述第三用户对应的播放流量，得到目标视频在第二周期受到第一周期播放流量的影响程度，并得到关联视频的周期
‑
影响程度曲线；根据所述周期
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建雪，李玉玲，
申请(专利权)人：济宁景泽信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：