网络质差原因的分析方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网络质差原因的分析方法、系统及装置，属于移动通信领域。本发明专利技术实施例提出的网络质差原因的分析方法中，根据投诉信息，获取对应用户占用的服务小区，作为投诉小区，将投诉小区的数据源输入分析模型中进行分析，得到投诉小区的质差原因，由此，完成了投诉质差原因的分析。相比于人工在大范围的现场中逐一排查引起质差的原因，本发明专利技术的技术方案极大地减少了人力指出和分析时长。极大地减少了人力指出和分析时长。极大地减少了人力指出和分析时长。

【技术实现步骤摘要】
网络质差原因的分析方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及移动通信领域，尤其涉及一种网络质差原因的分析方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]在通信领域中，良好的网络通信质量能够给用户提供良好的体验。当网络质差出现时，用户使用体验不佳，往往会向网络运营商投诉。
[0003]运营商在接收到用户使用体验不佳的投诉后，往往需要派出工单，由工作人员在大范围的现场中逐一排查引起质差的原因。由此，导致网络质差原因的分析需要耗费大量的人力和时间。

技术实现思路

[0004]为了解决网络质差原因分析需要耗费大量的人力和时间的问题，本专利技术提供一种网络质差原因的分析方法、系统及装置。
[0005]第一方面，本专利技术提供的网络质差原因的分析方法，包括：
[0006]根据投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所占用的服务小区，并作为投诉小区；
[0007]获取所述投诉小区的数据源；
[0008]将所述数据源输入分析模型中，得到所述投诉小区的质差原因。
[0009]上述的分析方法，所述根据投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所占用的服务小区，作为投诉小区，包括：
[0010]根据所述投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息；
[0011]根据所述经纬度信息，获取对应的服务小区，并作为投诉小区。
[0012]上述的分析方法，所述根据所述投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息，包括：
[0013]获取投诉信息中记录的投诉地址信息；
[0014]基于分词技术将投诉地址信息进行标准化处理，得到标准化地址信息，所述标准化地址信息包括九级地址格式；
[0015]所述标准地址信息包括父地址和子地址，所述父地址包括第一级至第九级的地址格式，所述子地址为自父地址移除低级别的地址格式得到子地址；
[0016]基于地址数据库，解析父地址和各子地址对应的经纬度，得到多组初始经纬度数据集；
[0017]基于预设规则，从所述多组初始经纬度数据集中获取投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息。
[0018]上述所述的分析方法，所述根据所述经纬度信息，获取对应的服务小区，并作为投诉小区，包括：
[0019]将投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息记为投诉点，根据电子地图图层，判
断所述投诉点的场景类型；
[0020]根据场景类型，获取投诉点周围预设范围内网络源清单；
[0021]从所述网络源清单中，筛查覆盖该投诉点的小区清单，即为投诉小区。
[0022]上述的分析方法，所述获取所述投诉小区的数据源，包括：
[0023]基于影响质差的关键特征，从所述数据源中挖掘待分析关键特征数据；
[0024]所述将所述数据源输入预设模型中，包括：
[0025]将从所述数据源中获取的待分析关键特征数据输入分析模型中。
[0026]上述的分析方法，在所述获取所述投诉小区的数据源之前，还包括：构建分析模型；
[0027]所述构建分析模型，包括：
[0028]获取所述投诉小区的样本数据，所述样本数据包括网络物理资源信息、故障信息、网络性能指标数据、物业缴费状态信息和投诉数据中至少之一；
[0029]对所述样本数据进行特征学习，确定影响质差原因的关键特征；
[0030]基于所述影响质差原因的关键特征，从所述样本数据中获取样本关键特征数据；
[0031]利用所述样本关键特征数据训练初始模型，并得到所述分析模型。
[0032]上述的分析方法，所述对所述样本数据进行特征学习，确定影响质差原因的关键特征，包括：
[0033]基于XGBoost算法对所述样本数据中的结构化特征数据进行特征学习；和/或
[0034]基于LSTM算法对所述样本数据中的非结构化特征数据进行特征学习。
[0035]和/或
[0036]在所述利用所述样本关键特征数据训练初始模型，得到所述分析模型，包括：
[0037]构建初始模型；
[0038]将所述样本关键特征数据输入初始模型中，得到初始分析结果；
[0039]验证所述初始分析结果的准确率，调整所述初始模型的参数以及特征学习的参数，直到所述准确率达到设定阈值后，得到分析模型，并更新所述关键特征。
[0040]第二方面，本专利技术提供一种网络质差分析系统，包括：
[0041]投诉小区定位模块，用于根据投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所占用的服务小区，并作为投诉小区；
[0042]数据获取模块，用于获取所述投诉小区的数据源；
[0043]分析模块，用于将所述数据源输入分析模型中，得到所述投诉小区的质差原因。
[0044]第三方面，本专利技术提供一种装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的方法的步骤。
[0045]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法的步骤。
[0046]本专利技术实施例提出的网络质差原因的分析方法中，根据投诉信息，获取对应用户占用的服务小区，作为投诉小区，将投诉小区的数据源输入分析模型中进行分析，得到投诉小区的质差原因，由此，完成了投诉质差原因的分析。相比于人工在大范围的现场中逐一排查引起质差的原因，本专利技术的技术方案极大地减少了人力指出和分析时长。
附图说明
[0047]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0048]图1为本专利技术实施一种网络质差原因分析方法的流程图；
[0049]图2为图1中S02的具体流程图；
[0050]图3为图2中S021的具体流程图；
[0051]图4为图2中S022的具体流程图；
[0052]图5为图1中S02涉及的确定投诉小区的辅助图。
具体实施方式
[0053]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术具体实施例及相应的附图对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0054]实施例一
[0055]图1为本专利技术一示范性实施例中网络质差原因的分析方法流程图。本专利技术实施例一中的执行主体可以是服务器或终端，网络质差原因的分析方法流程包括以下步骤。
[0056]S02:根据投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所占用的服务小区，并作为投诉小区。
[0057]S04:获取所述投诉小区的数据源。
[0058]S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.网络质差原因的分析方法，其特征在于，包括：根据投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所占用的服务小区，并作为投诉小区；获取所述投诉小区的数据源；将所述数据源输入分析模型中，得到所述投诉小区的质差原因。2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述根据投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所占用的服务小区，作为投诉小区，包括：根据所述投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息；根据所述经纬度信息，获取对应的服务小区，并作为投诉小区。3.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述根据所述投诉信息，获取所述投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息，包括：获取投诉信息中记录的投诉地址信息；基于分词技术将投诉地址信息进行标准化处理，得到标准化地址信息，所述标准化地址信息包括九级地址格式；所述标准地址信息包括父地址和子地址，所述父地址包括第一级至第九级的地址格式，所述子地址为自父地址移除低级别的地址格式得到子地址；基于地址数据库，解析父地址和各子地址对应的经纬度，得到多组初始经纬度数据集；基于预设规则，从所述多组初始经纬度数据集中获取投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息。4.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述根据所述经纬度信息，获取对应的服务小区，并作为投诉小区，包括：将投诉信息对应的用户所在地的经纬度信息记为投诉点，根据电子地图图层，判断投诉点的场景类型；根据场景类型，获取投诉点周围预设范围内网络源清单；从所述网络源清单中，筛查覆盖该投诉点的小区清单，即为投诉小区。5.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述获取所述投诉小区的数据源，包括：基于影响质差的关键特征，从所述数据源中挖掘待分析关键特征数据；所述将所述数据源输入预设模型中，包括：将从所述数据源中获取的待分析关键特征数据输入分析模型中。6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓兆斌，黄沛江，郭方，翟伟洪，胡思媚，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：