本发明专利技术提供了一种信息推送方法，包括：获取第一类对象的属性和第二类对象的属性，所述第二类对象用于替换所述第一类对象；根据所述第一类对象的属性和所述第二类对象的属性从所述第二类对象中确定候选对象集合；计算所述候选对象集合中每个候选对象的数据；根据每个候选对象的数据确定用于替换所述第一类对象的候选对象，然后向用户推送用于替换所述第一类对象的候选对象，以此方式可以提升在推荐商品时的准确度，有效地减少由于业务人员和供应商的主观决策带来的影响。本发明专利技术还提供了一种信息推送装置、介质以及电子设备。介质以及电子设备。介质以及电子设备。
【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理的
，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着互联网的快速发展，用户可以通过线下或线上购买商品。目前，线上平台或线下零售企业往往通过丰富的商品来满足消费者的多样化需求，但是这样经常会出现一些商品并不能及时补货。在这种情况下，需要在某些商品无法备货时，换成相似商品以满足客户需求。相关技术中的换品方式一般是以个人经验判断为主，依据被替代商品的一些属性寻找类似的商品，然后根据被替代商品的销售情况来确定换品的订货量。
[0003]但是，专利技术人在实现本专利技术的专利技术构思时，专利技术人出现相关技术中存在以下技术问题：相关技术中在确定换品的整个过程是依赖业务人员的个人经验判定，这样存在主观性，缺乏可扩展度，同时供应商给出的商品定位和销售建议可能存在主观因素，基于此做出的换品选择和销量预测及订货计划，在采购时有滞销或者缺货风险，影响客户体验。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种信息推送方法、装置、介质及电子设备，进而至少可以在一定程度上提升在推荐商品时的准确度，有效地减少由于业务人员和供应商的主观决策带来的影响。
[0006]本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。
[0007]根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种信息推送方法，包括：获取第一类对象的属性和第二类对象的属性，所述第二类对象用于替换所述第一类对象；根据所述第一类对象的属性和所述第二类对象的属性从所述第二类对象中确定候选对象集合；计算所述候选对象集合中每个候选对象的数据；根据每个候选对象的数据确定用于替换所述第一类对象的候选对象；推送用于替换所述第一类对象的候选对象。
[0008]在本专利技术的一些实施例中，根据所述第一类对象的属性和所述第二类对象的属性从所述第二类对象中确定候选对象集合包括：计算所述第一类对象的属性与所述第二类对象的属性的相似度；根据所述相似度从所述第二类对象中确定所述候选对象集合。
[0009]在本专利技术的一些实施例中，该方法还包括：获取所述第一类对象的历史数据；去除所述历史数据中的异常值，获取所述历史数据中的正常数据；基于所述历史数据中的正常数据建立预设模型。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，计算所述候选对象集合中每个候选对象的数据包括：基于所述第一类对象所在类目的对象数据和每个候选对象的属性生成每个候选对象的特
征向量；根据每个候选对象的特征向量确定每个候选对象的数据。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，根据每个候选对象的特征向量确定每个候选对象的数据包括：通过所述预设模型中的梯度提升回归树算法对每个候选对象的特征向量处理，获取每个候选对象的数据。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，根据每个候选对象的数据确定用于替换所述第一类对象的候选对象包括：对每个候选对象的数据进行排序；根据排序结果确定用于替换所述第一类对象的候选对象。
[0013]在本专利技术的一些实施例中，所述第一类对象的属性包括以下任意一项或多项：所述第一类对象的连续性属性、所述第一类对象的离散型属性、所述第一类对象的文本信息属性；所述第二类对象的属性包括以下任意一项或多项：所述第二类对象的连续性属性、所述第二类对象的离散型属性、所述第二类对象的文本信息属性。
[0014]根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种信息推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取第一类对象的属性和第二类对象的属性，所述第二类对象用于替换所述第一类对象；第一确定模块，用于根据所述第一类对象的属性和所述第二类对象的属性从所述第二类对象中确定候选对象集合；第一计算模块，用于计算所述候选对象集合中每个候选对象的数据；第二确定模块，用于根据每个候选对象的数据确定用于替换所述第一类对象的候选对象；推送模块，用于推送所述用于替换所述第一类对象的候选对象。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，上述第一确定模块包括：第二计算模块，用于计算所述第一类对象的属性与所述第二类对象的属性的相似度；第一确定模块的子模块，用于根据所述相似度从所述第二类对象中确定所述候选对象集合。
[0016]在本专利技术的一些实施例中，该装置还包括：第二获取模块，用于获取所述第一类对象的历史数据；去除模块，用于去除所述历史数据中的异常值，获取所述历史数据中的正常数据；建立模块，基于所述历史数据中的正常数据建立所述预设模型。
[0017]在本专利技术的一些实施例中，上述第一计算模块包括：生成模块，基于所述第一类对象所在类目的对象数据和每个候选对象的属性生成每个候选对象的特征向量；第三确定模块，用于根据每个候选对象的特征向量确定每个候选对象的数据。
[0018]在本专利技术的一些实施例中，上述第三确定模块被配置为：通过上述预设模型中的梯度提升回归树算法对每个候选对象的特征向量处理，获取每个候选对象的数据。
[0019]在本专利技术的一些实施例中，上述第二确定模块包括：排序模块，用于对每个候选对象的数据进行排序；第二确定模块的子模块，用于根据排序结果确定用于替换所述第一类对象的候选对象。
[0020]在本专利技术的一些实施例中，所述第一类对象的属性包括以下任意一项或多项：所述第一类对象的连续性属性、所述第一类对象的离散型属性、所述第一类对象的文本信息属性；所述第二类对象的属性包括以下任意一项或多项：所述第二类对象的连续性属性、所述第二类对象的离散型属性、所述第二类对象的文本信息属性。
[0021]根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的信息推送方法。
[0022]根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机
程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的信息推送方法。
[0023]本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0024]在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，获取第一类对象的属性和第二类对象的属性，所述第二类对象用于替换所述第一类对象，根据第一类对象的属性和第二类对象的属性从第二类对象中确定候选对象集合，然后计算所述候选对象集合中每个候选对象的数据，以及根据每个候选对象的数据确定用于替换所述第一类对象的候选对象，并向用户推送用于替换所述第一类对象的候选对象，以此方式可以提升在推荐商品时的准确度，有效地减少由于业务人员和供应商的主观决策带来的影响。
[0025]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取第一类对象的属性和第二类对象的属性，所述第二类对象用于替换所述第一类对象；根据所述第一类对象的属性和所述第二类对象的属性从所述第二类对象中确定候选对象集合；计算所述候选对象集合中每个候选对象的数据；根据每个候选对象的数据确定用于替换所述第一类对象的候选对象；推送所述用于替换所述第一类对象的候选对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一类对象的属性和所述第二类对象的属性从所述第二类对象中确定候选对象集合包括：计算所述第一类对象的属性与所述第二类对象的属性的相似度；根据所述相似度从所述第二类对象中确定所述候选对象集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：获取所述第一类对象的历史数据；去除所述历史数据中的异常值，获取所述历史数据中的正常数据；基于所述历史数据中的正常数据建立预设模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述候选对象集合中每个候选对象的数据包括：基于所述第一类对象所在类目的对象数据和每个候选对象的属性生成每个候选对象的特征向量；根据每个候选对象的特征向量确定每个候选对象的数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据每个候选对象的特征向量确定每个候选对象的数据包括：通过所述预设模型中的梯度提升回归树算法对每个候选对象的特征向量处理，获取每个候选对象的数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个候...
【专利技术属性】
技术研发人员：解弘毅，韩艾，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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