相似故障推荐方法及相关设备技术

本申请实施例提供了一种相似故障推荐方法及相关设备，该方法包括：获取待处理故障的告警信息；根据该告警信息获取M个维度的故障诊断信息；该M个维度包括故障诊断的M个不同的角度；该M为大于1的整数；根据该M个维度的故障诊断信息处理得到该待处理故障的特征；根据该待处理故障的特征和多个历史故障的特征计算得到多个相似度，该多个相似度表征该待处理故障分别和该多个历史故障的相似程度；根据该多个相似度从该多个历史故障中筛选出相似故障，并推荐该相似故障。采用本申请实施例，能够提高推荐相似故障的准确率。高推荐相似故障的准确率。高推荐相似故障的准确率。

【技术实现步骤摘要】
相似故障推荐方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及运维
，尤其涉及一种相似故障推荐方法及相关设备。

技术介绍

[0002]当前网络运维的常规方式是通过监控网络采集网络上报的告警展现在一个告警列表页面上，由监控人员或半自动工具甄别可能是故障导致的告警并派单，由实际维护人员到现场检查真实故障并修复。一般网络经常存在的故障都是硬件类故障，如设备停电或者光纤中断，或者硬件损坏(如单板故障，光模块故障)，或者一些器件长时间使用或恶劣环境导致设备老化从而经常告警的故障。少量故障是逻辑或者软件故障，如环上业务跑得太多超过了带宽上限，业务参数配置错误，网络资源划分不合理导致局部容易拥塞等。
[0003]当网络非常庞大时，网络的不同位置上可能会重复地发生类似的故障，如不同的小区位置，在不同的时间点都发生线路挖断或者供电不好导致设备掉电退服等故障。故障监控(或告警监控)时，监控人员对每个实际的故障的孤立监控处理，故障之间存在的相似性经验没有得到网络管理系统的有效积累和总结形成系统知识时，会导致监控人员持续做重复劳动。
[0004]现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相似故障推荐方法，其特征在于，包括：获取待处理故障的告警信息；根据所述告警信息获取M个维度的故障诊断信息,所述M个维度包括故障诊断的M个不同的角度,所述M为大于1的整数；根据所述M个维度的故障诊断信息处理得到所述待处理故障的特征；根据所述待处理故障的特征和多个历史故障的特征计算得到多个相似度，所述多个相似度表征所述待处理故障分别和所述多个历史故障的相似程度；根据所述多个相似度从所述多个历史故障中筛选出相似故障，并推荐所述相似故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理故障的告警信息之后，所述根据所述告警信息获取M个维度的故障诊断信息之前，所述方法还包括：根据所述告警信息获取所述待处理故障所在网络的网络类型；根据所述网络类型确定所述M个维度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个维度的故障诊断信息处理得到所述待处理故障的特征，包括：根据所述M个维度的故障诊断信息从所述M个维度中的每一个维度分别进行特征提取，得到所述每一个维度的特征值；将所述每一个维度的特征值组合得到所述待处理故障的特征，所述待处理故障的特征为一个特征向量。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述告警信息获取M个维度的故障诊断信息之前，所述方法还包括：调整预设维度中的一个或多个维度得到所述M个维度。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个相似度从所述多个历史故障中筛选出相似故障，并推荐所述相似故障，包括：根据所述多个相似度从所述多个历史故障中筛选出N个历史故障，并推荐所述N个历史故障，其中，所述N个历史故障为所述多个相似度中排名前N个相似度所关联的历史故障，所述多个相似度按照从大到小的顺序排列，所述N为正整数。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个相似度从所述多个历史故障中筛选出相似故障之后，所述方法还包括：推荐所述相似故障与所述待处理故障的比较信息，其中，所述比较信息包括所述相似故障在所述M个维度中的每一个维度与所述待处理故障比较的情况。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述多个历史故障为从数据库中筛选后得到的故障。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个相似度从所述多个历史故障中筛选出相似故障，并推荐所述相似故障之后，还包括：接收对所述推荐的历史故障的评价信息，其中，所述评价信息用于作为后续历史故障推荐的参考信息。9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：获取单元，用于获取待处理故障的告警信息；所述获取单元，还用于根据所述告警信息获取M个维度的故障诊断信息,所述M个维度
包括故障诊断的M个不同的角度,所述M为大于1的整数；处理单元，用于根据所述M个维度的故障诊断信息处理得到所述待处理故障的特征；计算单元，用于根据所述待处理故障的特征和多个历史故障的特征计算得到多个相似度，所述多个相似度表征所述待处理故障分别和所述多个历史故障的相似程度；筛选单元，用于根据所述多个相似度从所述多个历史故障中筛选出相似故障；推荐单元，用于推荐所述相似故障。10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述获取单元，还用于在获取待处理故障的告警信息之后，根据所述告警信息获取M个维度的故障诊断信息之前，根据所述告警信息获取所述待处理故障所在网络的网络类型；所述设备还包括确定单元，用于根据所述网络类型确定所述M个维度。11.根据权利要求9或10所述的设备，其特征在于，所述处理单元具体用于：根据所述M个维度的故障诊断信息从所述M个维度中的每一个维度分别进行特征提取，得到所述每一个维度的特征值；将所述每一个维度的特征值组合得到所述待处理故障的特征，所述待处理故障的特征为一个特征向量。12.根据权利要求9至11任一项所述的设备，其特征在于，所述设备还包括调整单元，用于在所述获取单元根据所述告警信息获取M个维度的故障诊断信息之前，调整预设维度中的一个或多个维度得到所述M个维度。13.根据权利要求9至12任一项所述的设备，其特征在于，所述筛选单元具体用于：根据所述多个相似度从所述多个历史故障中筛选出N个历史故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢青，李立锟，田智勇，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：