基于大数据的DIP分值测算方法与系统技术方案

技术编号:30335188 阅读:23 留言:0更新日期:2021-10-10 01:01
本申请涉及一种基于大数据的DIP分值测算方法及系统,属于医保结算的领域,用于解决相关技术中医保结算费用结算合理性差、准确度低的问题,在该方法及系统中DIP分值的确定方式为:基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息;根据预设的回归决策模型确定每一病种信息的消耗参数信息;根据所述消耗参数信息确定每一病种信息的结算成本指数;根据所述结算成本指数确定每一病种信息的DIP分值。该方式在确定DIP分值时结合考虑地方实际的消耗参数,确定所得的DIP分值较为合理准确,从而使医保结算费用较为合理准确。理准确。理准确。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的DIP分值测算方法与系统


[0001]本申请涉及医保结算的领域,尤其是涉及一种基于大数据的DIP分值测算方法与系统。

技术介绍

[0002]基于DIP分值进行医保结算费用的确定是一种新兴的医保结算费用管理理念,其有助于医保结算费用的科学、客观、精细化的管理。在依据DIP分值对医保结算费用进行管理时,DIP分值的合理性、准确性能够直接决定医保结算费用的合理性,故使DIP分值更为合理准确,有利于使医保结算费用更为合理准确。

技术实现思路

[0003]为了使医保结算费用更为合理准确,本申请提供了一种基于大数据的DIP分值测算方法与系统。
[0004]第一方面,本申请提供了一种基于大数据的DIP分值测算方法。该方法包括:基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息;一病种信息对应分组所得的一组病例数据;根据预设的回归决策模型确定每一病种信息的消耗参数信息;一所述消耗参数信息反映一病种信息对应一组病例数据的消耗成本与病例大数据信息消耗总成本的比值;根据所述消耗参数信息确定每一病种信息的结算成本指数;根据所述结算成本指数确定每一病种信息的DIP分值。
[0005]通过采用上述技术方案,在确定DIP分值时,引入基于消耗参数确定的结算成本指数,有利于使DIP分值更为合理准确,从而有利于使医保结算费用更为合理准确。
[0006]进一步地,在所述基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息之前,还包括:根据预设的数据规范规则,对病例大数据信息中的数据进行清洗和/或裁剪;所述清洗包括:根据所述数据规范规则确定所述病例大数据信息中异常的数据,并删除异常的数据;所述裁剪包括:根据所述数据规范规则中的目标分数位对所述病例大数据信息中的数据进行裁剪,以使所述病例大数据信息中的数据的分数位为目标分数位。
[0007]进一步地,所述基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息包括:根据DIP分组模型对所述病例大数据信息进行分组,以确定DIP病种信息;获取每一DIP病种信息对应的一组病例数据在病例大数据信息中的数量占比;将数量占比小于预设占比的DIP病种信息归类为综合病种信息;基于所述DIP病种信息,根据预设归类规则对综合病种信息对应的一组病例数据进行归类处理,以确定所述病种信息。
[0008]进一步地,所述基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息还包括:获取每一病种信息的变异系数信息;判断所述变异系数信息是否大于预设阈值;对变异系数信息大于预设阈值的病种信息对应的病例数据作进一步分组,以重新确定所述病种信息。
[0009]进一步地,所述根据所述消耗参数信息确定每一病种信息的结算成本指数包括:根据ECI/CCI模型确定所述结算成本指数;根据所述消耗参数信息调校所述ECI/CCI模型。
[0010]第二方面,本申请提供了一种基于大数据的DIP分值测算系统。该系统包括:病种确定模块,用于基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息;一病种信息对应分组所得的一组病例数据;参数确定模块,用于根据预设的回归决策模型确定每一病种信息的消耗参数信息;一所述消耗参数信息反映一病种信息对应一组病例数据的消耗成本与病例大数据信息消耗总成本的比值;指数确定模块,用于根据所述消耗参数信息确定每一病种信息的结算成本指数;以及分值确定模块,用于根据所述结算成本指数确定每一病种信息的DIP分值。
[0011]进一步地,还包括:数据处理模块,用于根据预设的数据规范规则,对病例大数据信息中的数据进行清洗和/或裁剪;所述清洗包括:根据所述数据规范规则确定所述病例大数据信息中异常的数据,并删除异常的数据;所述裁剪包括:根据所述数据规范规则中的目标分数位对所述病例大数据信息中的数据进行裁剪,以使所述病例大数据信息中的数据的分数位为目标分数位。
[0012]进一步地,所述病种确定模块被进一步配置为:根据DIP分组模型对所述病例大数据信息进行分组,以确定DIP病种信息;获取每一DIP病种信息对应的一组病例数据在病例大数据信息中的数量占比;将数量占比小于预设占比的DIP病种信息归类为综合病种信息;基于所述DIP病种信息,根据预设归类规则对综合病种信息对应的一组病例数据进行归类处理,以确定所述病种信息。
[0013]进一步地,所述病种确定模块被进一步配置为:获取每一病种信息的变异系数信息;判断所述变异系数信息是否大于预设阈值;对变异系数信息大于预设阈值的病种信息对应的病例数据作进一步分组,以重新确定所述病种信息。
[0014]进一步地,所述指数确定模块包括:根据ECI/CCI模型确定所述结算成本指数;根据所述消耗参数信息调校所述ECI/CCI模型。
[0015]综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:1.提供了一种基于大数据的DIP分值测算方法与系统,该方法与系统能够基于消耗参数信息和结算成本指数确定DIP分值,有利于使医保结算费用更为合理准确;2.对病例大数据信息中的数据进行清洗和裁剪,有利于对病例大数据进行规范化分组处理;3.对病例大数据信息进行分组的方式较为合理。
[0016]应当理解,
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0017]结合附图并参考以下详细说明,本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:图1示出了能够在其中实现本申请实施例的示例性运行环境的示意图。
[0018]图2示出了本申请实施例中基于大数据的DIP分值测算方法的流程图。
[0019]图3示出了本申请实施例中基于大数据的DIP分值测算系统的方框图。
具体实施方式
[0020]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0021]另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0022]本申请提供了一种基于大数据的DIP分值测算方法与系统,该方法与系统能够自动确定DIP分值,且确定所得的DIP分值较为合理准确。
[0023]图1示出了能够在其中实现本申请实施例的示例性运行环境100的示意图。运行环境100包括服务器110和终端设备120。
[0024]其中,服务器110可以为单本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的DIP分值测算方法,其特征在于,包括:基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息;一病种信息对应分组所得的一组病例数据;根据预设的回归决策模型确定每一病种信息的消耗参数信息;一所述消耗参数信息反映一病种信息对应一组病例数据的消耗成本与病例大数据信息消耗总成本的比值;根据所述消耗参数信息确定每一病种信息的结算成本指数;根据所述结算成本指数确定每一病种信息的DIP分值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息之前,还包括:根据预设的数据规范规则,对病例大数据信息中的数据进行清洗和/或裁剪;所述清洗包括:根据所述数据规范规则确定所述病例大数据信息中异常的数据,并删除异常的数据;所述裁剪包括:根据所述数据规范规则中的目标分数位对所述病例大数据信息中的数据进行裁剪,以使所述病例大数据信息中的数据的分数位为目标分数位。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息包括:根据DIP分组模型对所述病例大数据信息进行分组,以确定DIP病种信息;获取每一DIP病种信息对应的一组病例数据在病例大数据信息中的数量占比;将数量占比小于预设占比的DIP病种信息归类为综合病种信息;基于所述DIP病种信息,根据预设归类规则对综合病种信息对应的一组病例数据进行归类处理,以确定所述病种信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设的DIP分组模型对预获取的病例大数据信息进行分组,以确定病种信息还包括:获取每一病种信息的变异系数信息;判断所述变异系数信息是否大于预设阈值;对变异系数信息大于预设阈值的病种信息对应的病例数据作进一步分组,以重新确定所述病种信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述消耗参数信息确定每一病种信息的结算成本指数包括:根据ECI/CCI模型确定所述结算成本指数;根据所述消耗参数信息调校所...

【专利技术属性】
技术研发人员:火立龙孙闯王智军朱静吴杭
申请(专利权)人:武汉金豆医疗数据科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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