【技术实现步骤摘要】
基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法及系统
[0001]本专利技术涉及配电网调度领域,尤其涉及一种基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法及系统。
技术介绍
[0002]随着电网规模的不断扩大,调度机构管辖的电力设备越来越多,调度人员更换交接频繁,为了保证电网调度安全,需要对调度人员的身份进行验证。目前电网调度双方人员通过互相通报姓名方式实现身份认证,很容易造成外部人员冒名顶替的安全隐患。为了保证调度系统安全,现有研究文献提出利用深度学习模型对调度双方进行声纹识别的策略。但在电网调度工作中,省调或市调部门调度人员的数量较少,且每人能提供的采样样本有限,无法满足深度学习模型的需要。
[0003]针对以上问题,本专利技术在现有Synth2Aug技术基础上,提出一种基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法,进行配网调度人员声纹识别,从而提高调度人员身份认证的精准度。
技术实现思路
[0004]为解决现有技术中存在的不足,本专利技术的目的在于,提供一种基于改进Synth2Au ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法,其特征在于,所述方法包括步骤:(1)给定一组调度指令关键词;(2)根据给定的调度指令关键词,利用不同的MTTG模型形成不同的调度文本指令;(3)利用文本语音转化模块将步骤(2)得到的调度文本指令转化为虚拟调度指令语音;(4)将调度人员原始录音采样样本按照一定比例分为调度人员训练语音和调度人员测试语音;(5)将虚拟调度指令语音与调度人员训练语音进行混合,形成声纹识别模型的整体训练样本,对调度人员声纹识别模型进行训练;(6)模型训练成功后,利用调度人员测试语音样本对模型进行测试;输出调度人员身份认证结果,确定调度人员身份验证是否成功。2.根据权利要求1所述的基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法,其特征在于,所述步骤(2)中,MTTG_1模型使用双向LSTM作为核心模块,生成调度文本指令,使用修饰成分较少;MTTG_2模型使用GRU作为核心模块,生成调度文本指令,使用相应的修饰成分。3.根据权利要求1所述的基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法,其特征在于,所述步骤(3)中,文本语音转化模块采用Tacotron2模型实现,将调度文本指令作为模型的输入,输出调度人员虚拟调度指令语音。4.根据权利要求1所述的基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法,其特征在于,所述步骤(4)中,将调度人员原始录音采样样本按照7:3比例分为调度人员训练语音和调度人员测试语音。5.根据权利要求1所述的基于改进Synth...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨梓俊,荆江平,孙昕杰,张刘冬,吴海洋,王黎明,杨明,申张亮,邓晨,赵帅,蒋雪冬,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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