线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取影响射频信号的数据集合，对数据集合中的数据进行特征识别，得到数据参数的特征信息，构建特征信息与线损值之间的初始网络模型，并对初始网络模型进行训练，得到参考线损值评估模型，控制待测电路板按照设定发射功率值发射射频信号，控制集成有参考线损值评估模型的综测仪器对待测电路板的发射功率值进行校准，得到测量发射功率值，当设定发射功率值和测量发射功率值不一致时，根据测试发射功率值和发射功率值，调整参考线损值评估模型中的N类参数的权重，得到目标线损值评估模型。本发明专利技术能快速得到目标线损值评估模型，进一步提高了获得线损值的准确性和效率。准确性和效率。准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及集成电路测试
，尤其涉及一种线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，手机、智能手表、蓝牙耳机、蜂窝网络、直放站等中的无线通信技术已经非常普及。在生产过程中，通常需要对采用无线技术的电子设备中进行射频传导测试，以检测其射频性能是否符合需求。
[0003]在测试过程中，由于线缆和射频连接器的差异，导致射频线路的损耗值大小也不相同，为了保证测试结果的准确性，通常会采用金板校准的方式测得线损补偿值，用以进行待测产品的校准。但是这种方法不仅效率低下，且由于标准金板长期使用会出现磨损的情况，所以测试结果的准确较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质，提高了测量线损值的准确性和效率。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种线损值评估模型生成方法，该方法包括：获取影响射频信号的数据集合，数据集合包括N类参数的数据，N为正整数，对数据集合中的数据进行特征识别，得到N类参数的特征信息，根据N类参数的特征信息，构建N类参数的特征信息与线损值之间的初始网络模型，利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行训练，得到参考线损值评估模型，控制待测电路板按照设定发射功率值发射射频信号，控制集成有所述参考线损值评估模型的综测仪器对所述待测电路板的发射功率值进行校准，得到测量发射功率值，当设定发射功率值和测量发射功率值不一致时，根据测试发射功率值和发射功率值，调整参考线损值评估模型中的N类参数的权重，得到目标线损值评估模型。
[0006]本专利技术提供的实施例线损值评估模型生成方法有益效果在于：通过获取影响射频信号的数据集合，然后对数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息，从而除去了数据集合中多余的信息，根据N类参数的特征信息，构建N类参数的特征信息与线损值之间的初始网络模型。利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行大量的训练，得到参数线损值评估模型。最重要的是，通过控制待测电路板按照设定发射功率值发射射频信号，控制集成有参考线损值评估模型的综测仪器对所述待测电路板的发射功率值进行校准，得到测量发射功率值，当设定发射功率值和测量发射功率值不一致时，根据测试发射功率值和发射功率值，调整参考线损值评估模型中的N类参数的权重，得到目标线损值评估模型，实现了对参数线损值评估模型进行优化，且能够快速得到目标线损值评估模型，提高了目标线损值评估模型的生成效率和准确性。根据目标线损值评估模型得到N类参数与线损值准确的对应关系，即可得到准确的线损值，提高了获得线损
值的准确性和效率。
[0007]在一种可能的实现中，所述初始网络模型的数学表达式满足：
[0008][0009]其中，w
i
为每类参数的权重值，x
i
为输入的每类参数的特征信息，b为偏置，f为传递函数，y为线损值，i的取值范围为(0，n]，n为N类参数的数据的总数。其有益效果在于：通过该计算方法获得线损值。
[0010]在一种可能的实现中，N类参数包括如下至少一类：射频线缆和射频连接器的长度、介电常数、电阻率、阻抗、电压驻波比、射频信号频率、射频信号频段或使用时长。其有益效果在于：把影响线损值较大的参数进行特征识别，构建初始网络模型，并利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行训练，得到参考线损值评估模型，通过判断设定发射功率值和测量发射功率值是否一致作为反馈机制快速得到目标线损值评估模型，进一步保证了生成目标线损值评估模型的可靠性。
[0011]第二方面，本专利技术提供了一种线损校准方法，基于上述的线损值评估模型生成方法，该线损校准方法包括：
[0012]向目标线损值评估模型中输入与目标电路板连接的射频线缆的参数的特征信息和射频连接器的参数的特征信息，从目标线损值评估模型获取输出结果，输出结果包括射频线缆和射频连接器的目标线损值。
[0013]本专利技术提供的实施例线损校准方法有益效果在于：通过采用目标线损值评估模型获取目标线损值，提高了获取到的线损值的精度，采用该目标线损值校准，提高了测试目标电路板射频信号的准确性。
[0014]第三方面，本专利技术提供了一种发射功率校准方法，基于上述的线损校准方法，该方法包括：获取目标电路板与综测仪器端口之间连接的射频线缆和射频连接器的目标线损值，基于获得的目标线损值，对目标电路板的测量发射功率值进行校准。
[0015]本专利技术提供的实施例发射功率校准方法有益效果在于：提高了测试发射功率值的准确性。
[0016]第四方面，本专利技术提供了一种线损值评估模型生成系统，包括：获取模块，用于获取影响射频信号的数据集合，数据集合包括N类参数的数据，N为正整数，特征识别模块，用于对数据集合中的数据进行特征识别，得到N类参数的特征信息，构建模块，用于根据N类参数的特征信息，构建N类参数的特征信息与线损值之间的初始网络模型，训练模块，用于利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行训练，得到参数线损值评估模型，控制模块，用于控制待测电路板按照设定发射功率值发射射频信号，还用于控制集成有参考线损值评估模型的综测仪器对待测电路板的发射功率值进行校准，得到测量发射功率值，训练模块，还用于判断当设定发射功率值和测量发射功率值不一致时，根据测试发射功率值和发射功率值，调整参考线损值评估模型中的N类参数的权重，得到目标线损值评估模型。
[0017]本专利技术提供的实施例线线损值评估模型生成系统有益效果在于：通过获取影响射频信号的数据集合，然后对数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息，从
而除去了数据集合中多余的信息，根据每类参数的特征信息，构建每类参数的数据与线损值之间的初始网络模型。训练模块利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行大量的训练，得到参考线损值评估模型。最重要的是，通过控制模块控制待测电路板按照设定发射功率值发射射频信号，并控制集成有参考线损值评估模型的综测仪器对待测电路板的发射功率值进行校准，得到测量发射功率值，训练模块再进行判断当设定发射功率值和测量发射功率值不一致时，根据测试发射功率值和发射功率值，调整参考线损值评估模型中的N类参数的权重，得到目标线损值评估模型。实现了对参数线损值评估模型进行优化，且能够快速得到目标线损值评估模型，提高了目标线损值评估模型的生成效率和准确性。根据目标线损值评估模型得到N类参数与线损值准确的对应关系，即可得到准确的线损值，提高了获得线损值的准确性和效率。
[0018]在一种可能的实现中，初始网络模型的数学表达式满足：
[0019][0020]其中，w
i
为每类参数的权重值，x
i
为输入的每类参数的特征信息，b为偏置，f为传递函数，y为线损值，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线损值评估模型生成方法，其特征在于，包括：获取影响射频信号的数据集合，所述数据集合包括N类参数的数据，N为正整数；对所述数据集合中的数据进行特征识别，得到所述N类参数的特征信息；构建所述N类参数的特征信息与线损值之间的初始网络模型；利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对所述初始网络模型进行训练，得到参考线损值评估模型；控制待测电路板按照设定发射功率值发射射频信号；控制集成有所述参考线损值评估模型的综测仪器对所述待测电路板的发射功率值进行校准，得到测量发射功率值；当所述设定发射功率值和所述测量发射功率值不一致时，根据所述测试发射功率值和所述设定发射功率值，调整所述参考线损值评估模型中的N类参数的权重，得到目标线损值评估模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始网络模型的数学表达式满足：其中，w
i
为每类参数的权重值，x
i
为输入的每类参数的特征信息，b为偏置，f为传递函数，y为线损值，i的取值范围为(0，n]，n为N类参数的数据的总数。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述N类参数包括如下至少一类：射频线缆和射频连接器的长度、介电常数、电阻率、阻抗、电压驻波比、射频信号频率、射频信号频段或使用时长。4.一种线损校准方法，基于如权利要求1至3任一项所述的线损值评估模型生成方法，其特征在于，包括：向所述目标线损值评估模型中输入与目标电路板连接的射频线缆的参数的特征信息和射频连接器的参数的特征信息；从所述目标线损值评估模型获取输出结果，所述输出结果包括所述射频线缆和所述射频连接器的目标线损值。5.一种发射功率校准方法，基于如权利要求4所述的线损校准方法，其特征在于，包括：获取目标电路板与综测仪器端口之间连接的射频线缆和射频连接器的目标线损值；基于获取的所述目标线损值，对所述目标电路板的测量发射功率值进行校准。6.一种线损值评估模型生成系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取影响射频信号的数据集合，所述数据集合包括N类参数的数据，N为正整数；特征识别模块，用于对所述数据集合中的数据进行特征识别，得到所述N类参数的特征信息；构建模块，构建所述N类参数的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，单向东，张宇，施乐，王宝苑，吕文雪，王龙，朱海峰，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：