本发明专利技术公开了一种智能体育运动数据测量方法及装置，属于数据测量相关技术领域，具体步骤为：身份识别：识别使用者身份；建立数据库：以各项体育运动项目中身体各部分的历史运动信息为基础建立数据库；数据获取：实时获取各个测量装置获得的运动信息以及使用者的生理信息；运动数据处理：接收运动信息，分析、叠加后判断体育运动项目类型；数据保存：按照不同的项目类型进行计数或计时，并进行保存；极限提醒：依据使用者的生理信息、体育运动项目以及运动时长，生成极限提醒；通过采集装置获得的运动信息，对体育运动项目进行划分，通过不用的体育运动项目单独计算运动量的方式，实现对运动数据的智能测量，确保运动量的精准计算。算。算。
【技术实现步骤摘要】
智能体育运动数据测量方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据测量相关
，更具体的说是涉及一种智能体育运动数据测量方法及装置。
技术介绍
[0002]体育运动是在人类发展过程中逐步开展起来的有意识地对自己身体素质的培养的各种活动。采取了各种走、跑、跳、投以及舞蹈等多种形式的身体活动，这些活动就是人们通常称作的身体练习过程。
[0003]其内容丰富，有田径、球类、游泳，武术、健美操、登山，滑冰，举重，摔跤，柔道，自行车等多种项目。
[0004]不同的项目对人体体能的消耗也是不同的，不同人的运动极限是不同的，为了确保人体的运动的合理和安全，因此能够精确的测量体育运动的数据是至关重要的，但现有技术中只能对单一运动的数据进行测量，或是只能通过新陈代谢去预估运动量，因此研发一种能够对多种体育运动项目进行精准判别，多种项目运动数据进行精度测量的装置是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种智能体育运动数据测量方法及装置，可智能划分运动项目。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种智能体育运动数据测量方法，具体步骤为：
[0008]身份识别：识别使用者身份；
[0009]建立数据库：以各项体育运动项目中身体各部分的历史运动信息为基础建立数据库；
[0010]数据获取：实时获取运动信息以及生理信息；
[0011]运动数据处理：接收运动信息，提取体育运动项目的运动特征，叠加运动特征，判断体育运动项目类型；
[0012]数据保存：按照不同体育运动项目进行计数或计时，并进行保存；
[0013]极限提醒：依据获得的生理信息、体育运动项目以及运动时长，生成极限提醒。
[0014]优选的，在身份识别中，采用指纹特征识别、秘钥识别、面部特征识别、脉搏波特征识别任意一种识别方式或多种识别方式结合的识别方法。
[0015]优选的，数据库的建立的具体步骤为：
[0016]获取各项体育运动项目中身体各部分的历史运动信息；
[0017]根据获得的各项体育运动项目的历史运动信息，提取各项体育运动项目中的运动信息的特征值；
[0018]将各项体育运动项目中的运动信息的特征值按照获得的身体部位进行划分，对各
个身体部分的特征值以及对应的生理信息按照加权求和获得运动特征数值；
[0019]将运动特征数值保存至数据库中。
[0020]其优点在于，将体育运动项目依据转换为一个数值，更能方便体育运动项目的划分。
[0021]优选的，运动信息包括的加速度信息、角速度信息、运动方向信息、频率信息。
[0022]优选的，数据处理的具体步骤为：
[0023]S41、获取运动信息和生理信息；
[0024]S42、对同一时间获得的运动信息按照位置信息进行提取运动特征；
[0025]S43、将固定时间内提取的运动特征按照位置信息分别求均值；
[0026]S44、将均值信息与生理信息加权求和，获得运动特征数值；
[0027]S45、将获得的运动特征数值与数据库中运动特征数值进行比对，获得体育运动项目的名称；
[0028]S46、对体育运动项目进行计时；
[0029]S47、设定时间重复S41。
[0030]优选的，极限提醒具体包括：
[0031]调用历史生理信息以及病史，利用神经网络预测所承受的极限运动量，获得运动量极限阈值；
[0032]获取生理信息，调整运动量极限阈值；
[0033]根据体育运动项目以及运动时长计算运动量；
[0034]当运动量超过运动量极限阈值的固定占比时，发出极限提醒。
[0035]一种智能体育运动数据测量装置，包括：识别装置、采集装置、传输装置、处理装置、存储装置；
[0036]识别装置，用于识别使用者的身份；
[0037]采集装置，用于采集运动信息以及生理信息；
[0038]传输装置，用于数据信息的传输；
[0039]处理装置，依据历史运动信息建立数据库；接收运动信息以及生理信息；根据运动信息判定体育运动项目类别，计算运动量；根据生理信息，预估运动量极限阈值；根据运动量以及运动量极限阈值之间的关系，生成极限提醒；
[0040]存储装置，对获得的数据分类保存。
[0041]优选的，所述采集装置包括运动信息采集装置和生理信息采集装置，运动信息采集装置位于人体四肢以及腰部，生理信息采集装置位于邻近心脏的位置。
[0042]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种智能体育运动数据测量方法及装置，通过采集装置获得的运动信息，对体育运动项目进行划分，通过不用的体育运动项目单独计算运动量的方式，实现对运动数据的智能测量，确保运动量的精准计算。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0044]图1附图为本专利技术的流程示意图；
[0045]图2附图为本专利技术的结构示意图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0047]本专利技术实施例公开了一种智能体育运动数据测量方法及装置，包括测量方法和测量装置两部分，其中测量方法如附图图1所示，具体为：
[0048]首先，通过各种方式收集各种体育运动项目中身体各部分产生的运动数据以及对应者的身体特征，例如互联网、训练中心等，将收集到的运动数据按体育运动项目分类，按照分类，提取运动信息的特征值，将运动信息的特征值按照获得的身体部位进行划分，对各个身体部分的特征值以及对应的生理信息加权求和获得运动特征数值；将运动特征数值保存至数据库中；当使用者佩戴上智能体育运动数据测量装置后，通过识别装置识别使用者的脉搏波，判断使用者的身份，确定使用者的身份后，抽调使用者的生理信息的历史数据和病史，利用神经网络预测使用者所能承受的极限运动量，将预测数值定为运动量极限阈值；获取使用者现在的生理信息，根据现在的生理信息适当调整运动量极限阈值；根据采集装置获取使用者的运动信息，按照采集时间的相同性提取特征，对同一时间获得的运动信息按照位置信息进行提取运动特征；将固定时间内的提取的运动特征按照位置信息分别求均值；将均值信息与生理信息加权求和，获得运动特征数值；将获得的运动特征数值与数据库中运动特征数值进行比对，获得体育本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，具体步骤为：身份识别：识别使用者身份；建立数据库：以各项体育运动项目中身体各部分的历史运动信息为基础建立数据库；数据获取：实时获取运动信息以及生理信息；运动数据处理：接收运动信息，提取体育运动项目的运动特征，叠加运动特征，判断体育运动项目类型；数据保存：按照不同体育运动项目进行计数或计时，并进行保存；极限提醒：依据获得的生理信息、体育运动项目以及运动时长，生成极限提醒。2.根据权利要求1所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，在身份识别中，采用指纹特征识别、秘钥识别、面部特征识别、脉搏波特征识别任意一种识别方式或多种识别方式结合的识别方法。3.根据权利要求1所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，数据库的建立的具体步骤为：获取各项体育运动项目中身体各部分的历史运动信息；根据获得的各项体育运动项目的历史运动信息，提取各项体育运动项目中的运动信息的特征值；将各项体育运动项目中的运动信息的特征值按照获得的身体部位进行划分，对各个身体部分的特征值以及对应的生理信息加权求和获得运动特征数值；将运动特征数值保存至数据库中。4.根据权利要求1
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3任意一项所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，运动信息包括的加速度信息、角速度信息、运动方向信息、频率信息。5.根据权利要求1所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，数据处理的具体步骤为：S41、获取运动信息和生理信息；...
【专利技术属性】
技术研发人员：李俊勇，
申请(专利权)人：烟台工程职业技术学院烟台市技师学院，
类型：发明
国别省市：
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