多能负荷预测方法、装置、预测设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多能负荷预测方法、装置、预测设备及存储介质。该方法包括：根据综合能源的多能负荷历史数据，确定每个时间段内不同能源负荷之间的灰色关联程度；根据所述灰色关联程度确定每个时间段对应的预测输入量；将所述预测输入量输入至预测模型，得到多能负荷的预测结果。上述技术方案考虑了各时间段内多种能异质负荷的特性及相互关联程度，从而合理确定每个时间段对应的预测输入量，提高了综合能源系统多能负荷预测结果的精确性。能源系统多能负荷预测结果的精确性。能源系统多能负荷预测结果的精确性。

【技术实现步骤摘要】
多能负荷预测方法、装置、预测设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及能源管理
，尤其涉及一种多能负荷预测方法、装置、预测设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，城市级综合能源系统技术发展迅速，在城市级综合能源系统的建设、规划调度和经济运行的过程中，对多种能源的负荷进行有效的预测，是制定决策和实现高效能源管理的重要基础。目前的负荷预测方法主要是针对单一种类的能源进行的，但是在整个能源系统中，多种能源负荷之间往往是相互关联、相互影响的，存在一定的耦合关系。针对单一种类能源的负荷预测具有片面性，影响了预测结果的精确性。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种多能负荷预测方法、装置、预测设备及存储介质及系统，以提高多能负荷预测的精确性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种多能负荷预测方法，包括：
[0005]根据综合能源的多能负荷历史数据，确定每个时间段内不同能源负荷之间的灰色关联程度；
[0006]根据所述灰色关联程度确定每个时间段对应的预测输入量；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多能负荷预测方法，其特征在于，包括：根据综合能源的多能负荷历史数据，确定每个时间段内不同能源负荷之间的灰色关联程度；根据所述灰色关联程度确定每个时间段对应的预测输入量；将所述预测输入量输入至预测模型，得到多能负荷的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据综合能源的多能负荷历史数据，确定每个时间段内不同能源负荷之间的灰色关联程度，包括：根据综合能源的多能负荷历史数据生成能源负荷序列，每个能源负荷序列由一种能源在各所述时间段的负荷值构成；计算每个时间段内每两个能源负荷序列之间的灰色关联程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述灰色关联程度确定每个时间段对应的预测输入量，包括：若在一个时间段内，各所述能源负荷序列之间的灰色关联程度均大于或等于标准值，则将各所述能源负荷序列在该时间段的负荷值作为该时间段对应的预测输入量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述灰色关联程度确定每个时间段对应的预测输入量，包括：若在一个时间段内，存在多个能源负荷序列，其中每两个能源负荷序列之间的灰色关联程度均大于或等于标准值，则将所述多个能源负荷序列在该时间段的负荷值作为相应种类的能源在该时间段对应的预测输入量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述灰色关联程度确定每个时间段对应的预测输入量，包括：若在一个时间段内，一个能...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹤，卜令习，蔡义林，裴建军，秦超，高昇宇，朱红，周冬旭，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，
类型：发明
国别省市：