线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取影响射频信号的数据集合，数据集合包括N类参数的数据，对数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息，根据每类参数的特征信息，构建每类参数的数据与线损值之间的初始网络模型，利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行训练，得到线损值评估模型。本发明专利技术利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对得到初始网络模型进行大量的训练，得到线损值评估模型，所以无论影响射频信号的数据集合中的参数如何变化，根据参数与线损值准确的对应关系，即可得到准确的线损值，提高了获得线损值的准确性和效率。确性和效率。确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及线损的测试
，尤其涉及一种线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，手机、智能手表、蓝牙耳机、蜂窝网络、直放站等中的无线通信技术已经非常普及。在生产过程中，通常需要对采用无线技术的电子设备中进行射频传导测试，已检测其射频性能是否符合需求。
[0003]在测试过程中，由于线缆和连接器的差异，导致射频线路的损耗值大小也不相同，为了保证测试结果的准确性，通常会采用金板校准的方式测得线损补偿值，用以进行待测产品的校准。但是这种方法不仅效率低下，且由于标准金板长期使用会出现磨损的情况，所以测试结果的准确较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种线损值评估模型生成方法、系统、设备及介质，提高了测量线损值的准确性和效率。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种线损值评估模型生成方法，该方法包括：获取影响射频信号的数据集合，数据集合包括N类参数的数据，N为正整数，对数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息，根据每类参数的特征信息，构建每类参数的数据与线损值之间的初始网络模型，利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行训练，得到线损值评估模型。
[0006]本专利技术提供的实施例线损值评估模型生成方法有益效果在于：通过获取影响射频信号的数据集合，然后对数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息，从而除去了数据集合中多余的信息，根据每类参数的特征信息，构建每类参数的数据与线损值之间的初始网络模型。最重要的是，利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行大量的训练，得到线损值评估模型，所以无论影响射频信号的数据集合中的参数如何变化，根据参数与线损值准确的对应关系，即可得到准确的线损值，提高了获得线损值的准确性和效率。
[0007]在一种可能的实现中，所述初始网络模型的数学表达式满足：
[0008][0009]其中，w
i
为每类参数的权重值，x
i
为输入的每类参数的特征信息，b为偏置，f为传递函数，y为线损值，i的取值范围为(0，n]，n为N类参数的数据的总数。其有益效果在于：通过该计算方法获得线损值。
[0010]在一种可能的实现中，N类参数包括如下至少一类：射频线缆和连接器的长度、介
电常数、电阻率、阻抗、电压驻波比、频率或使用时长。其有益效果在于：把影响线损值较大的参数进行特征识别，构建初始网络模型，并最终得到线损值评估模型，从而提高了获得线损值得准确性。
[0011]第二方面，本专利技术提供了一种线损校准方法，基于上述的线损值评估模型生成方法，该线损校准方法包括：
[0012]向线损值评估模型中输入目标待测产品的N类参数的数据，从线损值评估模型获取输出结果，输出结果包括目标待测通信产品的线损值。
[0013]本专利技术提供的实施例线损校准方法有益效果在于：通过采用线损值评估模型获取目标待测通信产品的线损值，提高了获取到的线损值的精度，采用该线损值校准，提高了测试待测通讯产品射频信号的准确性。
[0014]第三方面，本专利技术提供了一种射频参数测试方法，基于上述的线损校准方法，该方法包括：获得测试座与测试仪器端口之间的线损值，基于获得的线损值，测试移动终端的射频参数。
[0015]本专利技术提供的实施例射频参数测试方法有益效果在于：提高了测试移动终端的射频参数的准确性。
[0016]第四方面，本专利技术提供了一种线损值评估模型生成系统，包括：获取模块，用于获取影响射频信号的数据集合，数据集合包括N类参数的数据，N为正整数，特征识别模块，用于对数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息，处理模块，用于根据每类参数的特征信息，构建每类参数的数据与线损值之间的初始网络模型，处理模块，还用于利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行训练，得到线损值评估模型。
[0017]本专利技术提供的实施例线线损值评估模型生成系统有益效果在于：通过获取影响射频信号的数据集合，然后对数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息，从而除去了数据集合中多余的信息，根据每类参数的特征信息，构建每类参数的数据与线损值之间的初始网络模型。最重要的是，利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对初始网络模型进行大量的训练，得到线损值评估模型，所以无论影响射频信号的数据集合中的参数如何变化，通过线损评估模型即可得到准确的线损值，从而提高了线损值的准确性，提高了测试电子设备中射频性能的精度和效率。
[0018]在一种可能的实现中，所述初始网络模型的数学表达式满足：
[0019][0020]其中，w
i
为每类参数的权重值，x
i
为输入的每类参数的特征信息，b为偏置，f为传递函数，y为线损值，i的取值范围为(0，n]，n为N类参数的数据的总数。其有益效果在于：通过该计算方法获得线损值。
[0021]在一种可能的实现中，N类参数包括如下至少一类：射频线缆和连接器的长度、介电常数、电阻率、阻抗、电压驻波比、频率或使用时长。其有益效果在于：把影响线损值较大的参数进行特征识别，构建初始网络模型，并最终得到线损值评估模型，从而提高了获得线损值得准确性。
[0022]在一种可能的实现中，还包括，输入模块，用于向线损值评估模型中输入目标待测产品的N类参数的数据，处理模块，还用于从线损值评估模型获取输出结果，输出结果包括目标待测通信产品的线损值。其有益效果在于：通过向线损值评估模型中输入目标待测产品的N类参数的数据，得到目标待测通信产品的线损值，提高了获得线损值得准确度。
[0023]在第五方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法步骤。
[0024]本专利技术电子设备的有益效果在于：通过处理器执行计算机程序实现上述方法的运行。
[0025]在第六方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。
[0026]本专利技术计算机可读存储介质的有益效果在于，通过执行计算机程序实现上述方法的运行。
附图说明
[0027]图1为本专利技术的提供的线损值评估模型生成方法的流程图；
[0028]图2为本专利技术的提供的初始网络模型的数学表达式的计算过程的示意图；
[0029]图3为本专利技术的提供的线损校准方法的流程图；
[0030]图4为本专利技术的提供的射频参数测试方法的流程图；
[0031]图5为本专利技术的提供的线损值评估模型生成系统的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术的附图，对本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线损值评估模型生成方法，其特征在于，包括：获取影响射频信号的数据集合，所述数据集合包括N类参数的数据，N为正整数；对所述数据集合中的数据进行特征识别，得到每类参数的特征信息；根据所述每类参数的特征信息，构建所述每类参数的数据与线损值之间的初始网络模型；利用预设的训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合，对所述初始网络模型进行训练，得到线损值评估模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始网络模型的数学表达式满足：其中，w
i
为每类参数的权重值，x
i
为输入的每类参数的特征信息，b为偏置，f为传递函数，y为线损值，i的取值范围为(0，n]，n为N类参数的数据的总数。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述N类参数包括如下至少一类：射频线缆和连接器的长度、介电常数、电阻率、阻抗、电压驻波比、频率或使用时长。4.一种线损校准方法，基于如权利要求1至3任一项所述的线损值评估模型生成方法，其特征在于，包括：向所述线损值评估模型中输入目标待测产品的N类参数的数据；从所述线损值评估模型获取输出结果，所述输出结果包括所述目标待测通信产品的线损值。5.一种射频参数测试方法，基于如4所述的线损校准方法，其特征在于，包括：获得测试座与测试仪器端口之间的线损值；基于获得的所述线损值，测试移动终端的射频参数。6.一种线损值评估模型生成系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取影响射频信号的数据集合，所述数据集合包括N类参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，吕文雪，王宝苑，刘连，张坚强，朱海峰，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：