一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法及云分析平台技术方案

本发明专利技术公开提供的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法及云分析平台。该智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法包括：获取该新风系统对应的管道数量；获取该新风系统各管道对应的基本信息；对该新风系统各管道对应的故障信息进行检测；对各管道检测的故障信息进行分析；当管道故障分析结果不为管道类型故障时，对该新风系统主机进行检测；对该新风系统主机检测信息进行故障分析；本发明专利技术通过对该新风系统管道和主机进行故障进行详细的检测和全面的分析，进而有效的解决了现有的新风系统故障诊断方法诊断的数据具有局限性的问题，同时也大大的提高了新风系统运行故障定位的精准性和可靠性。障定位的精准性和可靠性。障定位的精准性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法及云分析平台


[0001]本专利技术属于系统故障诊断
，涉及到一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法及云分析平台。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的快速发展和人们生活水平的逐步提高，人们对居住环境的的空气质量的要求也逐渐提高，新风系统能够有效的驱除空气中的有害气体的，同时也能够有效的提高居住环境的空气质量，为了保障系统的正常运行，需要对新风系统运行故障进行诊断；
[0003]现有的新风系统运行故障诊断方法主要是针对新风系统对应的运行过程中对应的温度、湿度、噪声等进行故障诊断，没有对新风系统自身进行检测，因此，现有的新风系统故障诊断方法还存在一定的弊端，一方面，现有的新风系统故障诊断方法诊断的数据具有局限性，无法有效的诊断结果的参考性，一方面，现有的新风系统故障诊断方法无法有效的提高新风系统运行故障的检测效率，另一方面，现有的新风系统故障诊断方法无法有效的提高新风系统运行故障定位的精准性和可靠性。

技术实现思路

[0004]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法及云分析平台，实现了对智能家具新风系统运行故障的精准诊断与分析；
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]本专利技术提供了一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，该方法包括以下步骤：
[0007]S1、管道数量获取：所述管道数量获取用于获取该新风系统对应的管道数量，并将该新风系统对应的管道数量按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；
[0008]S2、管道基本信息获取：所述管道基本信息获取用于获取该新风系统各管道对应的基本信息，其中，管道基本信息包括管径厚度、管道对应的长度和管道对应的安装位置，进而构建各管道基本信息集合J
w
(J
w
1,J
w
2,....J
w
i,...J
w
n)，J
w
i表示该新风系统第i个管道对应的第w个基本信息，w表示管道基本信息，w＝a1,a2，a3,a1,a2和a3分别表示管道对应的管径厚度、管道对应的长度和管道对应的安装位置；
[0009]S3、管道故障信息检测：所述管道故障检测用于对该新风系统各管道对应的故障信息进行检测，其中，管道故障信息包括管道损伤信息、管道粉尘浓度和管道连接紧密性；
[0010]S4、管道故障分析：所述管道故障分析用于对各管道检测的故障信息进行分析，若分析结果不为管道类型故障，则执行S5步骤，若分析结果为管道类型故障，则将该新风系统对应的故障管道信息发送孩子该新风系统对应的维修人员；
[0011]S5、主机故障检测：当管道故障分析结果不为管道类型故障时，启动主机故障检测单元，其中主机故障检测单元为红外热成像仪，进而利用红外热成像仪对该新风系统主机进行扫描拍摄，进而获取新风系统主机对应的红外热敏图像；
[0012]S6、主机故障分析：所述主机故障分析用于对该新风系统主机对应的红外热敏图像进行分析。
[0013]进一步地，所述管道损伤信息检测的具体检测过程包括以下步骤：
[0014]A1、根据该新风系统各管道对应的长度，进而将该新风系统各管道按照预设顺序划分为各检测段，将该新风系统各管道各检测段按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m；
[0015]A2、利用超声波探伤仪对该新风系统各管道各检测段进行检测，进而获取该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度，将各管道各检测段对应的裂纹条数按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；
[0016]A3、根据该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度，进而构建各管道各检测段各条裂纹深度集合L
dr
(L
dr
1,L
dr
2,...L
dr
x,...L
dr
y)，L
dr
x表示该新风系统第d个管道第r个检测段第x条裂纹对应的开裂深度，d表示管道编号，d＝1,2,....i,...n,r表示各管道检测段编号，r＝1,2,....j,...m。
[0017]进一步地，所述管道粉尘浓度检测包括若干粉尘浓度传感器，其分别安装在各管道各检测段位置，其分别用于对该新风系统各管道各检测段内部对应的粉尘浓度进行检测，进而获取该新风系统各管道各检测段内部对应的粉尘浓度，并构建各管道各检测段内部粉尘浓度集合F
d
(F
d
1,F
d
2,...F
d
j,...F
d
m)，F
d
j表示该新风系统第d个管道第j个检测段内部对应的粉尘浓度。
[0018]进一步地，所述管道连接紧密性检测用于对该新风系统各管道对应的连接区域的紧密性进行检测，进而获取该新风系统各管道连接区域的数量，并将各管道对应的连接区域记为检测区域，进而将各管道对应的各检测区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...k,...p,进而利用x射线检测仪对各管道各检测区域进行扫描拍摄，进而获取各管道检测区域对应的射线胶片，根据射线胶片灰度值的不同，将各管道各检测区域对应的射线胶分别分割为各材料区域胶片，进而获取各管道各检测区域各材料区域胶片之间缝隙区域对应的轮廓，进而获取各管道各检测区域各材料区域胶片之间缝隙区域对应的面积，并将该面积记为管道连接缝隙面积，进而获取各管道各检测区域管道连接缝隙面积，并构建各管道各检测区域管道连接缝隙面积集合M
d
(M
d
1,M
d
2,...M
d
k,...M
d
p),M
d
p表示该新风系统第d个管道第p个检测区域对应的管道连接缝隙面积。
[0019]进一步地，所述管道损伤信息故障分析用于对该新风系统各管道损伤信息进行故障分析，其具体分析过程包括以下步骤：
[0020]B1、获取各管道各检测段各条裂纹深度集合，进而获取该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度；
[0021]B2、根据该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数，将该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数与管道运行安全对应的标准裂纹条数的阈值进行对比，进而统计各管道裂纹条数运行故障影响系数；
[0022]B3、将该新风系统各管道各检测段各裂纹对应的开裂深度进行相互对比，进而筛
选出各管道各检测段开裂深度最大对应的裂纹，并将该裂纹记为检测段目标裂纹，进而获取该新风系统各管道各检测段目标裂纹对应的开裂深度，将该新风系统各管道各检测段目标裂纹对应的开裂深度与各管道对应的管径厚度进行对比，进而获取该新风系统各管道各检测段目标裂纹对应的开裂比；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、管道数量获取：所述管道数量获取用于获取该新风系统对应的管道数量，并将该新风系统对应的管道数量按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；S2、管道基本信息获取：所述管道基本信息获取用于获取该新风系统各管道对应的基本信息，其中，管道基本信息包括管径厚度、管道对应的长度和管道对应的安装位置，进而构建各管道基本信息集合J
w
(J
w
1,J
w
2,....J
w
i,...J
w
n)，J
w
i表示该新风系统第i个管道对应的第w个基本信息，w表示管道基本信息，w＝a1,a2，a3,a1,a2和a3分别表示管道对应的管径厚度、管道对应的长度和管道对应的安装位置；S3、管道故障信息检测：所述管道故障检测用于对该新风系统各管道对应的故障信息进行检测，其中，管道故障信息包括管道损伤信息、管道粉尘浓度和管道连接紧密性；S4、管道故障分析：所述管道故障分析用于对各管道检测的故障信息进行分析，若分析结果不为管道类型故障，则执行S5步骤，若分析结果为管道类型故障，则将该新风系统对应的故障管道信息发送孩子该新风系统对应的维修人员；S5、主机故障检测：当管道故障分析结果不为管道类型故障时，启动主机故障检测单元，其中主机故障检测单元为红外热成像仪，进而利用红外热成像仪对该新风系统主机进行扫描拍摄，进而获取新风系统主机对应的红外热敏图像；S6、主机故障分析：所述主机故障分析用于对该新风系统主机对应的红外热敏图像进行分析。2.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道损伤信息检测的具体检测过程包括以下步骤：A1、根据该新风系统各管道对应的长度，进而将该新风系统各管道按照预设顺序划分为各检测段，将该新风系统各管道各检测段按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m；A2、利用超声波探伤仪对该新风系统各管道各检测段进行检测，进而获取该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度，将各管道各检测段对应的裂纹条数按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；A3、根据该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度，进而构建各管道各检测段各条裂纹深度集合L
dr
(L
dr
1,L
dr
2,...L
dr
x,...L
dr
y)，L
dr
x表示该新风系统第d个管道第r个检测段第x条裂纹对应的开裂深度，d表示管道编号，d＝1,2,....i,...n,r表示各管道检测段编号，r＝1,2,....j,...m。3.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道粉尘浓度检测包括若干粉尘浓度传感器，其分别安装在各管道各检测段位置，其分别用于对该新风系统各管道各检测段内部对应的粉尘浓度进行检测，进而获取该新风系统各管道各检测段内部对应的粉尘浓度，并构建各管道各检测段内部粉尘浓度集合F
d
(F
d
1,F
d
2,...F
d
j,...F
d
m)，F
d
j表示该新风系统第d个管道第j个检测段内部对应的粉尘浓度。4.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道连接紧密性检测用于对该新风系统各管道对应的连接区域的紧密性进行检
测，进而获取该新风系统各管道连接区域的数量，并将各管道对应的连接区域记为检测区域，进而将各管道对应的各检测区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...k,...p,进而利用x射线检测仪对各管道各检测区域进行扫描拍摄，进而获取各...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪欢，
申请(专利权)人：座头鲸通信技术武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：