基于知识图谱的弹目匹配方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的弹目匹配方法、系统、设备及可读存储介质，所述弹目匹配方法，包括以下步骤：基于知识图谱将预获取的导弹作战运用影响因素特征模型矩阵和目标特征矩阵的各要素进行关联匹配，构建获得弹目匹配评价标准；依据所述弹目匹配评价标准，筛选出各型巡航导弹符合规则的特征，构建各型巡航导弹的弹目匹配矩阵；根据不同的作战任务和打击目标，基于弹目匹配矩阵筛选出各型巡航导弹的特征集合，制定获得基于一票否决制的弹目匹配的评价规则；基于所述弹目匹配的评价规则，选取相应型号的巡航导弹。本发明专利技术能够实现在进行弹目匹配时可以不依靠经验丰富的专家，可减少主观性，提高匹配精准度和效率。提高匹配精准度和效率。提高匹配精准度和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的弹目匹配方法、系统、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术属于人工智能、知识图谱
，涉及巡航导弹作战运用影响因素的知识描述方法，特别涉及一种基于知识图谱的弹目匹配方法、系统、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]巡航导弹从发射、导航、制导直至命中并毁伤目标，全过程与其发射平台、飞行空间、战斗部性能、拟打击目标特性等紧密相关，各阶段均受气象、地理、电磁等环境因素的影响，这些影响因素和巡航导弹的使用规则，共同形成巡航导弹的运用原则，是决策的重要依据。
[0003]巡航导弹的运用原则本质上是一种知识，由于缺少标准规范的知识体描述，存在数据格式不统一，内容不完整，不利于知识的传承与使用，很难保证巡航导弹作战运用时效性、科学性、合理性和准确性；现在进行弹目匹配时主要依靠经验丰富的专家，主观性较强，匹配精准度和效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于知识图谱的弹目匹配方法、系统、设备及可读存储介质，以解决上述存在的一个或多个技术问题。本专利技术能够实现在进行弹目匹配时可以不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的弹目匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：基于知识图谱将预获取的导弹作战运用影响因素特征模型矩阵和目标特征矩阵的各要素进行关联匹配，构建获得弹目匹配评价标准；基于预获取的巡航导弹特征矩阵的要素值，依据所述弹目匹配评价标准，筛选出各型巡航导弹符合规则的特征，构建各型巡航导弹的弹目匹配矩阵；根据不同的作战任务和打击目标，基于弹目匹配矩阵筛选出各型巡航导弹的特征集合，结合专家知识的方法选择预设必须满足要素项，制定获得基于一票否决制的弹目匹配的评价规则；基于所述弹目匹配的评价规则，选取相应型号的巡航导弹，完成弹目匹配。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的弹目匹配方法，其特征在于，在选取相应型号的巡航导弹之后，还包括：对选取的各型号巡航导弹进行优先级排序。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的弹目匹配方法，其特征在于，预获取的导弹作战运用影响因素特征模型矩阵的获取步骤包括：通过巡航导弹基础属性、发射平台、导航系统、制导系统、战斗部、约束条件六个维度的特征向量模型对导弹作战运用影响因素进行数据建模，获得导弹作战运用影响因素特征模型矩阵；其中，巡航导弹基础属性特征向量模型包括弹重、弹长、翼展、最大有效射程要素；发射平台特征向量模型按照通用发射平台与陆基、海基、空基发射平台的描述要素，分别构建属性特征向量与三元组的描述形式；导航系统特征向量模型按照通用导航系统与卫星导航、惯性导航的描述要素，分别构建属性特征向量与三元组的描述形式；制导系统特征向量模型按照通用制导系统与不同类型制导系统的要素，分别构建属性特征向量与三元组的描述形式；战斗部特征向量模型按照通用战斗部与不同类型战斗部的要素，分别构建属性特征向量与三元组的描述形式；约束条件特征向量模型按照各类自然、地理、电磁、目标、规则约束条件，分别构建约束条件特征向量与三元组的描述形式。4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的弹目匹配方法，其特征在于，式中，A为导弹作战运用影响因素特征模型矩阵；E1,E2,E3,E4,E5,E6分别为巡航导弹属性、发射平台、导航系统、制导系统、战斗部和约束条件的特征向量；e
11
表示弹重，e
12
表示弹长，e
13
表示命中精度，e
14
表示命中率，e
15
表示最大有效射程；e
21
为风速，e
22
为降雨，e
23
为发射平台类型，e
24
为发射平台速度，e
25
为海况；e
31
为发射区域，e
32
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈琨，张舵，刘军民，徐宗本，王一成，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：