本发明专利技术涉及一种查勘视频的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过获取目标对象的图像，通过图像中目标对象识别方法从原始查勘视频中确定包含该目标对象的第一视频段，基于该第一视频段确定原始查勘视频中除第一视频段之外包含该目标对象的第二视频段，将该第一视频段和该第二视频段的集合提取为目标视频段，将各目标视频段拼接为一个视频，这样就删除了不包含目标对象的无关视频段，缩减了原始查勘视频的大小，便于存储以及传送，不需要用户手动拖动播放进度条或者点击快进按钮即可以快速且准确地找到原始查勘视频中包含目标对象的视频段，简化了用户操作，提高了目标对象定位的准确度。了目标对象定位的准确度。了目标对象定位的准确度。
【技术实现步骤摘要】
查勘视频的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及视频处理领域，特别是涉及查勘视频的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]查勘是保险理赔流程中的一个环节，查勘是指保险公司工作人员到事故第一现场进行勘查拍照及书面记录，初步确定损失项目和损失数量，判断事故是否构成保险责任等。理赔大体流程为：报案派工
→
查勘定损
→
收集材料
→
核定损失
→
支付赔款。
[0003]查勘包括现场查勘和线上查勘。查勘员在取证的时候会上传很多照片，但是照片毕竟是静态的，在一些场景不太能完全满足保险公司完成鉴定理赔损失，加上有时候上传照片数量过多，以及一些雷同、重复的照片，也增加了浏览图片的工作，所以在查勘流程中需要上传视频。但是上传一段完整的视频，可能会因为视频过长、帧图像包含一些无用图像等而导致作业员上传流量、时间的浪费以及公司服务器存储数据存储的消耗，所以在视频上传之前最好能先进行一次处理，删除视频中的无效部分，压缩视频尺寸以便于上传和存储。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对在进行查勘视频上传时因为视频过长、帧图像包含一些无用图像等而导致作业员上传流量、时间的浪费以及服务器存储空间的消耗的问题，提供一种查勘视频的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种查勘视频的处理方法，包括：
[0006]获取目标对象的图像；
[0007]基于所述目标对象的图像，从原始查勘视频中确定出包含所述目标对象的第一视频段；所述第一视频段为由包含有所述目标对象的多个连续的帧图像所组成的视频片段；
[0008]基于所述第一视频段对所述目标对象进行跟踪，确定第二视频段；所述第二视频段为所述原始查勘视频中除所述第一视频段之外包含所述目标对象图像帧组成的视频片段；
[0009]将所述第一视频段和各所述第二视频段按照时间先后顺序拼接为一个视频；
[0010]对拼接得到的视频进行压缩编码。
[0011]在其中一个实施例中，所述获取目标对象的图像，包括：
[0012]将所述原始查勘视频中的一个帧图像中被选取的部分作为所述目标对象的图像；所述被选取的部分为响应于选取指令在所述一个帧图像中所确定的部分。
[0013]在其中一个实施例中，所述基于所述第一视频段对所述目标对象进行跟踪，确定第二视频段，包括：
[0014]从所述第一视频段的第一个帧图像开始，向前逐一对所述目标对象进行跟踪；
[0015]从所述第一视频段的最后一个帧图像开始，向后逐一对所述目标对象进行跟踪；
[0016]将所述第一个帧图像之前跟踪到的包含所述目标对象的帧图像组成的视频以及所述最后一个帧图像之后跟踪到的包含所述目标对象的帧图像组成的视频均确定为所述第二视频片段。
[0017]在其中一个实施例中，所述基于所述第一视频段对所述目标对象进行跟踪，包括：
[0018]从所述原始查勘视频中除所述第一视频段之外的其余视频中提取待检测帧图像；
[0019]对与所述待检测帧图像相邻的前一帧图像和所述待检测帧图像进行目标检测，得到所述前一帧图像中的至少一个目标对象检测框以及所述待检测帧图像中的至少一个目标对象检测框；
[0020]从所述前一帧图像中的至少一个目标对象检测框中确定第一目标对象检测框，所述第一目标对象检测框为所述前一帧图像中包含所述目标对象的目标对象检测框；
[0021]利用所述第一目标对象检测框以及所述待检测帧图像，对所述第一目标对象检测框所表示的目标对象进行跟踪，得到所述待检测帧图像中的目标对象跟踪框；
[0022]根据所述目标对象跟踪框与所述第一目标对象检测框之间的相似度以及所述目标对象跟踪框与所述第二目标对象检测框的重叠度，确定跟踪结果；所述第二目标对象检测框为所述待检测帧图像中与所述目标对象跟踪框距离最短的目标对象检测框。
[0023]在其中一个实施例中，所述根据所述目标对象跟踪框与所述第一目标对象检测框之间的相似度以及所述目标对象跟踪框与所述第二目标对象检测框的重叠度，确定跟踪结果，包括：
[0024]当所述目标对象跟踪框与所述第一目标对象检测框之间的相似度达到预设相似度阈值并且所述目标对象跟踪框与所述第二目标对象检测框的重叠度达到预设重叠度阈值时，确定所述跟踪结果为所述第二目标对象跟踪框为目标对象；
[0025]否则，确定所述跟踪结果为所述待检测帧图像中不存在目标对象。
[0026]在其中一个实施例中，所述对拼接得到的视频进行压缩编码，包括：
[0027]读取当前编码单元的相邻编码单元的深度信息；
[0028]根据所述深度信息计算深度预测特征值；
[0029]根据所述深度预测特征值确定所述当前编码单元的深度；
[0030]根据所述当前编码单元的深度确定最佳编码深度；
[0031]基于所述最佳编码深度对所述拼接得到的视频进行编码。
[0032]在其中一个实施例中，所述将所述第一视频段和各所述第二视频段按照时间先后顺序拼接为一个视频，包括：
[0033]将所述第一视频段和各所述第二视频段按照时间先后顺序排成一个视频段队列；
[0034]确定所述视频段队列中任一相邻两个视频段之间的播放时间间隔；
[0035]若多个所述播放时间间隔中存在小于预设时长的时间间隔时，确定播放时间间隔小于预设时长的相邻目标视频段，并从所述原始查勘视频中提取所述相邻目标视频段之间的第三视频段；
[0036]将所述第一视频段、各所述第二视频段以及各所述第三视频段按照时间先后顺序拼接为一个视频；
[0037]若多个所述播放时间间隔中不存在小于预设时长的时间间隔时，则直接将所述第一视频段和各所述第二视频段按照时间先后顺序拼接为一个视频。
[0038]一种查勘视频的处理装置，包括：
[0039]获取模块，用于获取目标对象的图像；
[0040]检测模块，用于基于所述目标对象的图像，从原始查勘视频中确定出包含所述目标对象的第一视频段；所述第一视频段为由包含有所述目标对象的多个连续的帧图像所组成的视频片段；
[0041]跟踪模块，用于基于所述第一视频段对所述目标对象进行跟踪，确定第二视频段；所述第二视频段为所述原始查勘视频中除所述第一视频段之外包含所述目标对象图像帧组成的视频片段；
[0042]拼接模块，用于将所述第一视频段和各所述第二视频段按照时间先后顺序拼接为一个视频；
[0043]压缩模块，用于对拼接得到的视频进行压缩编码。
[0044]在其中一个实施例中，所述获取模块具体用于将所述原始查勘视频中的一个帧图像中被选取的部分作为所述目标对象的图像；所述被选取的部分为响应于选取指令在所述一个帧图像中所确定的部分。
[0045]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种查勘视频的处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的图像；基于所述目标对象的图像，从原始查勘视频中确定出包含所述目标对象的第一视频段；所述第一视频段为由包含有所述目标对象的多个连续的帧图像所组成的视频片段；基于所述第一视频段对所述目标对象进行跟踪，确定第二视频段；所述第二视频段为所述原始查勘视频中除所述第一视频段之外包含所述目标对象图像帧组成的视频片段；将所述第一视频段和各所述第二视频段按照时间先后顺序拼接为一个视频；对拼接得到的视频进行压缩编码。2.如权利要求1所述的查勘视频的处理方法，其特征在于，所述获取目标对象的图像，包括：将所述原始查勘视频中的一个帧图像中被选取的部分作为所述目标对象的图像；所述被选取的部分为响应于选取指令在所述一个帧图像中所确定的部分。3.如权利要求1所述的查勘视频的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一视频段对所述目标对象进行跟踪，确定第二视频段，包括：从所述第一视频段的第一个帧图像开始，向前逐一对所述目标对象进行跟踪；从所述第一视频段的最后一个帧图像开始，向后逐一对所述目标对象进行跟踪；将所述第一个帧图像之前跟踪到的包含所述目标对象的帧图像组成的视频以及所述最后一个帧图像之后跟踪到的包含所述目标对象的帧图像组成的视频均确定为所述第二视频段。4.如权利要求1所述的查勘视频的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一视频段对所述目标对象进行跟踪，包括：从所述原始查勘视频中除所述第一视频段之外的其余视频中提取待检测帧图像；对与所述待检测帧图像相邻的前一帧图像和所述待检测帧图像进行目标检测，得到所述前一帧图像中的至少一个目标对象检测框以及所述待检测帧图像中的至少一个目标对象检测框；从所述前一帧图像中的至少一个目标对象检测框中确定第一目标对象检测框，所述第一目标对象检测框为所述前一帧图像中包含所述目标对象的目标对象检测框；利用所述第一目标对象检测框以及所述待检测帧图像，对所述第一目标对象检测框所表示的目标对象进行跟踪，得到所述待检测帧图像中的目标对象跟踪框；根据所述目标对象跟踪框与所述第一目标对象检测框之间的相似度以及所述目标对象跟踪框与所述第二目标对象检测框的重叠度，确定跟踪结果；所述第二目标对象检测框为所述待检测帧图像中与所述目标对象跟踪框距离最短的目标对象检测框。5.如权利要求4所述的查勘视频的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标对象跟踪框与所述第一目标对象检测框之间的相似度以及所述目标对象跟踪框与所述第二目标对象检测框的重叠度，确定跟踪结果，包括：当所述目标对象跟踪框与所述第一目标对象检测框之间的相似度达到预设相似度阈值并且所述目标对象跟踪框与所述第二目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴晗，张晓璇，李远超，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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