图像处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种图像处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标图像帧中各宏块的第一显著值；基于目标图像帧中各宏块的第一显著值，将目标图像帧中的宏块分为至少一个预设种类；按照每个预设种类对应的权重，为每个预设种类中的宏块分配图像信息值。通过上述方式，本申请能够对目标图像帧不同预设种类宏块的区域分配相应权重的图像信息值，使得图像信息值能够得到更合理的分配，整体上提升目标图像帧的画面质量。整体上提升目标图像帧的画面质量。整体上提升目标图像帧的画面质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，各种各样的图像随处可见，人们对图像的画面显示质量的要求也越来越高，使得图像处理技术也随着发展。
[0003]目前，对图像进行处理时，例如对图像进行量化处理时，通常对图像采用相同的量化参数，或者，将图像分为前景区域和背景区域后，直接根据各图像区域选取量化参数进行量化。然而，按照上述两中量化方式对图像进行处理时，均可能会导致需要关注的区域的画面的清晰度得不到保证，而不需要关注的区域的画面清晰度过高，从而使得图像画面质量较差。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种图像处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质，可以对目标图像帧不同预设种类宏块的区域分配相应权重的图像信息值，使得图像信息值能够得到更合理的分配，整体上提升目标图像帧的画面质量。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种图像处理方法。该方法包括：获取目标图像帧中各宏块的第一显著值；基于目标图像帧中各宏块的第一显著值，将目标图像帧中的宏块分为至少一个预设种类；按照每个预设种类对应的权重，为每个预设种类中的宏块分配图像信息值。
[0006]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备。该计算机设备包括：处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现上述图像处理方法的步骤。
[0007]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现上述图像处理方法的步骤。
[0008]本申请的有益效果是：通过设置各预设种类对应的编码权值，为每个预设种类中宏块分配对应的图像信息值，以使得可以对各预设种类的宏块图像信息值调整后，再对目标图像帧进行编码。因对目标图像帧不同预设种类宏块的区域分配相应权重的图像信息值，可对同一目标图像帧中不同预设种类的宏块设定不同的图像信息值权重，从而可以对多个预设种类的区域进行不同精细程度的编码处理，使得同一目标图像帧内的不同图像区域，可以具备不同等级的画面质量，使得图像信息值能够得到更合理的分配，整体上提升目标图像帧的画面质量。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1是本申请提供的图像处理方法第一实施例的流程示意图；
[0011]图2是本申请提供的图1中步骤S120的流程示意图；
[0012]图3是本申请提供的图2中步骤S122的流程示意图；
[0013]图4是本申请提供的图1中步骤S130的流程示意图；
[0014]图5是本申请提供的图4中步骤S131的流程示意图；
[0015]图6是本申请提供的二分逼近法的流程示意图；
[0016]图7是本申请提供的图像处理方法第二实施例的流程示意图；
[0017]图8是本申请提供的目标图像帧的示意图；
[0018]图9是本申请提供的目标图像帧中宏块第一显著值图示意图；
[0019]图10是本申请提供的调整前目标图像帧中宏块第二显著值图的示意图；
[0020]图11是本申请提供的调整后目标图像帧中宏块第二显著值图的示意图；
[0021]图12是本申请提供的聚类后目标图像帧中宏块的预设种类的示意图；
[0022]图13是本申请提供的码率调整前各预设种类中宏块的码率分布直方图；
[0023]图14是本申请提供的码率调整后各预设种类中宏块的码率分布直方图；
[0024]图15是本申请提供的计算机设备的结构示意图；
[0025]图16是本申请提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同
的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，在不冲突的情况下，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0029]本申请提供以下实施例，下面对本申请各实施例进行说明。
[0030]请参阅图1，图1是本申请提供的图像处理方法第一实施例的流程示意图，该方法包括以下步骤：
[0031]S110：获取目标图像帧中各宏块的第一显著值。
[0032]其中，目标图像帧可以是待编码的图像帧。可以从目标视频中的帧图像作为待编码的图像帧，以获取目标图像帧，从而可以通过图像分析技术获取目标图像帧中各宏块的第一显著值，在一些实施例中，宏块的第一显著值也可以是像素单元的显著值。目标图中帧中宏块的第一显著值越大，则表示该宏块所在的区域是用户等关注度较高的区域，即图像中较吸引人注意的区域。
[0033]在一些实施例中，对于目标视频来说，例如在监控视频场景下，监控视野内大部分的场景用户重在关注运动目标的运动区域、较少稀疏的区域，可以采用光流法来检测目标图像帧中宏块的第一显著值，光流法利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像帧中各宏块的第一显著值；基于所述目标图像帧中各宏块的第一显著值，将所述目标图像帧中的宏块分为至少一个预设种类；按照每个所述预设种类对应的权重，为每个所述预设种类中的宏块分配图像信息值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像帧中各宏块的第一显著值，将所述目标图像帧中的宏块分为至少一个预设种类，包括：基于各宏块的所述第一显著值，确定所述目标图像帧中的非显著区域与显著区域；为所述非显著区域中的宏块确定对应的预设种类，并为所述显著区域中的宏块确定对应的预设种类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各宏块的所述第一显著值，确定目标图像帧中的非显著区域，包括：将所述第一显著值低于预设阈值的宏块所在的区域作为所述非显著区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为所述非显著区域中的宏块确定对应的预设种类，包括：将所述非显著区域中的宏块确定为同一种所述预设种类；所述为所述显著区域中的宏块确定对应的预设种类，包括：基于所述显著区域中各宏块的第一显著值，对所述各宏块进行聚类，得到至少一个聚类簇；分别将不同聚类簇中的宏块确定为不同的所述预设种类。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述显著区域中各宏块的第一显著值，对所述各宏块进行聚类，得到至少一个聚类簇，包括：利用所述显著区域中各宏块的空间信息，对相应所述宏块的第一显著值进行升维操作，得到各宏块的第二显著值；对所述各宏块的第二显著值进行聚类，得到至少一个聚类簇。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述分别将不同聚类簇中的宏块确定为不同的所述预设种类之前，所述方法还包括：将每个所述聚类簇中宏块的第二显著值调整在预设标准差内。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪俊，
申请(专利权)人：海能达通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：