用于检查机动车上的视觉缺陷的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于检查机动车(50)上的视觉缺陷的方法，所述方法包括步骤：在预设条件下借助至少一个摄影机(20)采集机动车(50)上的视觉缺陷的至少一幅摄影图像(5)，借助用户装置(2)将采集到的至少一幅摄影图像(5)传输到检查装置(4)上，借助检查装置(4)基于所传输的至少一幅摄影图像(5)对视觉缺陷进行分类，其中，所述检查装置(4)为此使用人工智能(7)的方法，基于分类结果借助检查装置(4)生成判定信号(8)，将生成的判定信号(8)传输到用户装置(2)的输出装置(3)上，借助输出装置(3)输出所传输的判定信号(8)。此外，本发明专利技术涉及一种用于检查至少一辆机动车(50)上的视觉缺陷的系统(1)。系统(1)。系统(1)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于检查机动车上的视觉缺陷的方法和系统
[0001]本专利技术涉及一种用于检查机动车上的视觉缺陷的方法和系统。
[0002]过去，机动车上的视觉缺陷的数量不断地增加。视觉缺陷在此尤其是机动车上的视觉瑕疵，该视觉瑕疵在大多数情况下不意味着功能限制，而主要影响机动车的外观。由于在近些年中与纯粹的功能特性相比，机动车的设计和视觉外观对于客户方来说变得越来越重要，因此，对于视觉瑕疵的感知阈值不断降低。
[0003]从US 2017/0221110 A1已知一种用于估计机动车上的事故损坏的成本的方法和设备。此处使用了深度神经网络，该深度神经网络可以基于采集到的事故损坏的图像生成零件清单并且基于零件清单计算损坏成本。
[0004]但对机动车上的视觉缺陷的评估目前只是不能令人满意地被解决。
[0005]本专利技术所要解决的技术问题是，实现一种用于检查机动车上的视觉缺陷的方法和系统，在所述方法和系统中，可以改善地执行对机动车上的视觉缺陷的检查。
[0006]该技术问题按本专利技术通过具有权利要求1所述的特征的方法和具有权利要求9所述的特征的设备解决。本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于检查机动车(50)上的视觉缺陷的方法，包括步骤：在预设条件下借助至少一个摄影机(20)采集机动车(50)上的视觉缺陷的至少一幅摄影图像(5)，借助用户装置(2)将采集到的至少一幅摄影图像(5)传输到检查装置(4)上，借助检查装置(4)基于所传输的至少一幅摄影图像(5)对视觉缺陷进行分类，其中，所述检查装置(4)为此使用人工智能(7)的方法，基于分类结果借助检查装置(4)生成判定信号(8)，将所生成的判定信号(8)传输到用户装置(2)的输出装置(3)上，借助输出装置(3)输出所传输的判定信号(8)。2.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类结果和/或所述判定信号(8)包括至少一个关于更换或不更换所述机动车(50)的至少一个与视觉缺陷对应的构件的处理建议信息(9)。3.按前述权利要求之一所述的方法，其特征在于，至少一幅摄影图像(5)的采集和判定信号(8)的输出在用于至少一辆机动车(50)的服务提供商处进行，其中，借助检查装置(4)的分类与所述服务提供商在地点上分开地进行。4.按前述权利要求之一所述的方法，其特征在于，借助检查装置(4)检查至少一幅摄影图像(5)是否符合采集时的预设条件，并且如果所述至少一幅摄影图像(5)不符合采集时的预设条件，则生成用于采集正确的图像的请求信号(10)并且将该请求信号传输到输出装置(3)上并且由所述输出装置(3)输出。5.按权利要求4所述的方法，其特征在于，借助检查装置(4)推导出用于建立预设条件的处理请求信息(11)，其中，所生成的请求信号(10)包括推导出的处理请求...

【专利技术属性】
技术研发人员：R威尔肯斯，C布劳赫，
申请(专利权)人：大众汽车股份公司，
类型：发明
国别省市：