一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品技术

本公开的实施例提供了一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：获得产品的普及水平和与产品相关联的多个属性的值。该方法还包括：通过将普及水平和多个属性的值应用于数据处理模型，确定多个属性对产品的普及水平的多个影响因子。该方法进一步包括：基于多个影响因子来确定调整多个属性中的至少一个属性，以提高产品的普及水平。本公开的实施例可以指导产品提供方有效地提高产品的普及水平。的普及水平。的普及水平。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品


[0001]本公开的实施例一般地涉及计算机技术或信息处理技术，并且更特别地，涉及一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]广义地说，产品是生产出来的任何物品。产品还可以是指作为商品提供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西，包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。从另一个角度来看，产品可以是“一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”的结果，即“过程”的结果。此外，产品还可以是指为了满足市场需要而创建的用于运营的功能及服务，或者是以使用为目的有价值物品和服务。
[0003]通常，某种产品的普及水平可以是指该产品在全体可能用户中的普及程度，其可以反映该产品的受欢迎程度、用户对该产品的满意度、该产品的竞争力、该产品的提供方在行业中的地位，等等。因此，产品的提供方总是希望提高产品的普及水平。

技术实现思路

[0004]本公开的实施例涉及一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品。
[0005]在本公开的第一方面，提供了一种信息处理方法。该方法包括：获得产品的普及水平和与产品相关联的多个属性的值。该方法还包括：通过将普及水平和多个属性的值应用于数据处理模型，确定多个属性对产品的普及水平的多个影响因子。该方法进一步包括：基于多个影响因子来确定调整多个属性中的至少一个属性，以提高产品的普及水平。
[0006]在本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理器以及存储有计算机程序指令的至少一个存储器。至少一个存储器和计算机程序指令被配置为，与至少一个处理器一起，使得电子设备：获得产品的普及水平和与产品相关联的多个属性的值。至少一个存储器和计算机程序指令还被配置为，与至少一个处理器一起，使得电子设备：通过将普及水平和多个属性的值应用于数据处理模型，确定多个属性对产品的普及水平的多个影响因子。至少一个存储器和计算机程序指令进一步被配置为，与至少一个处理器一起，使得电子设备：基于多个影响因子来确定调整多个属性中的至少一个属性，以提高产品的普及水平。
[0007]在本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非易失性计算机可读介质上并且包括机器可执行指令。机器可执行指令在被执行时使机器执行根据第一方面的方法的步骤。
[0008]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其他特征通过以下的描述将变得容易理解。
附图说明
[0009]通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开的实施例的上述以及其他目的、特征和优点将变得容易理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施例。
[0010]图1示出了本公开的实施例可以在其中实现的示例信息处理环境的示意图。
[0011]图2示出了根据本公开的实施例的示例信息处理方法的流程图。
[0012]图3示出了根据本公开的实施例的由数据处理模型输出的示例因果结构。
[0013]图4示出了根据本公开的实施例的用于获得第一属性集合中的属性的值的示例过程的流程图。
[0014]图5示出了根据本公开的实施例的用于获得与产品相关联的多个属性的值的示例过程的流程图。
[0015]图6示出了根据本公开的实施例的用于确定调整至少一个属性的示例过程的流程图。
[0016]图7示出了根据本公开的实施例的按照对产品普及水平的影响大小排序的示例属性。
[0017]图8示出了根据本公开的实施例的在产品的不同供应力度下的示例的产品普及水平。
[0018]图9示出了根据本公开的实施例的产品在北部分区的不同的场所覆盖率下的示例的产品普及水平。
[0019]图10示出了根据本公开的实施例的在产品被供应之后的相应月的示例场所覆盖率。
[0020]图11示出了根据本公开的实施例的四个分区的示例总场所数目和总平均场所大小。
[0021]图12示出了一种可以被用来实施本公开的实施例的设备的示意性框图。
[0022]贯穿所有附图，相同或者相似的参考标号被用来表示相同或者相似的组件。
具体实施方式
[0023]下面将参考附图中所示出的若干示例性实施例来描述本公开的原理和精神。应当理解，描述这些具体的实施例仅是为了使本领域的技术人员能够更好地理解并实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。在以下描述和权利要求中，除非另有定义，否则本文中使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属领域的普通技术人员通常所理解的相同含义。
[0024]如上文指出的，产品的普及水平可以是指该产品在全体可能用户中的普及程度，其可以反映该产品的受欢迎程度、用户对该产品的满意度、该产品的竞争力、该产品的提供方在行业中的地位，等等。如本文中使用的，产品的“普及水平”可以是指产品的普及率，例如，可以表示为产品的用户数目与所有可能用户数目的比率。此外，产品的“普及水平”还可以是指产品的市场占有率(即，市场份额)等类似指标。更一般地，产品的“普及水平”可以是如下的任何指标或参数，其可以反映产品在一定范围(例如，某个人群、某个国家、某个地区、某个行业、某个市场，等等)之内的被使用的广泛程度。
[0025]通常，产品的提供方总是希望提高产品的普及水平。具体地，产品(尤其是新产品)的提供方可能需要首先了解影响产品普及水平的主要因素，然后可以通过调整这些因素来提高产品的普及水平。例如，某牙膏提供方为提升其新产品牙膏的市场份额，可能需要知道影响新产品牙膏的市场份额的那些关键因素，从而可以改进新产品牙膏的相应产品设计和相关策略来提升新产品牙膏的市场份额。然而，传统的方案无法有效地确定出影响产品普及水平的因素。
[0026]鉴于传统方案中存在的上述问题以及潜在的其他问题，本公开的实施例提出了一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品，用以提高产品的普及水平。其主要思想在于，基于与产品相关联的数据，自动化地分析影响产品普及水平的因果结构和关键因素，从而可以相应地制定产品的设计和相关策略来提高产品的普及水平。相对于传统方案，本公开的实施例可以自动化地学习对产品普及水平影响较大的与产品相关联的至少一个属性，然后调整该至少一个属性以提升产品的普及水平。总之，本公开的实施例可以指导产品提供方有效地提高产品的普及水平。下文参考图1至图11来详细地描述本公开的一些实施例。
[0027]图1示出了本公开的实施例可以在其中实现的示例信息处理环境100的示意图。如图1所示，信息处理环境100可以包括计算设备110，其上可以实现或运行有数据处理模型120。在一些实施例中，计算设备110可以包括任何能够实现计算功能和/或控制功能的设备，包括但不限于，专用计算机、通用计算机、通用处理器、微处理器、微控制器、或状态机。计算设备110还可以实施为个体计算设备或计算设备的组合，例如，数字信号处理器(DSP)和微处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：获得产品的普及水平和与所述产品相关联的多个属性的值；通过将所述普及水平和所述多个属性的所述值应用于数据处理模型，确定所述多个属性对所述产品的所述普及水平的多个影响因子；以及基于所述多个影响因子来确定调整所述多个属性中的至少一个属性，以提高所述产品的所述普及水平。2.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述多个属性的所述值包括：获得与所述产品的多个竞争产品相关联的第一属性集合中的属性的值。3.根据权利要求2所述的方法，其中获得所述第一属性集合中的所述属性的所述值包括：确定所述产品和所述多个竞争产品共有的多个特性；在所述多个特性中，确定所述多个竞争产品中的每个竞争产品与所述产品具有相同取值的特性；基于与所述产品具有相同取值的特性的不同组合，将所述多个竞争产品划分成多个产品组；以及获得与所述多个产品组相对应的多个属性组中的属性的值。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述多个属性组中的每个属性组包括以下至少一项：所述多个产品组中的一个产品组中的竞争产品的数目、平均用户成本、以及平均普及水平。5.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述多个属性的所述值包括：获得与所述产品的用户成本策略相关联的第二属性集合中的属性的值。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第二属性集合中的所述属性包括以下至少一项：所述产品在一个时间段内的平均用户成本；以及所述产品的平均用户成本与多个竞争产品中的同类产品的平均用户成本的比率，所述产品和所述多个竞争产品共有多个特性，所述同类产品的所述多个特性的取值与所述产品相同。7.根据权利要求5所述的方法，其中所述第二属性集合中的所述属性包括以下至少一项：用户成本弹性、考虑时延的用户成本弹性、相对用户成本弹性、考虑时延的相对用户成本弹性、最大用户成本波动值、相对最大用户成本波动值、平均用户成本波动值、相对平均用户成本波动值、用户成本调整频率、用户成本差异、以及相对用户成本差异。8.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述多个属性的所述值包括：获得与所述产品的供应策略相关联的第三属性集合中的属性的值。9.根据权利要求8所述的方法，其中所述第三属性集合中的所述属性包括以下至少一项：所述产品首次被供应时的季节；在包括多个地理分区的地理区域中，供应有所述产品的场所数目与总场所数目的比
率；在所述多个地理分区中的每个地理分区中，供应有所述产品的场所数目与总场所数目的比率；供应有所述产品的地理分区的数目；以及在所述多个地理分区中的每个地理分区中，供应有所述产品的场所的平均大小。10.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述多个属性的所述值包括：将与所述产品相关联的原始数据进行预处理；基于预处理后的所述原始数据中的原始属性来构建所述多个属性；以及基于预处理后的所述原始数据来确定所述多个属性的所述值。11.根据权利要求1所述的方法，其中确定调整所述至少一个属性包括：将所述多个影响因子按大小进行排序；根据所述排序的结果，确定预定数目的影响因子所对应的所述预定数目的属性；以及确定调整所述预定数目的所述属性以提高所述产品的所述普及水平。12.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据处理模型包括因果关系模型。13.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，存储有计算机程序指令，所述至少一个存储器和所述计算机程序指令被配置为，与所述至少一个处理器一起，使得所述电子设备：获得产品的普及水平和与所述产品相关联的多个属性的值；通过将所述普及水平和所述多个属性的所述值应用于数据处理模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔绿叶，冯璐，刘春辰，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：