游戏中异常账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种游戏中异常账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及游戏技术领域。该方法包括：获取样本数据集，样本数据集包括：预设时间段内目标游戏下至少一个游戏虚拟对象的游戏日志；根据各游戏虚拟对象的游戏日志、以及预先搭建的知识图谱架构，构建目标图谱，目标图谱用于表征游戏虚拟对象的信息；基于目标图谱，确定目标异常虚拟对象以及目标异常虚拟对象对应的异常账号；根据目标异常虚拟对象的游戏日志以及目标异常虚拟对象对应的异常账号的数据，训练目标识别模型，目标识别模型用于识别待识别虚拟对象对应的游戏账号是否为异常账号。本方法可提高异常账号识别的准确率和效率。准确率和效率。准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
游戏中异常账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及游戏
，具体而言，涉及一种游戏中异常账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]游戏内的洗量行为指的是某些游戏虚拟对象(游戏玩家所控制的游戏角色)通过聊天的方式，引诱其他正常虚拟对象去玩其他游戏，从而会影响游戏的营收，若能及时识别出存在洗量行为的异常账号，则可以有效避免洗量行为的发生，降低不必要的损失。
[0003]现有技术中，通过是通过获取的游戏虚拟对象的聊天内容，根据聊天内容与预先设定的关键词进行匹配，以判断聊天内容是否存在洗量嫌疑，从而进一步人工确定发出该聊天内容的虚拟对象使用的账号是否为异常账号。
[0004]但是，上述基于关键词匹配的方式进行识别较为片面，可信度较差，从而导致识别结果的准确性较低。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种游戏中异常账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质，以便于解决现有技术中存在的游戏异常账号的识别结果准确性较差的问题。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种游戏中异常账号的识别方法，包括：
[0008]获取样本数据集，所述样本数据集包括：预设时间段内目标游戏下至少一个游戏虚拟对象的游戏日志；
[0009]根据各所述游戏虚拟对象的游戏日志、以及预先搭建的知识图谱架构，构建目标图谱，所述目标图谱用于表征游戏虚拟对象的信息，所述信息包括：游戏虚拟对象的特征信息、游戏虚拟对象与其他游戏虚拟对象的对话关系、游戏虚拟对象与游戏账号之间的对应关系；
[0010]基于所述目标图谱，确定目标异常虚拟对象以及目标异常虚拟对象对应的异常账号；
[0011]根据所述目标异常虚拟对象的游戏日志以及所述目标异常虚拟对象对应的异常账号的数据，训练目标识别模型，所述目标识别模型用于识别待识别虚拟对象对应的游戏账号是否为异常账号。
[0012]可选地，所述目标识别模型包括：对话标注分类模型以及异常账号识别模型；
[0013]所述根据所述目标异常虚拟对象的游戏日志以及所述目标异常虚拟对象对应的异常账号的数据，训练目标识别模型，包括：
[0014]根据所述目标异常虚拟对象的游戏日志训练所述对话标注分类模型，所述对话标注分类模型用于对待识别的虚拟对象的游戏日志进行类别标注；
[0015]根据所述目标异常虚拟对象对应的异常账号的数据以及所述对话标注分类模型，训练所述异常账号识别模型，所述异常账号识别模型用于识别所述待识别虚拟对象对应的游戏账号是否为异常账号。
[0016]可选地，所述基于所述目标图谱，确定目标异常虚拟对象以及目标异常虚拟对象对应的异常账号，包括：
[0017]基于所述目标图谱，从各游戏虚拟对象中筛选疑似异常虚拟对象；
[0018]从所述疑似异常虚拟对象中确定所述目标异常虚拟对象以及所述目标异常虚拟对象对应的异常账号。
[0019]可选地，所述根据各所述游戏虚拟对象的游戏日志、以及预先搭建的知识图谱架构，构建目标图谱，包括：
[0020]根据所述知识图谱架构中预先设定的节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志分别转换为节点数据及边长数据；
[0021]根据预设的至少一个对话类别的关键信息，对各节点数据及各边长数据中包含的对话进行对话类别标注，得到各节点数据对应的对话标注结果以及各边长数据对应的对话标注结果；
[0022]根据各节点数据对应的对话标注结果以及各边长数据对应的对话标注结果、以及预设类别的指标，确定各节点的目标数据，其中，节点的目标数据用于表征节点所对应的游戏虚拟对象的特征信息；
[0023]根据所述各节点的目标数据、以及各节点所对应的游戏虚拟对象的游戏日志，构建所述目标图谱。
[0024]可选地，所述游戏虚拟对象的游戏日志包括如下信息：对话类型、对话时间戳、第一对象的特征信息、第一对象的对话信息、第二对象的特征信息，其中，第一对象表征发起对话的游戏虚拟对象，第二对象表征被第一对象所对话的游戏虚拟对象，所述第二对象包括至少一个，所述特征信息包括：虚拟对象标识、虚拟对象的游戏等级、虚拟对象的会员等级、虚拟对象的创建渠道、虚拟对象对应的游戏账号，所述对话类型包括：公共对话和私有对话。
[0025]可选地，所述根据所述知识图谱架构中预先设定的节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志分别转换为节点数据及边长数据之前，还包括：
[0026]分别确定各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的标识为所述知识图谱的角色标识节点、第一对象的创建渠道为所述知识图谱的角色渠道节点、以及第一对象对应的游戏账号为所述知识图谱的角色账号节点；
[0027]确定各游戏虚拟对象的游戏日志中第一对象和第二对象的对应关系、第一对象和第一对象的创建渠道的对应关系、以及第一对象和第一对象对应的游戏账号的对应关系为所述知识图谱的边长；
[0028]根据确定的所述知识图谱的节点和边长，设定节点和边长的对应关系。
[0029]可选地，所述根据所述知识图谱架构中预先设定的节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志分别转换为节点数据及边长数据，包括：
[0030]根据所述节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的标识、第一对象对应的公共对话信息、第一对象的游戏等级、第一对象的会员等级转换为角
色标识节点数据、将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的创建渠道转换为角色渠道节点数据、以及将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象对应的游戏账号转换为角色账号节点数据；
[0031]将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的标识、第二对象的标识、第一对象和第二对象的对应关系、以及第一对象和第二对象的私有对话信息转换为第一边长数据，将第一对象和第一对象的创建渠道的对应关系转换为第二边长数据，将第一对象和第一对象对应的游戏账号转换为第三边长数据，并根据所述第一边长数据、第二边长数据及第三边长数据，得到所述边长数据。
[0032]可选地，所述根据预设的至少一个对话类别的关键信息，对各节点数据及各边长数据中包含的对话进行对话类别标注，得到各节点数据对应的对话标注结果以及各边长数据对应的对话标注结果，包括：
[0033]将各节点数据中包含的对话信息与所述至少一个对话类别的关键信息进行匹配，根据匹配结果对所述各节点数据包含的对话信息进行对话类别标注，得到所述各节点数据对应的对话标注结果；
[0034]将各边长数据中包含的对话信息与所述至少一个对话类别的关键信息进行匹配，根据匹配结果对所述各边长数据包含的对话信息进行对话类别标注，得到所述各边长数据对应的对话标注结果。
[0035]可选地，所述预设类别的指标包括：对话类别的累积次数、首句对话的多样性、对话的交互程度，所述对话的交互程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏中异常账号的识别方法，其特征在于，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括：预设时间段内目标游戏下至少一个游戏虚拟对象的游戏日志；根据各所述游戏虚拟对象的游戏日志、以及预先搭建的知识图谱架构，构建目标图谱，所述目标图谱用于表征游戏虚拟对象的信息，所述信息包括：游戏虚拟对象的特征信息、游戏虚拟对象与其他游戏虚拟对象的对话关系、游戏虚拟对象与游戏账号之间的对应关系；基于所述目标图谱，确定目标异常虚拟对象以及目标异常虚拟对象对应的异常账号；根据所述目标异常虚拟对象的游戏日志以及所述目标异常虚拟对象对应的异常账号的数据，训练目标识别模型，所述目标识别模型用于识别待识别虚拟对象对应的游戏账号是否为异常账号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标识别模型包括：对话标注分类模型以及异常账号识别模型；所述根据所述目标异常虚拟对象的游戏日志以及所述目标异常虚拟对象对应的异常账号的数据，训练目标识别模型，包括：根据所述目标异常虚拟对象的游戏日志训练所述对话标注分类模型，所述对话标注分类模型用于对待识别的虚拟对象的游戏日志进行类别标注；根据所述目标异常虚拟对象对应的异常账号的数据以及所述对话标注分类模型，训练所述异常账号识别模型，所述异常账号识别模型用于识别所述待识别虚拟对象对应的游戏账号是否为异常账号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图谱，确定目标异常虚拟对象以及目标异常虚拟对象对应的异常账号，包括：基于所述目标图谱，从各游戏虚拟对象中筛选疑似异常虚拟对象；从所述疑似异常虚拟对象中确定所述目标异常虚拟对象以及所述目标异常虚拟对象对应的异常账号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述游戏虚拟对象的游戏日志、以及预先搭建的知识图谱架构，构建目标图谱，包括：根据所述知识图谱架构中预先设定的节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志分别转换为节点数据及边长数据；根据预设的至少一个对话类别的关键信息，对各节点数据及各边长数据中包含的对话进行对话类别标注，得到各节点数据对应的对话标注结果以及各边长数据对应的对话标注结果；根据各节点数据对应的对话标注结果以及各边长数据对应的对话标注结果、以及预设类别的指标，确定各节点的目标数据，其中，节点的目标数据用于表征节点所对应的游戏虚拟对象的特征信息；根据所述各节点的目标数据、以及各节点所对应的游戏虚拟对象的游戏日志，构建所述目标图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述游戏虚拟对象的游戏日志包括如下信息：对话类型、对话时间戳、第一对象的特征信息、第一对象的对话信息、第二对象的特征信息，其中，第一对象表征发起对话的游戏虚拟对象，第二对象表征被第一对象所对话的游戏
虚拟对象，所述第二对象包括至少一个，所述特征信息包括：虚拟对象标识、虚拟对象的游戏等级、虚拟对象的会员等级、虚拟对象的创建渠道、虚拟对象对应的游戏账号，所述对话类型包括：公共对话和私有对话。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱架构中预先设定的节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志分别转换为节点数据及边长数据之前，还包括：分别确定各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的标识为所述知识图谱的角色标识节点、第一对象的创建渠道为所述知识图谱的角色渠道节点、以及第一对象对应的游戏账号为所述知识图谱的角色账号节点；确定各游戏虚拟对象的游戏日志中第一对象和第二对象的对应关系、第一对象和第一对象的创建渠道的对应关系、以及第一对象和第一对象对应的游戏账号的对应关系为所述知识图谱的边长；根据确定的所述知识图谱的节点和边长，设定节点和边长的对应关系。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱架构中预先设定的节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志分别转换为节点数据及边长数据，包括：根据所述节点与边长的对应关系，将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的标识、第一对象对应的公共对话信息、第一对象的游戏等级、第一对象的会员等级转换为角色标识节点数据、将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的创建渠道转换为角色渠道节点数据、以及将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象对应的游戏账号转换为角色账号节点数据；将各游戏虚拟对象的游戏日志中的第一对象的标识、第二对象的标识、第一对象和第二对象的对应关系、以及第一对象和第二对象的私有对话信息转换为第一边长数据，将第一对象和第一对象的创建渠道的对应关系转换为第二边长数据，将第一对象和第一对象对应的游戏账号转换为第三边长数据，并根据所述第一边长数据、第二边长数据及第三边长数据，得到所述边长数据。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据预设的至少一个对话类别的关键信息，对各节点数据及各边长数据中包含的对话进行对话类别标注，得到各节点数据对应的对话标注结果以及各边长数据对应的对话标注结果，包括：将各节点数据中包含的对话信息与所述至少一个对话类别的关键信息进行匹配，根据匹配结果对所述各节点数据包含的对话信息进行对话类别标注，得到所述各节点数据对应的对话标注结果；将各边长数据中包含的对话信息与所述至少一个对话类别的关...

【专利技术属性】
技术研发人员：张林箭，张聪，冯潞潞，吕唐杰，陶建容，范长杰，胡志鹏，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：