基于区块链技术的存续期债券管理方法技术

公开了一种基于区块链技术的存续期债券管理方法，该方法针对区块链本身的分布式数据的集中存储和管理功能和区块链所存储的数据的不可篡改性和实时性，采用基于转换器的语义理解模型对存续期债券的相关事件、企业经营数据和企业外部舆情数据进行语义理解和分类，从而获得表示存续期债券的风险预测结果的分类结果。这样，通过对于存续期债券的相关信息监测来进行风险预测，确定存续期债权是否存在风险，从而完善债务融资工具的后续管理体系。从而完善债务融资工具的后续管理体系。从而完善债务融资工具的后续管理体系。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链技术的存续期债券管理方法


[0001]本专利技术涉及区块链领域，且更为具体地，涉及一种基于区块链技术的存续期债券管理方法、基于区块链技术的存续期债券管理系统和电子设备。

技术介绍

[0002]区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。近年来，随着区块链技术的成熟与发展，由于区块链具有独特的不可更改特征，各种基于区块链技术的数据管理技术及其应用应运而生。
[0003]中国银行间交易商协会后督中心自2010年先后推出和修订了《银行间债券市场非金融企业债务融资工具主承销商后续管理工作指引》、《银行间债券市场非金融企业债务融资工具突发事件应急管理工作指引》以及《银行间债券市场非金融企业债务融资工具持有人会议规程》等，为银行间债券市场后续管理建立了科学的工作体系。
[0004]但是截至目前，银行间市场债务融资工具产品尚无统一的后续管理信息系统，主承销商普遍采用线下人工维护的方式，对存续期债券及企业信息进行信息维护和动态监测，对后续管理的人工成本和时间成本要求较大，且不利于风险事件及时监测排查。
[0005]因此，期待一种优化地用于存续期债券管理的技术方案。

技术实现思路

[0006]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于区块链技术的存续期债券管理方法、基于区块链技术的存续期债券管理系统和电子设备，其针对区块链本身的分布式数据的集中存储和管理功能和区块链所存储的数据的不可篡改性和实时性，采用基于转换器的语义理解模型对存续期债券的相关事件、企业经营数据和企业外部舆情数据进行语义理解和分类，从而获得表示存续期债券的风险预测结果的分类结果。这样，通过对于存续期债券的相关信息监测来进行风险预测，确定存续期债权是否存在风险，从而完善债务融资工具的后续管理体系。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种基于区块链技术的存续期债券管理方法，其包括：
[0008]获取存续期债券的多个当前事件的文本数据、当前企业经营数据和当前企业外部舆情数据；
[0009]将所述多个当前事件的文本数据、所述当前企业经营数据和所述当前企业外部舆情数据分别通过基于转换器的语义理解模型以获得多个当前事件特征向量、当前经营特征向量和当前舆情特征向量；
[0010]基于所述多个当前事件特征向量和与所述多个当前事件相关联的一个或多个历史事件特征向量，生成事件特征向量，其中，所述一个或多个历史事件特征向量由一个或多个历史事件的文本数据分别通过所述基于转换器的语义理解模型获得；
[0011]获取多个历史企业经营数据并将其通过所述基于转换器的语义理解模型以获得多个历史经营特征向量并计算所述多个历史经营特征向量的平均加权和以获得平均历史经营特征向量；
[0012]计算所述平均历史经营特征向量与所述当前经营特征向量之间的差分以获得差分经营特征向量；
[0013]以Sigmoid函数对所述当前舆情特征向量中各个位置的特征值进行激活以将所述当前舆情特征向量中各个位置的特征值映射到0到1的区间内，以获得概率化当前舆情特征向量；
[0014]计算所述概率化当前舆情特征向量中各个位置的特征值的信息熵，所述信息熵为取各个位置的特征值的对数函数值的负值乘以该位置的特征值；
[0015]以所述概率化当前舆情特征向量的各个位置的信息熵为权重对所述当前舆情特征向量进行加权以获得加权舆情特征向量；
[0016]将所述事件特征向量、差分经营特征向量和所述加权舆情特征向量进行级联以获得分类特征向量并将所述分类特征向量通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示风险预测结果；以及
[0017]将所述存续期债券的多个当前事件的文本数据、当前企业经营数据和当前企业外部舆情数据存储于区块链架构的存储区块中。
[0018]根据本申请的另一方面，提供了一种基于区块链技术的存续期债券管理系统，其包括：
[0019]数据获取单元，用于获取存续期债券的多个当前事件的文本数据、当前企业经营数据和当前企业外部舆情数据；
[0020]当前特征向量生成单元，用于将所述数据获取单元获得的所述多个当前事件的文本数据、所述当前企业经营数据和所述当前企业外部舆情数据分别通过基于转换器的语义理解模型以获得多个当前事件特征向量、当前经营特征向量和当前舆情特征向量；
[0021]事件特征向量生成单元，用于基于所述当前特征向量生成单元获得的所述多个当前事件特征向量和与所述多个当前事件相关联的一个或多个历史事件特征向量，生成事件特征向量，其中，所述一个或多个历史事件特征向量由一个或多个历史事件的文本数据分别通过所述基于转换器的语义理解模型获得；
[0022]历史特征向量生成单元，用于获取多个历史企业经营数据并将其通过所述基于转换器的语义理解模型以获得多个历史经营特征向量并计算所述多个历史经营特征向量的平均加权和以获得平均历史经营特征向量；
[0023]差分经营特征向量生成单元，用于计算所述历史特征向量生成单元获得的所述平均历史经营特征向量与所述当前特征向量生成单元获得的所述当前经营特征向量之间的差分以获得差分经营特征向量；
[0024]激活单元，用于以Sigmoid函数对所述当前特征向量生成单元获得的所述当前舆情特征向量中各个位置的特征值进行激活以将所述当前舆情特征向量中各个位置的特征值映射到0到1的区间内，以获得概率化当前舆情特征向量；
[0025]信息熵计算单元，用于计算所述激活单元获得的所述概率化当前舆情特征向量中各个位置的特征值的信息熵，所述信息熵为取各个位置的特征值的对数函数值的负值乘以
该位置的特征值；
[0026]加权单元，用于以所述信息熵计算单元获得的所述概率化当前舆情特征向量的各个位置的信息熵为权重对所述当前特征向量生成单元获得的所述当前舆情特征向量进行加权以获得加权舆情特征向量；
[0027]分类结果生成单元，用于将所述事件特征向量生成单元获得的所述事件特征向量、所述差分经营特征向量生成单元获得的所述差分经营特征向量和所述加权单元获得的所述加权舆情特征向量进行级联以获得分类特征向量并将所述分类特征向量通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示风险预测结果；以及
[0028]存储单元，用于将所述数据获取单元获得的所述存续期债券的多个当前事件的文本数据、当前企业经营数据和当前企业外部舆情数据存储于区块链架构的存储区块中。
[0029]根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的基于区块链技术的存续期债券管理方法。
[0030]根据本申请的再又一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链技术的存续期债券管理方法，其特征在于，包括：获取存续期债券的多个当前事件的文本数据、当前企业经营数据和当前企业外部舆情数据；将所述多个当前事件的文本数据、所述当前企业经营数据和所述当前企业外部舆情数据分别通过基于转换器的语义理解模型以获得多个当前事件特征向量、当前经营特征向量和当前舆情特征向量；基于所述多个当前事件特征向量和与所述多个当前事件相关联的一个或多个历史事件特征向量，生成事件特征向量，其中，所述一个或多个历史事件特征向量由一个或多个历史事件的文本数据分别通过所述基于转换器的语义理解模型获得；获取多个历史企业经营数据并将其通过所述基于转换器的语义理解模型以获得多个历史经营特征向量并计算所述多个历史经营特征向量的平均加权和以获得平均历史经营特征向量；计算所述平均历史经营特征向量与所述当前经营特征向量之间的差分以获得差分经营特征向量；以Sigmoid函数对所述当前舆情特征向量中各个位置的特征值进行激活以将所述当前舆情特征向量中各个位置的特征值映射到0到1的区间内，以获得概率化当前舆情特征向量；计算所述概率化当前舆情特征向量中各个位置的特征值的信息熵，所述信息熵为取各个位置的特征值的对数函数值的负值乘以该位置的特征值；以所述概率化当前舆情特征向量的各个位置的信息熵为权重对所述当前舆情特征向量进行加权以获得加权舆情特征向量；将所述事件特征向量、差分经营特征向量和所述加权舆情特征向量进行级联以获得分类特征向量并将所述分类特征向量通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示风险预测结果；以及将所述存续期债券的多个当前事件的文本数据、当前企业经营数据和当前企业外部舆情数据存储于区块链架构的存储区块中。2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的存续期债券管理方法，其中，基于所述多个当前事件特征向量和与所述多个当前事件相关联的一个或多个历史事件特征向量，生成事件特征向量，包括：获取与所述多个当前事件相关的一个或多个历史事件的文本数据；将所述一个或多个历史事件的文本数据分别通过所述基于转换器的语义理解模型以获得一个或多个历史事件特征向量；对于所述多个当前事件特征向量和所述一个或多个历史事件特征向量中的每个待加权特征向量，获取与每个待加权特征向量相对应的一个或多个参考事件特征向量，其中，所述参考事件特征向量为对应事件的模板文本数据经过所述基于转换器的语义理解模型获得；对于所述多个当前事件特征向量和所述一个或多个历史事件特征向量中的每个待加权特征向量，分别计算每个所述待加权特征向量与其对应的所述一个或多个参考事件特征向量之间的分类概率权重表达以获得对应于每个所述待加权特征向量的权重值，其中，所
述分类概率权重表达为以取所述待加权特征向量中每个位置的特征值的负值为幂的自然指数函数值的加权和除以以取所述一个或多个参考事件特征向量中每个位置的特征值的负值为幂的自然指数函数值的加权和之和的商；以每个所述权重值对每个所述待加权特征向量进行加权以获得多个加权特征向量；以及将所述多个加权特征向量进行级联以获得所述事件特征向量。3.根据权利要求2所述的基于区块链技术的存续期债券管理方法，其中，对于所述多个当前事件特征向量和所述一个或多个历史事件特征向量中的每个待加权特征向量，分别计算每个所述待加权特征向量与其对应的所述一个或多个参考事件特征向量之间的分类概率权重表达以获得对应于每个所述待加权特征向量的权重值，包括：以如下公式计算每个所述待加权特征向量与其对应的所述一个或多个参考事件特征向量之间的分类概率权重表达以获得对应于每个所述待加权特征向量的权重值，其中，所述公式为：p＝∑
i
exp(
‑
xi)/∑
i，j
exp(
‑
yi)，xi表示所述待加权特征向量的每个位置的特征值，yi表示所述参考事件特征向量的每个位置的特征值。4.根据权利要求2所述的基于区块链技术的存续期债券管理方法，其中，将所述多个当前事件的文本数据、所述当前企业经营数据和所述当前企业外部舆情数据分别通过基于转换器的语义理解模型以获得多个当前事件特征向量、当前经营特征向量和当前舆情特征向量，包括：将所述多个当前事件的文本数据分别输入词嵌入模型以获得多个当前事件的词向量；将所述多个当前事件的词向量分别输入所述基于转换器的语义理解模型以获得所述多个当前事件特征向量；将所述当前企业经营数据输入所述词嵌入模型以获得所述当前企业经营数据的词向量；将所述当前企业经营数据的词向量输入所述基于转换器的语义理解模型以获得所述当前经营特征向量；将所述当前企业外部舆情数据输入所述词嵌入模型以获得所述当前企业外部舆情数据的词向量；以及将所述当前企业外部舆情数据的词向量输入所述基于转换器的语义理解模型以获得所述当前舆情特征向量。5.根据权利要求2所述的基于区块链技术的存续期债券管理方法，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王仁杰，
申请(专利权)人：杭州欣酷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：