智能数据加速的方法、系统、路由器及云端服务器技术方案

技术编号:30230426 阅读:32 留言:0更新日期:2021-09-29 10:02
本发明专利技术提供了一种智能数据加速的方法、系统、路由器、云端服务器和计算机可读存储介质,包括连接云端服务器,从云端服务器获取网络加速调度策略规则;连接客户端,实时采集网络运行状态数据,实时分析客户端访问时的网络数据,判断网络数据应用类型;根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对网络数据进行调度优先级的标记;根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对符合加速条件的网络数据进行加速的标记;对符合加速条件的网络数据根据调度的优先级进行数据加速转发。本发明专利技术可智能化加速调度网络数据。加速调度网络数据。加速调度网络数据。

【技术实现步骤摘要】
智能数据加速的方法、系统、路由器及云端服务器


[0001]本专利技术属于网络运用领域,尤其涉及一种智能数据加速的方法、系统、路由器、云端服务器和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息化的发展,越来越多的客户端需要连接互联网,路由器作为常见的网络入口,需要承载及处理的网络数据越来越多。如何协调好有限的网络资源,尽可能同时保障所有用户的体验,对普通家用路由器来说是个很大的挑战。对于目前不带加速的路由器,或者只针对特定应用场景进行加速的路由器来说,都是无法解决上面提到的问题的。
[0003]现有市面上部分支持数据加速的路由器,一般也只是针对特定的应用场景,比如网络游戏、语音通话等进行专门的加速。而实际用户的用网需求是多种多样的,且随着网络的普及,每家每户各行各业的用网需求在大大剧增,不对数据进行加速或者只针对某些应用场景进行加速,不优化网络资源的利用,在用网高峰的时候,会极大降低用户的用网体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能数据加速的方法、系统、路由器、云端服务器和计算机可读存储介质,旨在现有路由器不带加速或只针对特定应用场景加速的问题。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种智能数据加速的方法,包括:
[0006]连接云端服务器,从云端服务器获取网络加速调度策略规则;
[0007]连接客户端,实时采集网络运行状态数据,实时分析客户端访问时的网络数据,判断网络数据应用类型;
[0008]根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对网络数据进行调度优先级的标记;
[0009]根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对符合加速条件的网络数据进行加速的标记;
[0010]对符合加速条件的网络数据根据调度的优先级进行数据加速转发。
[0011]进一步地,所述网络运行状态数据包括CPU占用率、内存占用率、整机运行温度、网络客户端接入数和网络占用率。
[0012]进一步地,所述网络加速调度策略规则是由路由器对实时采集的网络运行状态数据进行特征提取及压缩处理后上传到云端服务器进行数据模型的训练,在训练生成的模型中计算生成的。
[0013]第二方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的智能数据加速方法的步骤。
[0014]第三方面,本专利技术提供了一种路由器,包括:一个或多个处理器、存储器以及一个
或多个计算机程序,所述处理器和所述存储器通过总线连接,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的智能数据加速方法的步骤。
[0015]第四方面,本专利技术提供了一种智能数据加速的方法,包括:
[0016]连接路由器,同步最新网络加速调度策略规则到路由器;
[0017]收集路由器上传的网络数据,将网络数据进行数据预处理、数据分析和数据分割后,导入到网络数据数据库;
[0018]将预处理和分割后的网络数据作为输入,通过机器学习工具库的训练工具进行数据模型的训练;
[0019]在训练生成的模型中通过算法生成网络加速调度策略规则;
[0020]将更新的网络加速调度策略规则同步到在线的路由器,使路由器对符合加速条件的网络数据进行数据加速。
[0021]第五方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第四方面所述的智能数据加速方法的步骤。
[0022]第六方面,本专利技术提供了一种云端服务器,包括:一个或多个处理器、存储器以及一个或多个计算机程序,所述处理器和所述存储器通过总线连接,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第四方面所述的智能数据加速方法的步骤。
[0023]第七方面,本专利技术提供了一种智能数据加速的系统,包括路由器,和与路由器连接的云端服务器;
[0024]所述路由器监控运行状态数据,分析客户端传入的网络数据,根据采集的运行状态数据和网络加速调度策略规则,进行实时调度和加速网络数据;
[0025]所述云端服务器收集、分析路由器上传的网络数据,并对网络数据进行预处理、分割后,输入到基于主流开源的机器学习库开发的自研训练工具进行训练,建立数据模型,生成网络加速调度策略规则,同步到所有在线的路由器。
[0026]在本专利技术中,通过获取云端服务器的网络加速调度策略规则,以及对网络数据的调度优先级和加速标记,调度加速网络数据,提升网络资源利用率,保障用户用网体验。
附图说明
[0027]图1是本专利技术一实施例提供的智能数据加速的方法的流程图。
[0028]图2是本专利技术一实施例提供的路由器的具体结构框图。
[0029]图3是本专利技术另一实施例提供的智能数据加速的方法的流程图。
[0030]图4是本专利技术一实施例提供的云端服务器的具体结构框图。
[0031]图5是本专利技术一实施例提供的智能数据加速的系统的具体结构框图。
具体实施方式
[0032]为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发
明,并不用于限定本专利技术。
[0033]为了说明本专利技术所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
[0034]请参阅图1,本专利技术一实施例提供的智能数据加速的方法包括以下步骤:需注意的是,若有实质上相同的结果,本专利技术的智能数据加速的方法并不以图1所示的流程顺序为限。
[0035]S011.连接云端服务器,从云端服务器获取网络加速调度策略规则;
[0036]S012.连接客户端,实时采集网络运行状态数据,实时分析客户端访问时的网络数据,判断网络数据应用类型;
[0037]S013.根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对网络数据进行调度优先级的标记;
[0038]S014.根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对符合加速条件的网络数据进行加速的标记;
[0039]S015.对符合加速条件的网络数据根据调度的优先级进行数据加速转发。
[0040]在本专利技术一实施例中,所述网络运行状态数据包括CPU占用率、内存占用率、整机运行温度、网络客户端接入数和网络占用率。
[0041]在本专利技术一实施例中,所述网络加速调度策略规则是由路由器对实时采集的网络运行状态数据进行特征提取及压缩处理后上传到云端服务器进行数据模型的训练,在训练生成的模型中计算生成的。
[0042]本专利技术一实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能数据加速的方法,其特征在于,包括:连接云端服务器,从云端服务器获取网络加速调度策略规则;连接客户端,实时采集网络运行状态数据,实时分析客户端访问的网络数据,判断网络数据应用类型;根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对网络数据进行调度优先级的标记;根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则,对符合加速条件的网络数据进行加速的标记;对符合加速条件的网络数据根据调度的优先级进行数据加速转发。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络运行状态数据包括CPU占用率、内存占用率、整机运行温度、网络客户端接入数和网络占用率。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络加速调度策略规则是由路由器对实时采集的网络运行状态数据进行特征提取及压缩处理后上传到云端服务器进行数据模型的训练,在训练生成的模型中计算生成的。4.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的智能数据加速方法的步骤。5.一种路由器,包括:一个或多个处理器;存储器;以及一个或多个计算机程序,所述处理器和所述存储器通过总线连接,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的智能数据加速方法的步骤。6.一种智能数据加速方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴文杰张利鹏王照陈开宏何丽娥陈馥汇
申请(专利权)人:深圳鲲鹏无限科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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