基于常识理解的智能语音处理方法及物联网系统技术方案

本发明专利技术提供了基于常识理解的智能语音处理方法及物联网系统，包括：目标语音识别步骤；目标语音处理步骤；常识语义理解步骤；声纹场景识别步骤；深度学习校准步骤。本发明专利技术通过将语音转换成编译码，对语音编译码进行归类、串联、匹配，实现仿人脑的常识推理和语义理解能力，结合语音声纹场景识别，进一步提高了语音识别的准确度，更创新利用阈值进行语音处理的校准和深度学习，显著提高了智能语音处理能力，还提供了一套智慧物联网语音控制智能化解决方案。决方案。决方案。

【技术实现步骤摘要】
基于常识理解的智能语音处理方法及物联网系统


[0001]本专利技术涉及智能信息
，特别涉及基于常识理解的智能语音处理方法及物联网系统。

技术介绍

[0002]随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，智能语音技术作为人工智能产业链上关键一环，日益在智能家居、可穿戴设备、机器人等物联网产业中起着承接的作用。
[0003]目前，智能语音产业保持着较高速度快速发展，市面上实现智能语音的技术种类繁多，主流的智能语音技术主要为依靠大数据的积累、算法积累、工程积累实现语音交互的准确率和性能的提升，资源开发和积累成本较高，虽有一定的准确识别率，但由于中华文化博大精深、语言内涵丰富、包含的信息量多，通过简单的大数据处理信息和学习模型，很难让机器完全理解中文逻辑和常识，高质量准确识别语音意图。人类对语言的理解认知是多维度的，不仅包括语音的感知理解和语义的认知理解，还包括常识理解和声纹场景辨识等。因此，要让机器实现更优化的人工智能和万物智能互联，就需要让机器不仅具有识别人类语音语义的能力，还需具有根据语音语义进行常识理解和声纹辨识的仿人脑处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于常识理解的智能语音处理方法，其特征在于，包括：目标语音识别步骤，采集声音、过滤噪音并识别目标语音；目标语音处理步骤，将识别到的所述目标语音处理转换成编译码；常识语义理解步骤，解构所述编译码，匹配预设常识库分类，获得常识推理和语义理解结果和第一置信度阈值；声纹场景识别步骤，利用所述目标语音匹配预设数据库辨识得到语音对象和场景行为识别结果和第二置信度阈值；深度学习校准步骤，判断分析所述第一置信度阈值和所述第二置信度阈值，若低于预设置信度阈值，则调取相应预设校准题库，并与语音对象进行语音互动问答，重复以上所述步骤进行语音处理，直至达标所述预设置信度阈值，在达标后将所述编译码、所述常识推理和语义理解结果或/和所述语音对象和场景行为识别结果分别存储至累积调用数据库。2.根据权利要求1所述的基于常识理解的智能语音处理方法，其特征在于，所述常识语义理解步骤还包括：语法分析步骤，对所述编译码进行拆解或组合逻辑分析，获得词语及句型语法类型。3.根据权利要求1所述的基于常识理解的智能语音处理方法，其特征在于，所述声纹场景识别步骤还包括：所述预设数据库含有语音数据及编译码数据，所述目标语音可通过声学模型比对匹配所述预设数据库，也可通过目标语音转换成所述编译码与所述预设数据库进行匹配。4.根据权利要求1所述的基于常识理解的智能语音处理方法，其特征在于，所述深度学习校准步骤还包括：可将所述第一置信度阈值与所述第二置信度阈值做比较，以判断所述常识推理和语义理解结果可信度。5.根据权利要求1所述的基于常识理解的智能语音处理方法，其特征在于，所述方法还包括：所述编译码可为仓颉编码或概念编码。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡天宝，覃伟，
申请(专利权)人：仿脑科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：