交互式控制方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种交互式控制方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取输入指令；根据输入指令至少获取对应第一因素的数据值，以及第二因素的数据值；对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数；根据反馈条件指数对训练模型进行修正；根据修正后的训练模型控制输出设备。本发明专利技术提供的交互式控制方法、系统、设备及存储介质，可根据不同的人和不同的环境进行定制化的输出，让用户很好进行智能享受。用户很好进行智能享受。用户很好进行智能享受。

【技术实现步骤摘要】
交互式控制方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能控制
，具体地说，涉及一种交互式控制方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]按摩是一项古老医疗技能，早在原始社会，人们在生产劳动过程中出现肢体疼痛等情形，就已经学会用手指揉按来达到舒缓的效果。在历史发展的过程中，按摩逐渐从无意识的偶然行动演变为系统的治疗方法。
[0003]按摩椅归根到底是在不断模拟和更新真人按摩的技能，收录更加强大的按摩手法、技巧等按摩实践的结晶。按摩椅就像一块可以记录丰富信息的电子芯片，输入按摩技能，再根据不同人的不同需求输出。而在生活节奏越来越快的今天，身体亚健康的状态收受到越来越多人的重视，养生保健的需求也不断增长。
[0004]现有技术中，按摩椅不能根据不同的人选择定制化的选项，也不能根据不同的环境自适应输出，从而不能让用户很好进行智能的按摩享受。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种交互式控制方法、系统、设备及存储介质，可根据不同的人和不同的环境进行定制化的输出，让用户很好进行智能享受。
[0006]本专利技术公开的交互式控制方法所采用的技术方案是:
[0007]一种交互式控制方法，包括：获取输入指令；根据输入指令至少获取对应第一因素的数据值，以及第二因素的数据值；对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数；根据反馈条件指数对训练模型进行修正；根据修正后的训练模型控制输出设备。
[0008]作为优选方案，所述对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数的步骤具体包括：根据第一因素的正态分布和第二因素的正态分布，对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行卡尔曼滤波，得到反馈条件指数。
[0009]作为优选方案，所述获取输入指令的步骤具体包括：获取语音信号；对语音信号进行识别，得到语音信号中所表达的输入指令。
[0010]作为优选方案，所述根据修正后的训练模型控制输出设备的步骤具体包括：获取历史数据，根据修正后的训练模型和历史数据控制输出设备。
[0011]作为优选方案，所述根据修正后的训练模型控制输出设备的步骤之后还包括：获取外部设备信息，将外部设备信息与训练模型相匹配，并作为外部设备的控制信息。
[0012]本方案还提供了一种交互式控制系统，包括：指令输入单元，用于获取输入指令；数据获取单元，用于根据输入指令至少获取对应第一因素的数据值，以及第二因素的数据值；数据分析单元，用于对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数，并根据反馈条件指数对训练模型进行修正；输出单元，用于根据修正后的训练模
型控制输出设备。
[0013]作为优选方案，还包括扩展单元，所述扩展单元用于与外部设备通讯，并获取外部设备信息，所述外部设备信息传输至数据分析单元。
[0014]本方案还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序用于所述处理器执行上述的方法。
[0015]本方案还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序用于处理器执行上述的方法。
[0016]本专利技术公开的交互式控制方法的有益效果是：在获取输入指令后，至少获取对应的第一因素的数据值和第二因素的数据值。对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数。根据反馈条件指数对训练模型进行修正，然后通过修正后的训练模型控制输出设备。通过使用者的输入指令获取对应多个因素的数据值，从多个角度去判断使用者的习惯，然后通过数据融合后的反馈条件指数对训练模型进行修正，使得输出设备的输出更加符合使用者的习惯，从而让用户很好进行智能享受。
附图说明
[0017]图1是本专利技术交互式控制方法的流程示意图。
[0018]图2是本专利技术交互式控制方法的另一流程示意图。
[0019]图3是本专利技术交互式控制系统的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面结合具体实施例和说明书附图对本专利技术做进一步阐述和说明:
[0021]请参考图1和图2，交互式控制方法包括：
[0022]S100：获取输入指令。
[0023]输入指令用于表示用户的控制指令，设备在获取输入指令后，按照控制指令进行后续的动作。以按摩为例，输入指令可以是“按摩力度”，“按摩时间”等，然后输出设备按照使用者的输入指令进行输出。由于输入指令是表达了使用者目前真实的需求，因此此时输出设备的输出是符合使用者的习惯以及需求。
[0024]S200：根据输入指令至少获取对应第一因素的数据值，以及第二因素的数据值。
[0025]本实施例中，输入指令对应的影响因素包括多个，因此需要分别收集对应因素的数据值。以按摩为例，输入指令是“按摩时间”时，例如按摩时间的影响因素包括不同时间点(例如早上、中午和晚上等不同时间点)，此时会获取当前的时间点，影响因素还包括使用者体重，此时还会获取当前的使用者的体重数据，通过多个影响因素从多个角度去判断使用者的习惯。
[0026]S300：对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数。
[0027]S400：根据反馈条件指数对训练模型进行修正。
[0028]本实施例中，训练模型是系统输入与系统输出对应的模型，其通过大量的数据统计和分析而得到。以按摩为例，训练模型可以是影响因素的数据值与输出设备的输出之间对应模型。训练模型会有一个初始的输入输出对应关系，随着后续的数据收集，比如使用者
在进行使用时，获取影响因素的数据值和输入指令，即输入和输出。然后通过反馈条件指数对训练模型进行修正，即修正为更加准确的输入输出对应关系，使得输出更符合用户的使用习惯。且随着获取更多影响因素的数据值，输出会越来越精准的符合用户习惯。
[0029]S500：根据修正后的训练模型控制输出设备。
[0030]以按摩为例，当使用者再次使用按摩功能时，获取影响因素的数值后，根据修正后的训练模型控制输出设备。其中，当使用者有新的输入指令后，则会继续上述的步骤对训练模型进行修正。
[0031]随着使用者不断的输入新的输入指令，使用者的使用习惯将会越来越明确，而通过不断的获取输入指令对应的影响因素后，当用户再次进行按摩时，可以通过获取影响因素的数据值，从而准确输出与使用者匹配的输出模式。
[0032]在获取输入指令后，至少获取对应的第一因素的数据值和第二因素的数据值。对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数。根据反馈条件指数对训练模型进行修正，然后通过修正后的训练模型控制输出设备。通过使用者的输入指令获取对应多个因素的数据值，从多个角度去判断使用者的习惯，然后通过数据融合后的反馈条件指数对训练模型进行修正，使得输出设备的输出更加符合使用者的习惯，从而让用户很好进行智能享受。
[0033]步骤S300具体包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交互式控制方法，其特征在于，包括：获取输入指令；根据输入指令至少获取对应第一因素的数据值，以及第二因素的数据值；对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数；根据反馈条件指数对训练模型进行修正；根据修正后的训练模型控制输出设备。2.如权利要求1所述的交互式控制方法，其特征在于，所述对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行数据融合，得到反馈条件指数的步骤具体包括：根据第一因素的正态分布和第二因素的正态分布，对第一因素的数据值和第二因素的数据值进行卡尔曼滤波，得到反馈条件指数。3.如权利要求1所述的交互式控制方法，其特征在于，所述获取输入指令的步骤具体包括：获取语音信号；对语音信号进行识别，得到语音信号中所表达的输入指令。4.如权利要求1所述的交互式控制方法，其特征在于，所述根据修正后的训练模型控制输出设备的步骤具体包括：获取历史数据，根据修正后的训练模型和历史数据控制输出设备。5.如权利要求1所述的交互式控制方法，其特征在于，所述根据修正后的训练模型控制输出设备的步骤之...

【专利技术属性】
技术研发人员：周华林，
申请(专利权)人：周华林，
类型：发明
国别省市：