一种清扫作业质量智能检查方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种清扫作业质量智能检查方法、系统及存储介质，首先在作业质量巡查前，参考行业现行标准和已有的生产数据制定出统一的作业质量评分标准，然后利用装载了摄像头的机械车辆记录作业途中的路况视频或图片以替代人工作业巡查，接着对机械车辆上传的行车记录图片进行抽检，采用图片识别技术识别出各路段的检查项数据，最后将各路段的检查项数据与作业质量评分标准相结合自动演算出各路段的清扫作业质量，巡查效率高。巡查效率高。巡查效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种清扫作业质量智能检查方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，更具体地，涉及一种清扫作业质量智能检查方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]目前环卫服务属于劳动密集型产业，尤其是清扫保洁业务(等级道路清扫、公共区域清扫、绿化带区域清扫等)需要大量劳动力，作业人员的清扫保洁工作具有作业路线长、作业范围分散、单次作业周期长等特点。在当前环卫管理模式下作业人员众多、作业路线复杂、管理工作繁琐，为了保证作业人员的作业情况符合环卫行业或企业的安全生产要求和环境卫生质量要求，目前通过人工巡查的方式进行实地巡检监督及反馈，以保证作业的高质量完成及验收。
[0003]在项目生产运营过程中，运营人员会在生产管理系统中针对每条作业路段指派相应作业人员和巡检人员。作业人员在规定工作时段内完成路段清扫保洁工作后，巡检人员可以到达作业区域，结合手机APP提供的各项功能开展巡查工作。
[0004]针对环卫行业清扫保洁业务的作业质量检查机制，现有实现方案借助人工为主、技术为辅的手段可满足基本需求并达到初步的检查目的，但是在管理流程、工作效能、智能化等方面仍有较大不足：
[0005]1、在当前生产运营模式下，公司业务空间广阔，项目遍布全国各地。各项目部因地制宜，根据当地实际情况和个人主观因素设置符合自身要求的作业巡查评分标准，导致各项目作业巡查评分标准无法统一，可能出现不同地域同级路段作业评分标准差距较大的情况；
[0006]2、作业质量检查需要依赖大量人工实地巡检收集数据，管理难度大、人工成本高、效率低下；因清扫保洁作业具有作业路线长、作业范围分散、单次作业周期长等特性，巡检人员实地巡查无法全路段覆盖、时效性低。
[0007]3、巡检人员上报检查项数据流程繁琐，可能掺杂主观与客观因素，存在误报、错报等情况，导致作业质量评分与实际情况不符。

技术实现思路

[0008]本专利技术针对现有技术中通过人工对清扫作业的质量进行检查效率低易出错的技术问题，提供一种清扫作业质量智能检查方法、系统及存储介质。
[0009]根据本专利技术的第一方面，提供了一种清扫作业质量智能检查方法，包括：获取通过在机械作业车辆上安装的车载摄像头拍摄的在清扫作业完成后各路段的路况图片；对任一路段的图片进行识别，获取任一路段的检查项数据；根据任一路段的检查项数据，对比清扫作业巡查评分标准模板，确定任一路段的清扫作业质量。
[0010]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以作出如下改进。
[0011]可选的，对任一路段的图片进行识别，获取任一路段的检查项数据，包括：对于车
载摄像头拍摄的在清扫作业完成后各路段的路况图片，根据不同时段从中抽取出任一路段的多张图片；基于任一路段的多张图片，识别出当前时段任一路段的检查项数据。
[0012]可选的，基于所述任一路段的多张图片，识别出当前时段所述任一路段的检查项数据，包括：基于所述任一路段的多张图片，识别出每一张图片中的路段类型、当前时段所述任一路段上的垃圾类型和各类型的垃圾数量；相应的，所述根据所述任一路段的检查项数据，对比清扫作业巡查评分标准模板，确定所述任一路段的清扫作业质量，包括：根据所述任一路段的路段类型、当前时段所述任一路段上的垃圾类型和各类型的垃圾数量，依据清扫作业巡查评分标准模板，确定当前时段所述任一路段的清扫作业质量。
[0013]可选的，所述基于所述任一路段的多张图片，识别出每一张图片中的路段类型、当前时段所述路段上的垃圾类型和各类型的垃圾数量，包括：将所述任一路段的每一张图片输入训练后的分类模型，获取所述分类模型输出的每一张图片中的每一个垃圾的垃圾类型、每一个垃圾的面积以及每一类垃圾的数量。
[0014]可选的，通过如下方式对所述分类模型进行训练：对于拍摄的不同路段的多张图片，利用光谱和物体轮廓检测的方法提取任一路段的每一张图片中每一个垃圾的轮廓边缘；基于每一个垃圾的轮廓边缘，计算每一张图片中每一个垃圾的面积，以及对每一个垃圾的垃圾类型进行标注；将不同路段的多张图片为样本，每一张图片中每一个垃圾的轮廓边缘、每一个垃圾的面积和每一个垃圾的垃圾类型为标签作为训练集，对所述分类模型进行训练。
[0015]可选的，通过如下方式获取所述任一路段的路段类型：根据图片中包含的任一路段在整个道路中所在的位置，以及在所述任一路段上的行人或车辆的数量，确定所述任一路段为人行道或者车行道。
[0016]可选的，所述清扫作业巡查评分标准模板配置了不同路段类型的路段对应的质量评分标准；所述根据所述任一路段的检查项数据，对比清扫作业巡查评分标准模板，确定所述任一路段的清扫作业质量，包括：根据所述任一路段的路段类型，选择对应的质量评分标准；基于所述任一路段中每一张图片中的每一个垃圾的垃圾类型、每一个垃圾的面积以及每一类垃圾的数量，对比所述质量评分标准，确定所述任一路段的清扫作业质量。
[0017]根据本专利技术的第二方面，提供一种清扫作业质量智能检查系统，包括安装于机械作业车辆上的车载摄像头和服务器；车载摄像头，用于拍摄的在清扫作业完成后各路段的路况图片，并将各路段的路况图片上传至服务器；服务器，用于对任一路段的图片进行识别，获取所述任一路段的检查项数据；根据所述任一路段的检查项数据，对比清扫作业巡查评分标准模板，确定所述任一路段的清扫作业质量。
[0018]可选的，所述车载摄像头，具体用于将各路段的路况图片转换为64位字节，通过MQTT消息队列上传至服务器。
[0019]根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现清扫作业质量智能检查方法的步骤。
[0020]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现清扫作业质量智能检查方法的步骤。
[0021]本专利技术提供的一种清扫作业质量智能检查方法、系统及存储介质，首先在作业质
量巡查前，参考行业现行标准和已有的生产数据制定出统一的作业质量评分标准，然后利用装载了摄像头的机械车辆记录作业途中的路况视频或图片以替代人工作业巡查，接着对机械车辆上传的行车记录图片进行抽检，采用图片识别技术识别出各路段的检查项数据，最后将各路段的检查项数据与作业质量评分标准相结合自动演算出各路段的清扫作业质量，巡查效率高。
附图说明
[0022]图1为本专利技术提供的一种清扫作业质量智能检查方法流程图；
[0023]图2为对图片中垃圾进行识别的示意图；
[0024]图3为本专利技术提供的一种清扫作业质量智能检查方法整体流程图；
[0025]图4为本专利技术提供的一种清扫作业质量智能检查系统结构示意图；
[0026]图5为本专利技术提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
[0027]图6为本专利技术提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种清扫作业质量智能检查方法，其特征在于，包括：获取通过在机械作业车辆上安装的车载摄像头拍摄的在清扫作业完成后各路段的路况图片；对任一路段的图片进行识别，获取所述任一路段的检查项数据；根据所述任一路段的检查项数据，对比清扫作业巡查评分标准模板，确定所述任一路段的清扫作业质量。2.根据权利要求1所述的清扫作业质量智能检查方法，其特征在于，所述对任一路段的图片进行识别，获取所述任一路段的检查项数据，包括：对于车载摄像头拍摄的在清扫作业完成后各路段的路况图片，根据不同时段从中抽取出任一路段的多张图片；基于所述任一路段的多张图片，识别出当前时段所述任一路段的检查项数据。3.根据权利要求2所述的清扫作业质量智能检查方法，其特征在于，所述基于所述任一路段的多张图片，识别出当前时段所述任一路段的检查项数据，包括：基于所述任一路段的多张图片，识别出每一张图片中的路段类型、当前时段所述任一路段上的垃圾类型和各类型的垃圾数量；相应的，所述根据所述任一路段的检查项数据，对比清扫作业巡查评分标准模板，确定所述任一路段的清扫作业质量，包括：根据所述任一路段的路段类型、当前时段所述任一路段上的垃圾类型和各类型的垃圾数量，依据清扫作业巡查评分标准模板，确定当前时段所述任一路段的清扫作业质量。4.根据权利要求3所述的清扫作业质量智能检查方法，其特征在于，所述基于所述任一路段的多张图片，识别出每一张图片中的路段类型、当前时段所述路段上的垃圾类型和各类型的垃圾数量，包括：将所述任一路段的每一张图片输入训练后的分类模型，获取所述分类模型输出的每一张图片中的每一个垃圾的垃圾类型、每一个垃圾的面积以及每一类垃圾的数量。5.根据权利要求4所述的清扫作业质量智能检查方法，其特征在于，通过如下方式对所述分类模型进行训练：对于拍摄的不同路段的多张图片，利用光谱和物体轮廓检测的方法提取任一路段的每一张图片中每一个垃圾的轮廓边缘；基于每一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：王和平，龚小梅，梁晓伟，张秀芳，吴宗旺，曹宏，
申请(专利权)人：新安洁环境卫生股份有限公司，
类型：发明
国别省市：